[LeetCode]题解(python):001-Two-Sum
题目来源:
https://leetcode.com/problems/two-sum/
题意分析:
这道题目是输入一个数组和target,要在一个数组中找到两个数字,其和为target,从小到大输出数组中两个数字的位置。题目中假设有且仅有一个答案。
题目思路:
如果直接暴力解决,时间复杂度为(O(n^2)),很明显这种方法会TLE。
那么如果给定的数组是有序的会不会降低难度呢?如果是有序的数组,那么我们可以用“夹逼定理”来处理。简单来说就是首尾相加,如果比target大,则将尾数左移,如果小了首尾右移,直到两个数相加刚好等于target,那么我们可以先将数组排序,然后用“夹逼定理”,这种方法的时间复杂度为(O(nlogn)。这种方法要注意的是排序的时候要记录数组原来的位置,然后再排序。
接下来我来介绍最后一种方法。在python里面有一个dictionary的和C++ 的map功能一样。首先,我们建立一个字典,d = {},字典的key是数组的值num,value是相应的位置, 然后只要满足 num 和 target - num都在字典里面则找到答案。这种方法的时间复杂度是(O(n))。
代码(python):
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
d = {}# d is a dictionary to map the value of nums and the index in nums
size = 0
while size < len(nums):
if not nums[size] in d:
d[nums[size]] = size + 1 #if nums[size] doesn't exist in d ,create it
if target - nums[size] in d: #if nums[size] and target - nums[size] are both in d
if d[target-nums[size]] < size + 1: # one situation should be minded nums[size] == target - nums[size]
ans = [d[target - nums[size]] , size + 1]# for example [0,1,2] 0 and [0,1,2,0],0
return ans
size = size + 1
PS:注意情况,注意特殊情况。比如target刚好是数组中某个数的2倍,且这个数只有一个或者二个的时候,如[3],6和[3,2,3],6。
转载请说明出处:http://www.cnblogs.com/chruny/
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