MySQL核心知识

MySQL常用的命令

启动：net start mySql;

进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库：show databases;

选择数据库：use databaseName;

列出数据表：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：grant all on . to user@localhost identified by "password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；

查询时间：select now();

查询当前用户：select user();

查询数据库版本：select version();

查询当前使用的数据库：select database();

create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
drop database name 直接删除数据库，不提醒
show tables; 显示表
describe tablename; 表的详细描述
select 中加上distinct去除重复字段
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
select version(),current_date; 显示当前mysql版本和当前日期

• 删除student_course数据库中的students数据表

rm -f student_course/students.*

• 备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

• 备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

• 将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test<c:\test.txt

• 修改mysql中root的密码

shell>mysql -u root -p
mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user=’root’;
mysql> flush privileges //刷新数据库
mysql>use dbname； 打开数据库：
mysql>show databases; 显示所有数据库
mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后
mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）；

• 从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1;

• 复制表

create table table2 select * from table1;

• 对表重新命名

alter table table1 rename as table2;

• 对表重新命名

alter table table1 rename as table2;

• 修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change employee_name  legal_name varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '姓名';
//修改列employee_name的名字为legal_name ，而且把属性修改为varchar(36)

• 增加字段

// 增加一个字段
alter table tabelName add column legal_name varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '姓名';
// 增加多个字段
alter table tabelName
add column legal_name varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '姓名'，
add column employee_code varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '工号'；

• 删除字段

ALTER TABLE emp2 DROP NAME

• 创建索引

alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
//建立唯一性索引
create unique index ind_id on table1 (id);

• 删除索引

drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
//删除外键约束
ALTER TABLE emp2 DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept
//删除主键约束
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY pk_emp_dept

• 联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

• grant授权

//创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令something做这个
mysql> grant all privileges on . to identified by ’something’ with
//增加新用户格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ” IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;
//删除授权
mysql> revoke all privileges on . from ”;
mysql> delete from user where user=”root” and host=”%”;
mysql> flush privileges;
//创建一个用户custom在特定客户端it363.com登录，可访问特定数据库
mysql >grant select, insert, update, delete, create,drop on fangchandb.* to custom@ it363.com identified by ‘ passwd’

数据库优化

• 使用索引的缺点

1.减慢增删改数据的速度；

2.占用磁盘空间；

3.增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

• 分析索引效率

在一般的SQL语句前加上explain

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

数据库优化

• 使用较短的定长列

1.尽可能使用较短的数据类型；

2.尽可能使用定长数据类型；

好处

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

• 使用not null和enum

1.尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

2.如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

• 使用optimize table

1.对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。

2.可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

• 使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);

• 使用查询缓存

1.查询缓存的工作方式

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

2.配置缓存参数

变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式

0：不缓存；

1：缓存查询，除非与select sql_no_cache开头；

2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询；

query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

• 调整硬件

1.在机器上装更多的内存。

2.增加更快的硬盘以减少I/O等待时间。寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3.在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动。如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

MySQL中的运算符

LEAST运算符

SELECT GREATEST(2,0),GREATEST('a','b','c'),GREATEST(10,NULL)
//返回值：2,c,NULL

语法格式为：LEAST（值1,值2,...值n），其中值n表示参数列表中有n个值。在有两个或多个参数的情况下，返回最小值；

由结果可以看到：

1.当参数中是整数或者浮点数时，LEAST将返回其中最小的值；

2.当参数为字符串时，返回字母中顺序最靠前的字符；

3.当比较值列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL

GREATEST运算符

SELECT LEAST(2,0),LEAST('a','b','c'),LEAST(10,NULL)
//返回值：0,a,NULL

语法格式为：GREATEST(值1，值2，...值n)，其中n表示参数列表中有n个值。

在有两个或多个参数的情况下，返回最大值

由结果可以看到：

1.当参数中是整数或者浮点数时，GREATEST将返回其中最大的值；

2.当参数为字符串时，返回字母中顺序最靠后的字符；

3.当比较值列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL

REGEXP 运算符

SELECT 'ssky' REGEXP '^s','ssky' REGEXP 'y$' ,'ssky' REGEXP '.sky','ssky' REGEXP '[sg]',null REGEXP '[s]','s' REGEXP null;
//返回值：1,1,1,1,NULL,NULL

