思维分析逻辑 3 DAY

目录

• 指标分析
  • 指标选择原则
  • 指标体系建立
    • 步骤
• 流量分析
  • 渠道分析（从哪来）
    • 常见渠道及渠道分类
    • 渠道推广过程
    • 渠道的指标
    • 渠道分析方法
  • 转化及价值分析（经过什么？产生什么价值？）
    • 漏斗分析
    • 功能模块常见分析
    • 功能模块价值分析
  • 流量波动分析（日常监控分析）
    • 日活
    • 留存
• 路径分析
  • 路径分析步骤

指标分析

定义：在业务的不同阶段，分析师牵头，业务协助，制定的一套从各个维度反应业务状况的一套待实施框架

指标选择原则

1. 根本性：核心数据一定要理解到位和准确
2. 可理解性：所有指标都要配上业务解释性
3. 结构性：能够充分对业务进行解读

指标体系建立

派生指标 = 源子性指标 + 修饰词（可选） + 时间段

步骤

1. 理清业务阶段和方向
2. 确定核心指标
3. 指标核心维度拆解
4. 指标宣贯、存档、落地

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流量分析

定义：这里的流量是广义的流量，从哪来？经过什么？产生什么价值？如果波动，为何波动？

渠道分析（从哪来）

常见渠道及渠道分类

内部渠道（免费）：产品矩阵

外部渠道（收费）：搜索引擎、APP、社交媒体、软件商城、广告联盟

渠道推广过程

外部渠道—文案展示—落地页—下载—打开—浏览—注册—......

渠道的指标

关键指标：前期看有效用户数（有主动行为的用户）和次留、7留、30留，后期看ROI

渠道分析方法

1. 结构分析：对渠道先按照一级渠道拆解，在按照耳机去掉拆解。
2. 趋势分析：看每个渠道的变化趋势，包括量级和留存。
3. 对比分析：不同渠道的趋势对比。
4. 作弊分析：用户行为分析 + 机器学习（Python）

转化及价值分析（经过什么？产生什么价值？）

漏斗分析

功能模块常见分析

1. 功能渗透率 = 功能用户数 / 大盘用户数 ：使用某个功能的占比

2. 功能功能留存率 = 第一天和第二天都使用该功能的用户数 / 第一天使用该功能的用户数

3. 功能大盘留存率 = 第一天使用该功能第二天是大盘用户 / 第一天使用该功能的用户数

   大盘用户 = 所有功能用户排重 + 不实用任何功能的用户

功能模块价值分析

1. 功能核心用户数
2. 功能对大盘的贡献度：比如大盘功能A对大盘留存的贡献度 = 功能A渗透率 * 功能A的大盘留存率提升数
3. 功能带来的收入对：每个功能每个时间段能赚多少钱

流量波动分析（日常监控分析）

日活

1. 日活波动 = 外部影响 + 内部影响
2. 外部影响 = 行业变化 & 竞品变化 = 常识 + 外部事件 + 精品策略
3. 内部影响 = 数据统计 + 用户基础属性 + 用户行为属性

留存

1. 新用户留存 = 渠道 + 渠道过程
2. 老用户留存 = 所有功能去重留存（A功能+B功能+C功能）+ 大盘非功能用户留存

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路径分析

定义：基于用户所有行为，去挖掘出若干条重要的用户路径，现有数据在验证假设，与漏斗模型正好相反。

路径分析步骤

1. 筛选：所有用户功能量级查看，筛选重要功能
2. 日志关联（抽样）：先看时间序列排序用户行为，在关联功能间的数据
3. 标准化和画图：数据标准化及路径画图
4. 启发：找出有意思的路径