Python中的super()用法

Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this，比如：C#），用于传递对象本身，而在调用的时候则不

必显式传递，系统会自动传递。

今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用， 它解决了子类调用父类方法的一些问题， 父类多次被调用时只执行一次， 优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。

举一个例子：

class Foo:
  def bar(self, message):
    print(message)
>>> Foo().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.

当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：

class FooParent:
  def bar(self, message):
    print(message)
class FooChild(FooParent):
  def bar(self, message):
    FooParent.bar(self, message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.

这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。

这样做的好处就是：如果你要改变子类继承的父类（由A改为B），你只需要修改一行代码（class C(A): -> class C(B)）即可，而不需要在class C的大量代码中去查找、修改基类名，另外一方面代码的可移植性和重用性也更高。

为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：

class FooParent:
  def bar(self, message):
    print(message)
class FooChild(FooParent):
  def bar(self, message):
    super(FooChild, self).bar(message)

>>> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：
代码一：

class A:
  def __init__(self):
    print("Enter A")
    print("Leave A")
class B(A):
  def __init__(self):
    print("Enter B")
    A.__init__(self)
    print("Leave B")
class C(A):
  def __init__(self):
    print("Enter C")
    A.__init__(self)
    print("Leave C")
class D(A):
  def __init__(self):
    print("Enter D")
    A.__init__(self)
    print("Leave D")
class E(B, C, D):
  def __init__(self):
    print("Enter E")
    B.__init__(self)
    C.__init__(self)
    D.__init__(self)
    print("Leave E")
E()

结果：
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二：

class A:
  def __init__(self):
    print("Enter A")
    print("Leave A")
class B(A):
  def __init__(self):
    print("Enter B")
    super(B, self).__init__()
    print("Leave B")
class C(A):
  def __init__(self):
    print("Enter C")
    super(C, self).__init__()
    print("Leave C")
class D(A):
  def __init__(self):
    print("Enter D")
    super(D, self).__init__()
    print("Leave D")
class E(B, C, D):
  def __init__(self):
    print("Enter E")
    super(E, self).__init__()
    print("Leave E")
E()

结果：

Enter E

Enter B

Enter C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave C

Leave B

Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制

另外：避免使用 super(self.__class__, self)，一般情况下是没问题的，就是怕极端的情况：

class Foo(object):
    def x(self):
        print 'Foo'

class Foo2(Foo):
    def x(self):
        print 'Foo2'
        super(self.__class__, self).x() # wrong

class Foo3(Foo2):
    def x(self):
        print 'Foo3'
        super(Foo3, self).x()

f = Foo3()
f.x()

在 Foo2 中的 super(self.__class__, self) 导致了死循环，super 永远去找 Foo3 的 MRO 中的下一个类，super 的第一个参数应该总是当前的类，Python 没有规定代码必须怎样去写，但是养成一些好的习惯是很重要，会避免很多你不了解的问题发生。

使用super时新类和经典类的问题

class Father:
    def __init__(self):
        print 'this is father'

class Child(Father):
    def __init__(self):
        super(Child,self).__init__()
        print 'this is child'

c = Child()

今天在学习python super的用法（super用法及特点请移步http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html）时，执行以上代码报出以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "E:/pythontest/classtest.py", line 13, in <module>
    c = Child()
  File "E:/pythontest/classtest.py", line 10, in __init__
    super(Child,self).cook()
TypeError: must be type, not classobj

google了一下：

super只能用于python的新类中，如果基类是经典类，则会报这个错。

新类和经典类又是什么呢？

新类：所有类都必须要有继承的类，如果什么都不想继承，就继承到object类。

经典类：什么都不用继承的类，如上面的代码就是经典类。所以报错。

新类：

class Base(object):
    def meth(self):
        print "i'm base" 

经典类：

class Base:
    def meth(self):
        print "i'm base" 

所以应该改成：

class Father(object):
    def __init__(self):
        print 'this is father'

class Child(Father):
    def __init__(self):
        super(Child,self).__init__()
        print 'this is child'

c = Child()

Python中经典类和新式类的区别

首先了解一下什么是经典类，什么是新式类

经典类与新式类在python3中是没有任何区别的，主要区别是在python2中多继承的时候。
区别：

• 经典类是：深度优先
• 新式类是：广度优先

在python3里面都是广度优先
下面我们举例子来说明：

以下分析情况都是基于python2

1.这样定义A类，A是经典类，那么在继承后D调用x()方法的时候顺序是怎样的呢？

首先是从B类里面去找x()方法，如果B类中没有，就会从A类里面去找，如果A类中也没有x()方法，最后才会从C类里面去找；

2.那么如果A类定义的时候是新式类，那么在继承后D调用x()方法的时候顺序是怎样的呢？

首先是从B类里面去找x()方法，如果B类中没有，就会从C类里面去找，如果C类中也没有x()方法，最后才会从A类里面去找；

画个比较丑的图更直观的说明一下：

参考自：

https://blog.csdn.net/qq_14935437/article/details/81458506

https://blog.csdn.net/liweiblog/article/details/54425572

https://blog.csdn.net/hongrj/article/details/17415885