MIT 6.824 Lab2C Raft之持久化
书接上文Raft Part B | MIT 6.824 Lab2B Log Replication。
实验准备
- 实验代码:
git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft - 如何测试:
go test -run 2C -race - 相关论文:Raft Extended
- 实验指导:6.824 Lab 2: Raft (mit.edu)
实验目标
- 完成
persist()和readPersist()函数,编码方式参照注释。 - 优化
nextIndex[]回退方式,否则无法通过所有测试。
一些提示
- 测试涉及服务器故障和RPC失败等不确定事件,多次运行测试确保通过。
- 需要持久化的部分包括
currentTerm、votedFor、log。 - 有关
nextIndex[]回退优化可以查看Students' Guide to Raft。 - 在Lab2A和Lab2B中测试未能发现的错误可能会在Lab2C中暴露出来。
持久化
这部分其实很简单,代码中的注释已经很清晰了,当然你要注意data race问题。
func (rf *Raft) persist() {
w := new(bytes.Buffer)
e := labgob.NewEncoder(w)
e.Encode(rf.currentTerm)
e.Encode(rf.votedFor)
e.Encode(rf.log)
rf.persister.SaveRaftState(w.Bytes())
}
func (rf *Raft) readPersist(data []byte) {
if data == nil || len(data) < 1 {
return
}
r := bytes.NewBuffer(data)
d := labgob.NewDecoder(r)
d.Decode(&rf.currentTerm)
d.Decode(&rf.votedFor)
d.Decode(&rf.log)
}
nextIndex优化
Part B中对于失败的AppendEntries请求,让nextIndex自减,这样效率是比较慢的。
优化点1
如果follower.log不存在prevLog,让Leader下一次从follower.log的末尾开始同步日志。
优化点2
如果是因为prevLog.Term不匹配,记follower.prevLog.Term为conflictTerm。
- 如果
leader.log找不到Term为conflictTerm的日志,则下一次从follower.log中conflictTerm的第一个log的位置开始同步日志。 - 如果
leader.log找到了Term为conflictTerm的日志,则下一次从leader.log中conflictTerm的最后一个log的下一个位置开始同步日志。
nextIndex的正确位置可能依旧需要多次RPC才能找到,改进的流程只是加快了找到正确nextIndex的速度。
AppendEntries中有逻辑如下。
reply.Term = rf.currentTerm
reply.Success = false
if len(rf.log) <= args.PrevLogIndex {
reply.ConflictIndex = len(rf.log)
reply.ConflictTerm = -1
return
}
if rf.log[args.PrevLogIndex].Term != args.PrevLogTerm {
reply.ConflictTerm = rf.log[args.PrevLogIndex].Term
for i := 1; i <= args.PrevLogIndex; i++ {
if rf.log[i].Term == reply.ConflictTerm {
reply.ConflictIndex = i
return
}
}
}
Heartbeat中有逻辑如下。
if !reply.Success {
if reply.ConflictTerm == -1 {
rf.nextIndex[id] = reply.ConflictIndex
} else {
conflictIndex := -1
for i := args.PrevLogIndex; i > 0; i-- {
if rf.log[i].Term == reply.ConflictTerm {
conflictIndex = i
break
}
}
if conflictIndex != -1 {
rf.nextIndex[id] = conflictIndex + 1
} else {
rf.nextIndex[id] = reply.ConflictIndex
}
}
}
实验总结
Part C并不算是Raft算法的核心部分,关于nextIndex的优化本文是参照了Students' Guide中的方式。
如果你完成了持久化和回退优化两个部分依然无法通过所有测试,那可能要仔细的检查Part A和Part B是否遗漏了某些细节。
最后,为了证明我不是在乱写,附上我的测试结果。
MIT 6.824 Lab2C Raft之持久化的更多相关文章
- MIT 6.824 Lab2D Raft之日志压缩
书接上文Raft Part C | MIT 6.824 Lab2C Persistence. 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src ...
- MIT 6.824 Llab2B Raft之日志复制
书接上文Raft Part A | MIT 6.824 Lab2A Leader Election. 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021 ...
- MIT 6.824 Lab2A Raft之领导者选举
实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2A -race 相关论文:Raft Exte ...
