python写一个查询接口

知识点：

1.flask_sqlalchemy查询:

Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的话，也可以使用 get()

2.flask视图

3.熟练sql查询

前置条件：

本地数据库创建一个测试库(test)＆表(roles)，该表只有２个字段,id,name,结构如图：

示例:

通过1个字段简单的查询 :

#通过用户名查询用户
lisa= Role.query.filter_by(name='张飞').first() 

注意:如果查询一个不存在的用户名返回 None:

复杂一点带条件的查询:

#带表达式的查询
obj = Role.query.filter(Role.email.endswith('@163.com')).all()
print(obj)#[<Role '曹操'>, <Role 'lisa'>]

排序

#按某种规则对用户排序
obj1  = Role.query.order_by(Role.name).all()
print(obj1)#[<Role 'bob'>, <Role 'lisa'>, <Role '张飞'>, <Role '曹操'>]

限制返回数量

 #限制返回用户的数量
 obj2= Role.query.limit(1).all()
 print(obj2)#[<Role '曹操'>]

用主键查询

#用主键id
obj3 = Role.query.get(1)
print(obj3)#<Role '曹操'>

在flask视图中查询:

当您编写 Flask 视图函数，对于不存在的条目返回一个 404 错误是非常方便的。因为这是一个很常见的问题，Flask-SQLAlchemy 为了解决这个问题提供了一个帮助函数。可以使用 get_or_404() 来代替 get()，使用 first_or_404() 来代替 first()。这样会抛出一个 404 错误，而不是返回 None

#在视图中查询
@app.route('/role/<id>')
def show_user(id):
    # role = Role.query.filter_by(name=rolename).first_or_404()
    role = Role.query.get_or_404(id,"not find ")
    return jsonify({'id':role.id,'name':role.name,'email':role.email})

完整代码:

 #导入依赖
 from flask import Flask,jsonify
 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 #创建一个服务
 app = Flask(__name__)

 #配置app属性
 # 设置连接数据库的URL
 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+mysqlconnector://root:admin123456@10.1.71.32:3306/test'

 # 设置每次请求结束后会自动提交数据库的改动
 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

 # 查询时显示原始SQL语句
 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False

 #response显示中文json,
 app.config['JSON_AS_ASCII']=False

 #生成一个sqlalchemy对象
 db = SQLAlchemy(app)

 #创建模型，在python中通过Role类映身roles表
 class Role(db.Model):
     __tablename__ = 'roles'
     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
     name = db.Column(db.String(64))
     email=db.Column(db.String(64))

     def __repr__(self):
         return '<Role %r>' % self.name

 #通过用户名查询用户
 lisa= Role.query.filter_by(name='张飞').first()
 # print(type(lisa),lisa) #<class '__main__.Role'> <Role '张飞'>

 #带表达式的查询
 obj = Role.query.filter(Role.email.endswith('@163.com')).all()
 # print(obj)#[<Role '曹操'>, <Role 'lisa'>]

 #按某种规则对用户排序
 obj1  = Role.query.order_by(Role.name).all()
 # print(obj1)#[<Role 'bob'>, <Role 'lisa'>, <Role '张飞'>, <Role '曹操'>]

 #限制返回用户的数量
 obj2= Role.query.limit(1).all()
 # print(obj2)#[<Role '曹操'>]

 #用主键id
 obj3 = Role.query.get(1)
 print(obj3)#<Role '曹操'>

 #在视图中查询
 @app.route('/role/<id>')
 def show_user(id):
     # role = Role.query.filter_by(name=rolename).first_or_404()
     role = Role.query.get_or_404(id,"not find ")
     return jsonify({'id':role.id,'name':role.name,'email':role.email})

 if __name__ == '__main__':
     app.run(debug=True)

运行结果:

运行程序,在浏览器中输入:http://127.0.0.1:5000/role/1

1.输入1个存在的id:

2.输入1个不存在的id:

可以在这里自定义提示信息:

   role = Role.query.get_or_404(id,"not find ")

其它:

flask-sqlalchemy的增删改查操作参见文档，描写的很清晰了：

选择(Select),插入(Insert), 删除(Delete)

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html

修改数据

 user = User.query.get(20)

 user.name ='小名'

 db.session.commit()