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【题目链接】:http://poj.org/problem?id=2449

【题目描述】:给出图,求从起点到终点的第K短路

【思路】:求第K短的算法基于BFS搜索,当终点出队K次时,所走的总距离就是第K短路,不过这样那些不该走的路会被反复的走,造成许多空间时间浪费,这时候就要用到启发式的A*搜索。关于此算法的详细内容请自行查阅资料,这里简单的提一下。A*算法利用一个估价函数f(n)=g(n)+h(n),其中g(n)表示起点s到点n所耗费的实际代价,h(n)表示n到终点t所估计的代价,也就是说理想情况下从n到t还要耗费的代价,h(n)越接近真实值算法速度越快(实际上BFS就是h(n)始终为0的A*特例)。在网格图中h(n)可以为欧几里得距离或者是曼哈顿距离,在此题中,我们将从n到t的最短路作为h(n)。完成估价函数以后,我们以估价函数为优先级进行搜索(可以用优先队列实现,f(n)小的先搜索),这样就能大致保证搜索路径始终朝着我们想要的方向走,从而加快搜索速度。

 #include <iostream>
#include <ios>
#include <iomanip>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <list>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <string>
#include <set>
#include <map>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <climits>
using namespace std;
#define XINF INT_MAX
#define INF 1<<30
#define MAXN 1000+10
#define eps 1e-10
#define zero(a) fabs(a)<eps
#define sqr(a) ((a)*(a))
#define MP(X,Y) make_pair(X,Y)
#define PB(X) push_back(X)
#define PF(X) push_front(X)
#define REP(X,N) for(int X=0;X<N;X++)
#define REP2(X,L,R) for(int X=L;X<=R;X++)
#define DEP(X,R,L) for(int X=R;X>=L;X--)
#define CLR(A,X) memset(A,X,sizeof(A))
#define IT iterator
#define PI acos(-1.0)
#define test puts("OK");
#define _ ios_base::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> PII;
typedef priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > PQI;
typedef vector<PII> VII;
typedef vector<int> VI;
#define X first
#define Y second int V,E,S,T,K;
int d[MAXN];
VII G[MAXN];
VII rG[MAXN]; //对反图dijkstra,求出每个点到终点的最短路,作为预计代价h(n)
int cnt[MAXN]={}; //记录出队次数 void dijkstra(int s)
{
priority_queue<PII,VII,greater<PII> > Q;
fill(d,d+V,INF);
d[s]=;
Q.push(MP(d[s],s));
while(!Q.empty())
{
PII p=Q.top();Q.pop();
int v=p.Y;
if(d[v]<p.X)
continue;
REP(i,rG[v].size())
{
PII e=rG[v][i];
if(d[e.X]>d[v]+e.Y)
{
d[e.X]=d[v]+e.Y;
Q.push(MP(d[e.X],e.X));
}
}
}
} struct node //A*搜索用节点
{
int num,g,h;
bool operator<(const node &b)const
{
return g+h!=b.g+b.h?g+h>b.g+b.h:g>b.g; //以f=g+h为第一关键字,g为第二关键字
}
node(int _num=,int _g=,int _h=){num=_num;g=_g;h=_h;}
}; int astar(int s,int t)
{
priority_queue<node> Q;
node st(s,,d[s]);
Q.push(st);
while(!Q.empty())
{
node temp=Q.top();Q.pop();
int u=temp.num,ug=temp.g,uh=temp.h;
cnt[u]++;
if(u==t && cnt[t]==K)
return ug;
if(cnt[u]>K)
continue;
REP(i,G[u].size())
{
int v=G[u][i].X,cost=G[u][i].Y;
node next(v,ug+cost,d[v]);
Q.push(next);
}
}
return -;
} int main()
{_
scanf("%d%d",&V,&E);
REP(i,E)
{
int x,y,c;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&c);
x--;y--;
G[x].PB(MP(y,c));
rG[y].PB(MP(x,c));
}
scanf("%d%d%d",&S,&T,&K);
S--;T--;
if(S==T) //起点与终点相同时,最短路显然是0,不过不能算 ,所以k++
K++;
dijkstra(T); //反向dijkstra,求出每个点到T的最短路,作为h(i)
printf("%d\n",astar(S,T));
return ;
}

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