【manim】3b1b的"Almost" Fourier Transform复刻
最近在做Fourier Transform的内容,记录一下今天下午的成果。
本文代码全部自行编写,需要math and music项目完整工程可以在gayhub上获取。(现在还没弄完,就先不发了。)
概要
第一部分:
图像代码部分原理很直接,即极坐标参数方程的转化。
第二部分:
关于图像质点中心的问题,数学上需要使用复数与微积分的知识求出。
3b1b的原代码也是将质点的x-coordinate of center of mass图像直接用公式绘制。
但是本文使用的是暴力的方法,直接用Mobject的get_center通过帧updater描点的方法绘制离散的点集。如果需要,可以拟合为曲线。
原视频:https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY&t=188s


bilibili:
https://www.bilibili.com/video/BV1pW411J7s8?share_source=copy_web
数学公式在geogebra中构建如下:

即将cos(mx)+1转化为参数方程[(1+cos(mt))·cos(nt),(1+cos(mt))·sin(nt)]
关于sin和cos的选择:
正弦和余弦差别在于初始相位。这里出于教学考虑用余弦而不是正弦,主要是因为复指数函数的实部是余弦。如果用正弦的话,会发现质心的纵坐标而不是横坐标在频率重合的时候达到峰值(而且是负的)。


manim代码:
创建的Mobject有:axes axes_label polarPlane D_delta D_rou D_move
以及三个图像:axes_graph polar_graph para_graph
然后使用add_update()添加DecimalNumber作为变化数值到动画更新函数即可。
第一部分代码:
class FourierTrans_First(Scene):
def construct(self):
axes = Axes(
x_range=[-0, 2*PI, PI/4],
y_range=[-0.1, 2.5, 1],
x_length=14,
y_length=2
).to_edge(UP)
axes_label = axes.get_axis_labels('Time','Intensity')
polarPlane = PolarPlane(
radius_max=2.0,
azimuth_units="TAU radians",
size=4,
azimuth_label_font_size=24,
radius_config={"font_size": 24},
).add_coordinates().to_edge(DOWN+LEFT)
#显示坐标与坐标标签
self.add(axes,axes_label,polarPlane)
#一些全局参数-修改这三个参数就好
delta = 0#偏移量
rou = 20#theta的系数
move = 10#极坐标变换的变化程度系数
dn_kwargs = {'num_decimal_places':3,}
D_delta = DecimalNumber(delta,**dn_kwargs)
D_rou = DecimalNumber(rou,**dn_kwargs)
D_move = DecimalNumber(move,**dn_kwargs).shift(DOWN)
#解析式-公式修改这里就好
r = lambda t: np.sin(D_rou.get_value()*t)+1
par = lambda t: np.array([
(r(t))*np.cos(D_move.get_value()*t),
(r(t))*np.sin(D_move.get_value()*t),
0])
#更新函数
def Func_axes():
return axes.plot(r,color=PINK)
def Func_polar():
return polarPlane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=ORANGE)
def Func_para():
para = ParametricFunction(
par,
t_range = np.array([0, 3.14*2]),
fill_opacity=0)\
.set_color(color=[RED,YELLOW,BLUE,RED])\
.shift(DOWN*2+RIGHT*2)
self.add(Dot(para.get_center()))
return para
axes_graph = Func_axes()
polar_graph = Func_polar()
para_graph = Func_para()
axes_graph.add_updater(lambda mob: mob.become(Func_axes()))
polar_graph.add_updater(lambda mob: mob.become(Func_polar()))
para_graph.add_updater(lambda mob:mob.become(Func_para()))
self.add(D_rou,D_move)
self.play(Write(axes_graph),Write(polar_graph),Write(para_graph))
#self.play(ChangeDecimalToValue(D_rou,20),run_time=5,rate_func=linear)
self.play(ChangeDecimalToValue(D_move,20),run_time=5,rate_func=linear)
self.wait(1)
第二部分(含一)代码:
from manim import *
class FourierTrans_First(Scene):
def construct(self):
#########全局参数-修改这5个参数就好#########
delta = 0#偏移量
rou = 0#theta的系数
move = 1#极坐标变换的变化程度系数
target = 1#追踪质心y坐标
track_end = 18#扭扭的结尾
############################################
dn_kwargs = {'num_decimal_places':3,}
D_delta = DecimalNumber(delta,**dn_kwargs)
D_rou = DecimalNumber(rou,**dn_kwargs).shift(LEFT)
