Python网页信息采集：使用PhantomJS采集淘宝天猫商品内容

1，引言

最近一直在看Scrapy 爬虫框架，并尝试使用Scrapy框架写一个可以实现网页信息采集的简单的小程序。尝试过程中遇到了很多小问题，希望大家多多指教。

本文主要介绍如何使用Scrapy结合PhantomJS采集天猫商品内容，文中自定义了一个DOWNLOADER_MIDDLEWARES，用来采集需要加载js的动态网页内容。看了很多介绍DOWNLOADER_MIDDLEWARES资料，总结来说就是使用简单，但会阻塞框架，所以性能方面不佳。一些资料中提到了自定义DOWNLOADER_HANDLER或使用scrapyjs可以解决阻塞框架的问题，有兴趣的小伙伴可以去研究一下，这里就不多说了。

2，具体实现

2.1，环境需求

需要执行以下步骤，准备Python开发和运行环境：

Python--官网下载安装并部署好环境变量（本文使用Python版本为3.5.1）
lxml-- 官网库下载对应版本的.whl文件，然后命令行界面执行 "pip install .whl文件路径"
Scrapy--命令行界面执行 "pip install Scrapy"，详细请参考《Scrapy的第一次运行测试》
selenium--命令行界面执行 "pip install selenium"
PhantomJS -- 官网下载

上述步骤展示了两种安装：1，安装下载到本地的wheel包；2，用Python安装管理器执行远程下载和安装。注：包的版本需要和python版本配套

2.2，开发和测试过程

首先找到需要采集的网页，这里简单找了一个天猫商品，网址https://world.tmall.com/item/526449276263.htm，页面如下：

然后开始编写代码，以下代码默认都是在命令行界面执行

1)，创建scrapy爬虫项目tmSpider

E:\python-3.5.1>scrapy startproject tmSpider

2)，修改settings.py配置

更改ROBOTSTXT_OBEY的值为False；
关闭scrapy默认的下载器中间件；
加入自定义DOWNLOADER_MIDDLEWARES。

配置如下：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

    'tmSpider.middlewares.middleware.CustomMiddlewares': 543,

    'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None

}

3)，在项目目录下创建middlewares文件夹,然后在文件夹下创建middleware.py文件，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy.exceptions import IgnoreRequest

from scrapy.http import HtmlResponse, Response

import tmSpider.middlewares.downloader as downloader

class CustomMiddlewares(object):

    def process_request(self, request, spider):

        url = str(request.url)

        dl = downloader.CustomDownloader()

        content = dl.VisitPersonPage(url)

        return HtmlResponse(url, status = 200, body = content)

    def process_response(self, request, response, spider):

        if len(response.body) == 100:

            return IgnoreRequest("body length == 100")

        else:

            return response

4)，使用selenium和PhantomJS写一个网页内容下载器，同样在上一步创建好的middlewares文件夹中创建downloader.py文件，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

from scrapy.exceptions import IgnoreRequest

from scrapy.http import HtmlResponse, Response

from selenium import webdriver

import selenium.webdriver.support.ui as ui 

class CustomDownloader(object):

    def __init__(self):

        # use any browser you wish

        cap = webdriver.DesiredCapabilities.PHANTOMJS

        cap["phantomjs.page.settings.resourceTimeout"] = 1000

        cap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = True

        cap["phantomjs.page.settings.disk-cache"] = True

        cap["phantomjs.page.customHeaders.Cookie"] = 'SINAGLOBAL=3955422793326.2764.1451802953297; '

        self.driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='F:/phantomjs/bin/phantomjs.exe', desired_capabilities=cap)

        wait = ui.WebDriverWait(self.driver,10)

    def VisitPersonPage(self, url):

        print('正在加载网站.....')

        self.driver.get(url)

        time.sleep(1)

        # 翻到底，详情加载

        js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000"

        self.driver.execute_script(js)

        time.sleep(5)

        content = self.driver.page_source.encode('gbk', 'ignore')

        print('网页加载完毕.....')

        return content

    def __del__(self):

        self.driver.quit()

5) 创建爬虫模块

在项目目录E:\python-3.5.1\tmSpider，执行如下代码：

E:\python-3.5.1\tmSpider>scrapy genspider tmall 'tmall.com'

执行后，项目目录E:\python-3.5.1\tmSpider\tmSpider\spiders下会自动生成tmall.py程序文件。该程序中parse函数处理scrapy下载器返回的网页内容，采集网页信息的方法可以是：

使用xpath或正则方式从response.body中采集所需字段，
通过gooseeker api获取的内容提取器实现一站转换所有字段，而且不用手工编写转换用的xpath（如何获取内容提取器请参考python使用xslt提取网页数据）,代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

import scrapy

import tmSpider.gooseeker.gsextractor as gsextractor

class TmallSpider(scrapy.Spider):

    name = "tmall"

    allowed_domains = ["tmall.com"]

    start_urls = (

        'https://world.tmall.com/item/526449276263.htm',

    )

    # 获得当前时间戳

    def getTime(self):

        current_time = str(time.time())

        m = current_time.find('.')

        current_time = current_time[0:m]

        return current_time

    def parse(self, response):

        html = response.body

        print("----------------------------------------------------------------------------")

        extra=gsextractor.GsExtractor()

        extra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "淘宝天猫_商品详情30474","tmall","list")

        result = extra.extract(html)

        print(str(result).encode('gbk', 'ignore').decode('gbk'))

        #file_name = 'F:/temp/淘宝天猫_商品详情30474_' + self.getTime() + '.xml'

        #open(file_name,"wb").write(result)

6)，启动爬虫

在E:\python-3.5.1\tmSpider项目目录下执行命令

E:\python-3.5.1\simpleSpider>scrapy crawl tmall

输出结果:

提一下，上述命令只能一次启动一个爬虫，如果想同时启动多个呢？那就需要自定义一个爬虫启动模块了，在spiders下创建模块文件runcrawl.py，代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

from twisted.internet import reactor

from scrapy.crawler import CrawlerRunner

from tmall import TmallSpider

...

spider = TmallSpider(domain='tmall.com')

runner = CrawlerRunner()

runner.crawl(spider)

...

d = runner.join()

d.addBoth(lambda _: reactor.stop())

reactor.run()

执行runcrawl.py文件，输出结果：

3，展望

以自定义DOWNLOADER_MIDDLEWARES调用PhantomJs的方式实现爬虫后，在阻塞框架的问题上纠结了很长的时间，一直在想解决的方式。后续会研究一下scrapyjs，splash等其他调用浏览器的方式看是否能有效的解决这个问题。

4，相关文档

1， Python即时网络爬虫：API说明

5，集搜客GooSeeker开源代码下载源

1， GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

6，文档修改历史

1，2016-07-06：V1.0