在SQLSERVER里是没有正则函数或者运算符的，MYSQL在这方面的确比较完善。用来匹配字符串，语法格式为：expr REGEXP 匹配条件，如果expr满足匹配条件，返回1；如果不满足，则返回0；

结果可以看到：

1.'^s'表示匹配任何以字母s开头的字符串，因此满足匹配条件，返回1；

2.'y$'表示匹配任何以字母y结尾的字符串，因此满足匹配条件，返回1；

3.'.sky'表示匹配任何以sky结尾，字符长度为4的字符串，因此满足匹配条件，返回1；

4.'^s'表示匹配任何以字母s开头的字符串，因此满足匹配条件，返回1；

5.'[ab]'表示匹配任何包含字母a或者b的字符串返回1；字符的范围可以使用一个'-'，“[a-z]”匹配任何字母，而“[0-9]”匹配任何数字

6.expr或匹配条件任意一个为NULL，则结果为NULL

特殊符号

INSERT INTO table_1(NAME) VALUES('\'')

下面的特殊字符需要在输入时加反斜线符号开头

输入单引号需要：'

输入双引号需要：''

输入反斜杠：

输入回车符：\r

输入换行符：\n

输入制表符：\tab

输入退格符：\b

字符串大小写转换

MySQL 字符串大小写转化函数有两对：lower(), uppper() 和 lcase(), ucase()

select lower('DDD');
//ddd
 select upper('ddd');
//DDD

清除字符串首尾空格

MySQL 中的清除字符串首尾空格函数有三个：ltrim(), rtrim(), trim()

select concat('.', ltrim(' ddd '), '.');
// .ddd .
 select concat('.', rtrim(' ddd '), '.');
//. ddd.
select concat('.', trim(' ddd '), '.');
//.ddd.

MySQL 中的 trim 字符串函数，实在是强大。它不仅能消除字符串首尾部的空格，还可以消除我们指定的任意字符

trim([{both | leading | trailing} [remstr] from] str)

//清除字符串首部字符
select trim(leading '.' from '..ddd..');
结果: ddd..
//清除字符串尾部字符。
select trim(trailing '.' from '..ddd..');
结果:..ddd
//清除字符串首尾部字符。
select trim(both '.' from '..ddd..');
结果:ddd

字符串截取

MySQL 字符串截取函数：left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中，mid(), substr() 等价于 substring() 函数，substring() 的功能非常强大和灵活。

字符串左截取：left(str, length)

select left('sqlstudy.com', 3);
//结果:sql

字符串左截取：right(str, length)

select left('sqlstudy.com', 3);
//结果:com

字符串截取：substring(str, pos); substring(str, pos, len)

//从字符串的第 4 个字符位置开始取，直到结束
select substring('sqlstudy.com', 4);
//结果:study.com
//从字符串的第 4 个字符位置开始取，只取 2 个字符
select substring('sqlstudy.com', 4, 2);
//结果:st
//从字符串的第 4 个字符位置（倒数）开始取，直到结束
 select substring('sqlstudy.com', -4);
//结果:.com

我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中， pos 可以是负值，但 len 不能取负值。

字符串截取：substring_index(str,delim,count)

// 截取第二个 '.' 之前的所有字符。
select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2);
//结果:www.sqlstudy
//截取第二个 '.' （倒数）之后的所有字符。
select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2);
//结果:.com.cn
//如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值，就返回整个字符串
 select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1);
//结果:. www.sqlstudy.com.cn

GROUP_CONCAT()函数

MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来

SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
//group by中使用with rollup,增加了最后一行，表示total列的所有值的总和
SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP

注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的！

子查询

ANY关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE。返回tbl2表的所有num2列，然后将tbl1中的num1的值与之进行比较，只要大于num2的任何一个值，即为符合查询条件的结果

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)

ALL关键字接在一个比较操作符的后面，表示与子查询返回的所有值比较为TRUE，则返回TRUE

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)