"""
处理文件:open(文件名, 模式,编码) 'r' 打开阅读(默认)
'w' 打开写入,首先截断文件
'x' 打开独占创建,如果文件已经存在则失败
'a' 打开写入,追加到文件末尾(如果存在)
'b' 二进制模式
't' 文本模式(默认)
'+' 打开磁盘文件进行更新(读取和写入)
""" # 用with上下文的方式时,一旦跳出次上下文,会自动关闭当前操作的文件
# 覆盖写入, w(write)
with open('hello.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write('xxxx') # 写入内容 # 追加写入, a(append)
with open('hello.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
f.write('123123123') # 写入内容 # 读, r (read),可以不用写r
with open('hello.txt', 'r') as f:
f.read() # 读取所有信息
f.readline() # 每执行一次就读取一行,往后推
f.readlines() # 读取所有行,返回列表 # 由于open函数写入的内容是字符串,读取出来也是字符串, 已经不存在对象信息
# 保留写入内容的类型和对象:pickle
import pickle d = {'a': 1, 'b': 2}
f = open('data.txt', 'wb') # 写入二进制模式
pickle.dump(d, f) # 把d的内容写入到f中
f.close() # 关闭
# 读取
data = pickle.load(open('data.txt', 'rb')) # 读取出来就是原python对象
print(data.get('a'))
print(data.get('b'))

测开之路七十九:python 文件处理和对象的写入读取的更多相关文章

  1. 测开之路七十四:python处理kafka

    kafka-python地址:https://github.com/dpkp/kafka-python 安装kafka-python:pip install kafka-python 接收消息 fro ...

  2. 测开之路七十五:linux常用命令

    常用命令: ls:列出文件或目录 pwd:展示当前所在的目录 mkdir:创建目录 mkdir -p :创建连续的目录 cd:切换目录 vi:编辑内容,点i开始编辑,输入::wq保存 cat 显示文件 ...

  3. 测开之路七十六:性能测试蓝图之html

    <!-- 继承base模板 -->{% extends 'base.html' %} {% block script %} <!-- 从cdn引入ace edter的js --> ...

  4. 测开之路八十九:HTML之图片处理

    <!--width.height设置图片尺寸 alt:当图片不能展示时,显示的内容 title:鼠标放上去时展示的内容--> <img src="../imges/img0 ...

  5. 测开之路七十八:shell之函数和参数

    函数 function function_name(){    statement1    Statement2    ....    statementn} function_name $var1  ...

  6. 测开之路七十六:linux变量和环境变量

    变量 赋值 variable=0,访问 $var或${var} 参数 $n 用``引住的会先执行(~键) 位置参数 环境变量/etc/profile:全局的环境变量 . bash_profile:用户 ...

  7. 测开之路七十二:性能测试工具之locust简介

    locust官网:https://locust.io/ locust安装(不支持python3.7):pip install locustio   或者pycharm安装 官网给出的样例 根据官网代码 ...

  8. 测开之路七十:监控平台之html

    监控平台的html <!-- 继承base模板 -->{% extends "base.html" %} <!-- 引入bootstrap-datetimepic ...

  9. 测开之路四十九:用Django实现扑克牌游戏

    用Django实现和之前flask一样的扑克牌游戏 项目结构 html <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> ...

随机推荐

  1. Error querying database. Cause: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'ItemsCustom' in 'class com.pojo.OrderDetailCustom

    再用 junit 测试MyBatis时发现的错误: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying data ...

  2. 初学css display

    display:网上查到的资料说是:属性规定元素应该生成的框的类型.例如:网页上的导航栏,使用ul->li那么需要让其排列在一行上可以使用设置li:{float:left:},也可以使用disp ...

  3. Spring事务管理之几种方式实现事务(转)

    一:事务认识 大家所了解的事务Transaction,它是一些列严密操作动作,要么都操作完成,要么都回滚撤销.Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制.数据库事务的基础,是掌握Spring ...

  4. Python 特性?

    1.Python 是强语言类型还是弱语言类型? Python 是强类型的动态脚本语言.强类型:不允许不同类型相加.动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候.脚本语言: ...

  5. poj_3179 Corral the Cows (二分+二维前缀和+离散化)

    [题目链接] http://poj.org/problem?id=3179 [参考] http://www.cnblogs.com/evenbao/p/9243183.html [算法] 二分答案+判 ...

  6. linux 验证 NFS 是否成功

    服务器端----->>客户端 1. 服务器端 [root@allentuns ~]# ifconfig |grep "Bcast" inet addr:192.168. ...

  7. Wireshark中的结果分析

    Header checksum: 0x9899 [validation disabled] 因为,wireshark不自动做tcp校验和的检验.原因是因为:有时tcp校验和会由网卡计算,因此wires ...

  8. 基于Redis实现简单的分布式锁【理论】

    摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多 ...

  9. python数据分析第二版:数据加载,存储和格式

    一:读取数据的函数 1.读取csv文件 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("C:\\Users\\Admin ...

  10. 一个能极大提高生产率的Chrome新建标签页扩展

    我是一个对开发生产率有着BT需求的程序员,总是追求将自己的单位时间生产率最大化. 通过分析,我发现自己一天会反反复复使用Chrome的新建标签,然后访问常用的网站.因此,我期望新建一个默认的Chrom ...