epoll分布式通讯
参考http://www.xmailserver.org/linux-patches/nio-improve.html epoll通讯
参考https://blog.csdn.net/yangquanhui1991/article/details/47446245?locationNum=4&fps=1任务调度算法
注意: select/poll/epoll的作用是IO复用, 要实现并发, 还是需要交个其他线程/进程去处理。 业界很多成熟的服务组件, 就是这么玩的, 如nginx.
创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是,当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close()关闭,否则可能导致fd被耗尽。
eg:
#include <iostream>
#include <sys/socket.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include <errno.h>
using namespace std;
#define MAXLINE 5
#define OPEN_MAX 100
#define LISTENQ 20
#define SERV_PORT 5000
#define INFTIM 1000
void setnonblocking(int sock)//将套接字设置为非阻塞
{
int opts;
opts=fcntl(sock,F_GETFL);
if(opts<0)
{
perror("fcntl(sock,GETFL)");
exit(1);
}
opts = opts|O_NONBLOCK;
if(fcntl(sock,F_SETFL,opts)<0)
{
perror("fcntl(sock,SETFL,opts)");
exit(1);
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
int i, maxi, listenfd, connfd, sockfd,epfd,nfds, portnumber;
ssize_t n;
char line[MAXLINE];
socklen_t clilen;
if ( 2 == argc )
{
if( (portnumber = atoi(argv[1])) < 0 )
{
fprintf(stderr,"Usage:%s portnumber/a/n",argv[0]);
return 1;
}
}
else
{
fprintf(stderr,"Usage:%s portnumber/a/n",argv[0]);
return 1;
}
struct epoll_event ev,events[20]; //声明epoll_event结构体的变量,ev用于注册事件,数组用于回传要处理的事件
epfd=epoll_create(256); //生成用于处理accept的epoll专用的文件描述符
struct sockaddr_in clientaddr;
struct sockaddr_in serveraddr;
listenfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
setnonblocking(listenfd); //把socket设置为非阻塞方式
ev.data.fd=listenfd; //设置与要处理的事件相关的文件描述符
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //设置要处理的事件类型
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev); //注册epoll事件
bzero(&serveraddr, sizeof(serveraddr));
serveraddr.sin_family = AF_INET;
char *local_addr="127.0.0.1";
inet_aton(local_addr,&(serveraddr.sin_addr));
serveraddr.sin_port=htons(portnumber);
bind(listenfd,(sockaddr *)&serveraddr, sizeof(serveraddr));
listen(listenfd, LISTENQ);
maxi = 0;
for ( ; ; ) {
nfds=epoll_wait(epfd,events,20,500); //等待epoll事件的发生
for(i=0;i<nfds;++i) //处理所发生的所有事件
{
if(events[i].data.fd==listenfd)//如果新监测到一个SOCKET用户连接到了绑定的SOCKET端口,建立新的连接。
{
connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)&clientaddr, &clilen);
if(connfd<0){
perror("connfd<0");
exit(1);
}
char *str = inet_ntoa(clientaddr.sin_addr);
cout << "accapt a connection from " << str << endl;
ev.data.fd=connfd; //设置用于读操作的文件描述符
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //设置用于注测的读操作事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev); //注册ev
}
else if(events[i].events&EPOLLIN)//如果是已经连接的用户,并且收到数据,那么进行读入。
{
cout << "EPOLLIN" << endl;
if ( (sockfd = events[i].data.fd) < 0)
continue;
if ( (n = read(sockfd, line, MAXLINE)) < 0) {
if (errno == ECONNRESET) {
close(sockfd);
events[i].data.fd = -1;
} else
std::cout<<"readline error"<<std::endl;
} else if (n == 0) {
close(sockfd);
events[i].data.fd = -1;
}
line[n] = '/0';
cout << "read " << line << endl;
ev.data.fd=sockfd; //设置用于写操作的文件描述符
ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET; //设置用于注测的写操作事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改sockfd上要处理的事件为EPOLLOUT
}
else if(events[i].events&EPOLLOUT) // 如果有数据发送
{
sockfd = events[i].data.fd;
write(sockfd, line, n);
ev.data.fd=sockfd; //设置用于读操作的文件描述符
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //设置用于注测的读操作事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改sockfd上要处理的事件为EPOLIN
}
}
}
return 0;
}
epoll分布式通讯的更多相关文章
- 1.6分布式通讯协议-WebService
RPC 包含的要素(webservice) 协议层:tcp/ip 应用层: http协议 SOAP: http+xml 分布式通信框架-webservice分析 什么是webservice webse ...
