[LeetCode] 28. Implement strStr() 解题思路
Implement strStr().
Returns the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack.
问题:实现 strStr() 函数。即在 haystack 中匹配 needle 字符串。
可以理解为,实际上这道题是在问如何实现 KMP(Knuth–Morris–Pratt) 算法。这是个效率比较高的算法,只需要扫一遍 haystack 就可以得到结果,耗时 O(n) 。在扫之前需要做的是对 needle 字符串预处理,得到 needle 各个前缀字符串[0...i]中 既是真实前缀又是真实后缀的子字符串的最长长度。理解这句话,需要注意的是“既是真实前缀又是真实后缀” 是指在某一 needle前缀而言的。
需要详细理解 KMP 算法,可以参考前一篇文章我所理解的 KMP(Knuth–Morris–Pratt) 算法,或许有帮助。
vector<int> LofPS; /**
* 求 s 中所有前缀字符串[0...i]各自的 既是真实前缀又是真实后缀的子字符串最长长度,存于 LofPS[i]。
*
* 例如令 len = LofPS[i],则表示 真实前缀s[0...len-1] 和 真实后缀s[ i-len+1...i ] 相等。
*
*/
vector<int> computePrefixSuffix(string s){ // LofPS[i] 表示 s[0....i] 部分中,既是真实前缀又是真实后缀的子字符串最长长度。
vector<int> LofPS(s.size()); if (s.size() == ) {
return LofPS;
} LofPS[] = ; int len = ;
int i = ; while (i < s.size()) { if (s[i] == s[len]) {
len++;
LofPS[i] = len;
i++;
continue;
} if (len != ) {
// 利用之前计算的结果。这里是一个需要理解的点。
// 根据已计算的 LofPS[len-1]部分 真实前缀、真实后缀的相等的最长长度,定位同样匹配 s 前缀但是更短的子字符串。
len = LofPS[len - ];
}else{
LofPS[i] = ;
i++;
}
} return LofPS;
} int strStr(string haystack, string needle) { // 计算 needle 中所有前缀字符串[0...idx]各自的真实前缀且是真实后缀的最长长度。
vector<int> tmp(needle.size());
LofPS = tmp; LofPS = computePrefixSuffix(needle); int i = ;
int k = ; while (i < haystack.size() && k < needle.size()) {
if (haystack[i] == needle[k]) {
i++;
k++;
continue;
} if (LofPS[k-] != ) {
k = LofPS[k-];
continue;
} if (haystack[i] == needle[]) {
k = ;
i++;
}else{
k = ;
i++;
}
} if (k == needle.size()) {
return i - k;
}else{
return -;
}
}
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