- MIT 6.824 lab1:mapreduce
这是 MIT 6.824 课程 lab1 的学习总结,记录我在学习过程中的收获和踩的坑. 我的实验环境是 windows 10,所以对lab的code 做了一些环境上的修改,如果你仅仅对code 感兴 ...
- MIT 6.824(Spring 2020) Lab1: MapReduce 文档翻译
首发于公众号:努力学习的阿新 前言 大家好,这里是阿新. MIT 6.824 是麻省理工大学开设的一门关于分布式系统的明星课程,共包含四个配套实验,实验的含金量很高,十分适合作为校招生的项目经历,在文 ...
- MIT 6.824学习笔记4 Lab1
现在我们准备做第一个作业Lab1啦 wjk大神也在做6.824,可以参考大神的笔记https://github.com/zzzyyyxxxmmm/MIT6824_Distribute_System P ...
- MIT 6.824 : Spring 2015 lab3 训练笔记
摘要: 源代码参见我的github:https://github.com/YaoZengzeng/MIT-6.824 Lab3: Paxos-based Key/Value Service Intro ...
- MIT 6.824 : Spring 2015 lab2 训练笔记
源代码参见我的github:https://github.com/YaoZengzeng/MIT-6.824 Lab 2:Primary/Backup Key/Value Service Overvi ...
- MIT 6.824 : Spring 2015 lab1 训练笔记
源代码参见我的github: https://github.com/YaoZengzeng/MIT-6.824 Part I: Word count MapReduce操作实际上就是将一个输入文件拆分 ...
随机推荐
- .NET桌面程序集成Web网页开发的多种解决方案
系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] B/S架构的Web程序几乎占据了应用软件的绝大多数市场,但是C/S架构的WinForm.WPF客户端程序依然具有很实用的价值,如设计类软件 Au ...
- Django安装+创建一个Django项目
安装 选用pycharm 在终端输入命令:pip install django 安装完成后创建项目 1.在你想创建项目的目录下输入下面的代码 2.django-admin startprojec ...
- 掌握AI学习路上核心理论知识,你绝对不能错过这份最全资料包
人工智能成为当下科技发展的代表之一,持续受到了不少追捧,不管你是否是这一专业的学生或者职场人,学习并掌握一项新潮技能总是不会被同龄人淘汰的.我曾经问过别人.也被别人问过关于学习人工智能(AI)最好的方 ...
- 做SaaS的程序员们,是时候关注企业架构了
SaaS赛道是一个超大赛道,足够容纳上万家服务商,不太可能有哪个服务商能满足所有场景,大部分SaaS服务商在某个垂直领域,提供差异化的产品和服务.SaaS产品大部分都是面向B端客户,少部分面向C端客户 ...
- NS2的LEACH仿真出来的nam文件拓扑的节点为什么x=0,且y=0
查看.tr文件和.nam发文件下所有的节点的x,y值都是(0,0),nam图像更没有运行出来 于是我将if { $opt(sc) == "" } {puts "*** N ...
- .NET混合开发解决方案15 WebView2控件集成到WinForm程序编译后的文件及结构说明
系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] WebView2控件应用详解系列博客 .NET桌面程序集成Web网页开发的十种解决方案 .NET混合开发解决方案1 WebView2简介 .NE ...
- Spring Boot 配置 HikariCP
HikariCP 是一个可靠的.高性能的 JDBC 连接池 本来用的 alibaba/druid,但实际并没有怎么用其内置的监控网页,然后多方调查,决定弃用 druid,替换为 HikariCP Sp ...
- Python数据分析--工具安装及Numpy介绍(1)
Anaconda 是一个跨平台的版本,通过命令行来管理安装包.进行大规模数据处理.预测分析和科学计算.它包括近 200 个工具包,大数据处理需要用到的常见包有 NumPy . SciPy . pand ...
- 爬取豆瓣喜剧类热门TOP60的电影
学习任务:爬取豆瓣喜剧类热门TOP60的电影并保存在douban.txt文件中. 代码示例: import requests url="https://movie.douban.com/j/ ...
- 联盟链 Hyperledger Fabric 应用场景
一.说明 本文主要通过一个例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景. 关于 Fabric 的相关概念请先参考文章 <Hyperledger Fabric 核心概念 ...