- 1.5分布式通讯框架-RMI
分布式通信框架-RMI讲解 什么是RPC Remote procedure call protocal RPC协议其实是一个规范.常用PRC框架:Dubbo.Thrif.RMI.Webservice. ...
- 分布式通讯架构RPC简单实现
什么是RPC: RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用),一般用来实现部署在不同机器上的系统之间的方法调用,使得程序能够像访问本地系统资源一样,通过网络传输去访问远端系统资源 ...
- 1.4分布式-通讯协议TCP/IP
服务器和浏览器的通讯依靠http协议,今天就来分析一下http协议的具体内容以及https的加密过程.除了这些协议,为了增加服务器和浏览器交互的可拓展性,也出现了rest风格的请求方式,方便调用接口. ...
- spark下测试akka的分布式通讯功能
采用的spark版本为1.1.0 scala版本为2.10.4 编写scala类文件myactors.scala: package bluejoe import akka.actor._ import ...
- 手撕面试官系列(八):分布式通讯ActiveMQ+RabbitMQ+Kafka面试专题
ActiveMQ专题 (面试题+答案领取方式见主页) 什么是 ActiveMQ? ActiveMQ 服务器宕机怎么办? 丢消息怎么办? 持久化消息非常慢. 消息的不均匀消费. 死信队列. Active ...
- 分布式服务通讯框架XXL-RPC
<分布式服务通讯框架XXL-RPC> 一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务通讯框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特 ...
- Java[2] 分布式服务架构之java远程调用技术浅析(转http://www.uml.org.cn/zjjs/201208011.asp)
转自:http://www.uml.org.cn/zjjs/201208011.asp 在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如: ...
- 分布式服务框架XXL-RPC
<分布式服务框架XXL-RPC> 一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.拥有"高性能.分布式.注册中心. ...
- 面试阿里被分布式“搞懵”,Redis、MongoDB、memcached没答上来
都说大厂面试难,一点也没有错,一线大厂的面试究竟怎么样还得自己亲身经历了才知道.小白面试阿里,就被面试官吊打,一问分布式就被“搞懵”了,Redis.MongoDB.Memcached都没答好,很多没有 ...
随机推荐
- 使用 Cravatar 解决 Gravatar 头像无法访问的问题
Gravatar全球通用头像服务 1.基本介绍 Gravatar,即全球公认的头像,是一项免费的头像服务,适用于网站所有者,开发人员以及任何想要轻松且经过验证的在线身份的人.它被内置在每个WordPr ...
- ubuntu基本
ubuntu使用过程中遇到的指令 apt-get更新 当现出net-tools没有可安装候选 的提示时,可能是apt-get需要更新了.通过指令sudo apt install net-tools p ...
- MongoDB导入导出备份数据
需要提前安装mongodb-database-tools参考:centos离线安装mongodb-database-tools 导出数据 常用的导出有两种:mongodump和mongoexport, ...
- Vue2学习笔记
1.插值语法: 1.1.功能: 用于解析标签体内容 1.2.写法: {{ xxx }},xxx是js表达式,且可以直接读取到data中的所有属性. 2.收集表单数据 若:<input type= ...
- .NET复习总纲
以下是自己学习遇到比较好的课程和学习网站,如果大家有更好的课程推荐,可以打在评论区或者私聊我,让我也进行学习和补充进文档 一..NET基础 官方文档:https://learn.microsoft.c ...
- 基于k8s的发布系统的实现
综述 首先,本篇文章所介绍的内容,已经有完整的实现,可以参考这里. 在微服务.DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情.虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化 ...
- vuex环境配置及使用
vuex环境搭建 1.下载vuex,如果你是开发Vue2,请下载vuex3版本 npm i vuex@3 2.搭建vuex的环境配置 创建 src/state/index.js 文件 //导入Vu ...
- 【ASP.NET Core】MVC控制器的各种自定义:特性化的路由规则
MVC的路由规则配置方式比较多,咱们用得最多的是两种: A.全局规则.就是我们熟悉的"{controller}/{action}". app.MapControllerRoute( ...
- 通过Shell脚本自动安装Hive&JDBC测试&提供CDH5网盘地址
〇.参考地址 1.Linux下编写脚本自动安装hive https://blog.csdn.net/weixin_44911081/article/details/121227024?ops_requ ...
- vue3 watch笔记
watchEffect 执行传入的一个函数,同时自动追踪函数中依赖到的数据,并在其依赖变更时重新运行该函数. 并且会在 组件挂载前 立即调用一次,(默认是挂载前,可通过修改 flush 属性改变,后边 ...