D_move = DecimalNumber(move,**dn_kwargs).next_to(D_rou,DOWN)
D_target = DecimalNumber(target,**dn_kwargs).next_to(D_move,DOWN)
#######解析式-修改这里 《公式r》 就好#######
r = lambda t: np.sin(D_rou.get_value()*t)+1
############################################
par = lambda t: np.array([
(r(t))*np.cos(D_move.get_value()*t),
(r(t))*np.sin(D_move.get_value()*t),
0])
#coordinate system & labels
axes = Axes(
x_range=[-0, 2*PI, PI/4],
y_range=[-0.1, 2.5, 1],
x_length=14,
y_length=2
).to_edge(UP)
axes_label = axes.get_axis_labels('Time','Intensity')
#polar plane
polarPlane = PolarPlane(
radius_max=2.0,
azimuth_units="TAU radians",
size=4,
azimuth_label_font_size=24,
radius_config={"font_size": 24},
).add_coordinates().to_edge(DOWN+LEFT)
#point track plane
pointAxes = Axes(
x_range=[0, track_end+track_end*0.3,1],
y_range=[-0.5, 1],
x_length=6,
y_length=4
).to_edge(UP).to_edge(DOWN+RIGHT)
#更新函数
def Func_axes():
return axes.plot(r,color=PINK)
def Func_polar():
return polarPlane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=ORANGE)
def Func_para():
para = ParametricFunction(
par,
t_range = np.array([0, 3.14*2]),
fill_opacity=0)\
.set_color(color=[RED,YELLOW,BLUE,RED])
return para
def Func_para_with_messPoint():
para = ParametricFunction(
par,
t_range = np.array([0, 3.14*2]),
fill_opacity=0)\
.set_color(color=[RED,YELLOW,BLUE,RED])
messPoint = Dot(pointAxes.coords_to_point(D_move.get_value(),para.get_y()),color=GREEN_B,radius=0.02)
self.add(messPoint)
return para
axes_graph = Func_axes()
polar_graph = Func_polar()
para_graph = Func_para()
#define messPoint
messPoint = Dot(para_graph.get_center())
#定义updater_func表达式
axU = lambda mob: mob.become(Func_axes())
poU = lambda mob: mob.become(Func_polar())
paU = lambda mob:mob.become(Func_para().shift(DOWN+RIGHT*3))
paU_with_messPoint = lambda mob:mob.become(Func_para_with_messPoint().move_to(para_graph))
#添加updater
axes_graph.add_updater(axU)
polar_graph.add_updater(poU)
para_graph.add_updater(paU)
################################################
####################开始动画####################
################################################
#显示坐标与坐标标签
group_axes = VGroup(axes,axes_label,axes_graph)
group_polar = VGroup(polarPlane,polar_graph)
self.add(D_rou,D_move)
self.play(Write(group_axes),Write(group_polar),Write(para_graph))
self.play(ChangeDecimalToValue(D_rou,track_end),run_time=14,rate_func=linear)
#左下角的图像消失,右下角的图像挪来左边
polar_graph.remove_updater(poU)
self.play(FadeOut(polar_graph))
para_graph.remove_updater(paU)
self.play(para_graph.animate.move_to(group_polar))
self.play(GrowFromCenter(pointAxes))
#开始扭扭~并且加点追踪
para_graph.add_updater(paU_with_messPoint)
D_move.set_value(0)
self.play(ChangeDecimalToValue(D_move,track_end),run_time=30,rate_func=linear)
self.wait(1)
【manim】3b1b的"Almost" Fourier Transform复刻的更多相关文章
- 傅里叶变换 - Fourier Transform
傅里叶级数 傅里叶在他的专著<热的解析理论>中提出,任何一个周期函数都可以表示为若干个正弦函数的和,即: \[f(t)=a_0+\sum_{n=1}^{\infty}(a_ncos(n\o ...
