[LeetCode]题解（python）：001-Two-Sum

题目来源：

https://leetcode.com/problems/two-sum/

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题意分析：

这道题目是输入一个数组和target，要在一个数组中找到两个数字，其和为target，从小到大输出数组中两个数字的位置。题目中假设有且仅有一个答案。

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题目思路：

如果直接暴力解决，时间复杂度为（O（n^2）），很明显这种方法会TLE。

那么如果给定的数组是有序的会不会降低难度呢？如果是有序的数组，那么我们可以用“夹逼定理”来处理。简单来说就是首尾相加，如果比target大，则将尾数左移，如果小了首尾右移，直到两个数相加刚好等于target，那么我们可以先将数组排序，然后用“夹逼定理”，这种方法的时间复杂度为（O（nlogn）。这种方法要注意的是排序的时候要记录数组原来的位置，然后再排序。

接下来我来介绍最后一种方法。在python里面有一个dictionary的和C++ 的map功能一样。首先，我们建立一个字典，d = {}，字典的key是数组的值num，value是相应的位置， 然后只要满足 num 和 target - num都在字典里面则找到答案。这种方法的时间复杂度是（O（n））。

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代码（python）：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        d = {}# d is a dictionary to map the value of nums and the index in nums
        size = 0
        while size < len(nums):
            if not nums[size] in d:
                d[nums[size]] = size + 1 #if nums[size] doesn't exist in d ,create it
            if target - nums[size] in d: #if nums[size] and target - nums[size] are both in d
                if d[target-nums[size]] < size + 1: # one situation should be minded nums[size] == target - nums[size]
                    ans = [d[target - nums[size]] , size + 1]# for example [0,1,2] 0 and [0,1,2,0],0
                    return ans
            size = size + 1

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PS：注意情况，注意特殊情况。比如target刚好是数组中某个数的2倍，且这个数只有一个或者二个的时候，如[3],6和[3,2,3],6。

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