【LeetCode 4】寻找两个有序数组的中位数
【题解】
假设在两个有序的序列中找第k小的数字。 【代码】 寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分 ... 最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假 ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums ... Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O( ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然 ... 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 ... computed计算属性的使用 默认只有getter的计算属性: <div id="app"> <input type="text" ... javascript 操作cookies详解 这段操作cookies的方法我使用很久了,但是一直一来没遇到什么问题,今天在做一个在第一个页面保存了cookies,第二个页面获取或者第三个页面获取的功能 ... 列表渲染 1.v-for 我们用 v-for 指令根据一组数组的选项列表进行渲染. v-for 指令需要以 item in items 形式的特殊语法(也可以用of代替in), items是源数据数组 ... 一,画路径 - drawPath(Path path, Paint paint) Path 主要有方法如下: 直接描述路径的方法还可以细分为两组:添加子图形和画线(直线或曲线) addXXX() - ... 下载地址:https://github.com/alibaba/RocketMQ 转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/510 ... 做为一名程序员,都比较关注其使用编程语言的热度,一方面编程语言的热度决定了它拥有多大的市场,另一方面也关系到行业内程序员选择机会有多大. 我们总听说某个编程语言排名第一,那么这些数据到底准不准确呢? ... 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数 ... 用windows平台测试时,会受到网络条件的影响,导致测试结果不够准确,尤其是高并发的情况下,需要能够精准的测试请求的响应时长,对于网络的要求更加苛刻.在这样的情况下,可以考虑在linux服务器端安装 ... 1. 下载Nginx: Nginx下载 (官方网站) 作者使用版本 Stable version nginx/Windows-1.12.0 生成密码的方式类似与时钟,末尾遍历完了第k位所有的字符,就让第k位的前一位到下一位字符,第k位回到第0个字符. 对python还不太熟悉,效率比较低,但是能破解简单的密码. import zipfil ...
那么我们先定位第一个序列中的第k/2个数字(不足则取最边上的那个数字)记下标为i1
然后定位第二个序列中的第k/2个数字(同样不足则取最边上的那个数字)记下标为i2
如果a[i1]class Solution {
public:
int n,m;
double findkth(vector<int> &nums1,vector<int> &nums2,int l1,int r1,int l2,int r2,int k){
if (l1>r1) return nums2[l2+k-1];
if (l2>r2) return nums1[l1+k-1];
if (k==1) return min(nums1[l1],nums2[l2]);
int temp = k/2;
int i1 = l1+temp-1;
int i2 = l2+temp-1;
if (i1>r1) i1 = r1;
if (i2>r2) i2 = r2;
if (nums1[i1]<nums2[i2]){
//把l1..i1全删掉
return findkth(nums1,nums2,i1+1,r1,l2,r2,k-(i1-l1+1));
}else{
//把l2..i2全删掉
return findkth(nums1,nums2,l1,r1,i2+1,r2,k-(i2-l2+1));
}
}
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
n = nums1.size();m = nums2.size();
if ((n+m)%2==1){
return findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m+1)/2);
}else{
double temp = findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2);
temp+=findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2+1);
temp/=2;
return temp;
}
}
};
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