- 使用 scipy.fft 进行Fourier Transform:Python 信号处理
摘要:Fourier transform 是一个强大的概念,用于各种领域,从纯数学到音频工程甚至金融. 本文分享自华为云社区<使用 scipy.fft 进行Fourier Transform:P ...
- 从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform)
从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform) 一. 傅里叶级数(FS) 首先从最直观的开始,我们有一个信号\(x(t)\)(满足 ...
- YY表行推荐十块顶级复刻表,一比一开模复刻,外观堪比正品
随着国内制表工艺的逐渐提升,顶级复刻表的行列里成员越来越多,今天复刻表工厂就总结一下最值得入手的十款顶级复刻表来和大家分享. TOP 10:爱彼 AP15400购买指数★★★ AP15400采用顶级复 ...
- 复刻smartbits的国产网络测试工具minismb简介
复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb,是一款专门用于测试智能路由器,网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具.可以通过此工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率,带 ...
- 复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb-如何配置Ping报文
复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb,是一款专门用于测试智能路由器,网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具.可以通过此以太网测试工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率,带宽, ...
- 复刻smartbits的国产网络测试工具minismb-使用burst模式
复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb,是一款专门用于测试智能路由器,网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具.可以通过此工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率,带宽,并发连接数 ...
- 复刻smartbits的国产网络测试工具minismb-如何添加数据流
复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb,是一款专门用于测试智能路由器,网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具.可以通过此工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率,带宽,并发连接数 ...
- 复刻smartbits的国产网络测试工具minismb-如何测试路由器
复刻smartbits的国产网络性能测试工具minismb,是一款专门用于测试智能路由器,网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具.可以通过此工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率,带宽,并发连接数 ...
随机推荐
- 认识一下什么是JSP
摘要:JSP,全称是Java Server Pages,即Java服务器页面,是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准. 本文分享自华为云社区<Java服务器页面- ...
- 给王心凌打Call的,原来是神奇的智能湖仓
图文原创:谭婧(王凌老粉) "爷青回" "我们只是老了,并没有死." 谭老师作为老粉,热烈庆祝"甜心教主"王凌成为现象级翻红顶流. 只要地球 ...
- 打通web的三维国产引擎!老子云AMRT,够牛!
AMRT(Auto Mobile Reality Technology)指的是自动化移动现实技术,它是老子云3D模型自动轻量化引擎及轻量化模型格式.模型展示框架.API/SDK的统称.3D研发技术其中 ...
- 3D可视化在化工领域的应用及案例分享
2020年,中办.国办印发的<关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见>中重点提出应加快"推进化工园区安全生产信息化.智能化平台建设,实现对园区内企业.重点场所.重大危险源.基础 ...
- 手写一个仿微信登录的nodejs程序
前言 首先,我们看一下微信开放文档中的一张图: 上面的一幅图中清楚地介绍了微信登录整个过程,下面对图上所示进行总结: 一.二维码的获得 用户打开登录网页后,登录网页后台根据微信OAuth2.0协议向微 ...
- error: cannot open .git/FETCH_HEAD: Permission denied
可能原因:该操作的执行者对该目录没有写权限 解决:1.类Unix平台,使用chown将目录改为自己: 2.Windows平台,取消只读选项,给everyone用户所有权限:
- 输入一个url全过程详解
1. 用户在浏览器中输入url,浏览器接收到url. 2.浏览器接收到这个url之后,会根据这个url会先查看缓存,如果有缓存且没有过期的话直接提供给客户端,完成页面渲染. 3.否则浏览器就会通过DN ...
- 优雅哥学 Webpack - 01 - Webpack 5 快速体验
程序员优雅哥简介:十年程序员,呆过央企外企私企,做过前端后端架构.分享vue.Java等前后端技术和架构 本文摘要:主要讲解 webpack 5 初体验.从webpack 5 初识到便写代码.优雅哥将 ...
- CF1702A Round Down the Price 题解
题意:给定一个数 \(n\),找出一个数为 \(10^k \leq n\),求二者的差. 建立一个数组,储存 \(10^k\),每次直接查询求差输出. 注意数据范围. #include<cstd ...
- selenium环境配置和八大元素定位
一.环境配置 1.selenium下载安装 安装一:pip install selenium(多数会超时安装失败) 安装二:pip install -i https://pypi.tuna.tsing ...