基于BufferedImage的图像滤镜演示
package chapter2;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;
import java.awt.*;
import java.awt.color.ColorSpace;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
/**
* Created by LENOVO on 18-1-28.
*/
public class MyFilterUI extends JFrame implements ActionListener{
private static final long serialVersionUID = 1L;
public static final String GRAY_CMD = "灰度";
public static final String BINARY_CMD = "黑白";
public static final String BLUR_CMD = "模糊";
public static final String ZOOM_CMD = "放缩";
public static final String BROWSER_CMD = "请选择...";
private JButton grayBtn;
private JButton binaryBtn;
private JButton blurBtn;
private JButton zoomBtn;
private JButton browserBtn;
private MyFilters filters;
public BufferedImage srcImage;
public MyFilterUI(){
this.setTitle("JAVA 2D BufferedImageOp——滤镜演示");
grayBtn = new JButton(GRAY_CMD);
binaryBtn = new JButton(BINARY_CMD);
blurBtn = new JButton(BLUR_CMD);
zoomBtn = new JButton(ZOOM_CMD);
browserBtn = new JButton(BROWSER_CMD);
//添加组件到面板上
JPanel myPanel = new JPanel();
myPanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.RIGHT));
myPanel.add(grayBtn);
myPanel.add(binaryBtn);
myPanel.add(blurBtn);
myPanel.add(zoomBtn);
myPanel.add(browserBtn);
filters = new MyFilters();
getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
getContentPane().add(filters,BorderLayout.CENTER);
getContentPane().add(myPanel,BorderLayout.SOUTH);
//按钮添加监听事件
setupActionListener();
}
public void setupActionListener(){
grayBtn.addActionListener(this);
binaryBtn.addActionListener(this);
blurBtn.addActionListener(this);
zoomBtn.addActionListener(this);
browserBtn.addActionListener(this);
}
public void setFileTypeFilter(JFileChooser chooser){
FileNameExtensionFilter filter = new FileNameExtensionFilter("JPG & PNG","jpg","png");
chooser.setFileFilter(filter);
}
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(srcImage == null){
JOptionPane.showMessageDialog(this,"请先选择图像源文件!");
try{
JFileChooser chooser = new JFileChooser();
chooser.showOpenDialog(null);//弹出"打开文件"对话框
File f = chooser.getSelectedFile();//返回所选文件的列表(多个选择)
srcImage = ImageIO.read(f);
if(f !=null){
filters.setSourceImage(srcImage);
filters.repaint();
}
} catch(IOException e1){
e1.printStackTrace();
}
return ;
}
if(GRAY_CMD.equals(e.getActionCommand())){
//filters.doColorGray(srcImage);
filters.setDestImage( filters.doColorGray(srcImage));
filters.repaint();
}else if(BINARY_CMD.equals(e.getActionCommand())){
//filters.doBinaryImage(srcImage);
filters.setDestImage(filters.doBinaryImage(srcImage));
filters.repaint();
}else if(BLUR_CMD.equals(e.getActionCommand())){
//filters.doBlur(srcImage);
filters.setDestImage(filters.doBlur(srcImage));
filters.repaint();
}else if(ZOOM_CMD.equals(e.getActionCommand())){
//filters.doScale(srcImage,1.5,1.5);
filters.setDestImage(filters.doScale(srcImage,1.5,1.5));
filters.repaint();
}else if(BROWSER_CMD.equals(e.getActionCommand())){
try{
JFileChooser chooser = new JFileChooser();
chooser.showOpenDialog(null);//弹出"打开文件"对话框
File f = chooser.getSelectedFile();//返回所选文件的列表(多个选择)
srcImage = ImageIO.read(f);
if(f != null){
filters.setSourceImage(srcImage);
filters.repaint();
}
} catch(IOException e1){
e1.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String args[]){
MyFilterUI ui = new MyFilterUI();
ui.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
ui.setPreferredSize(new Dimension(800,600));
ui.pack();
ui.setVisible(true);
}
public static class MyFilters extends JPanel{
public BufferedImage sourceImage;
public BufferedImage destImage;
public BufferedImage getSourceImage() {
return sourceImage;
}
public void setSourceImage(BufferedImage sourceImage) {
this.sourceImage = sourceImage;
}
public BufferedImage getDestImage() {
return destImage;
}
public void setDestImage(BufferedImage destImage) {
this.destImage = destImage;
}
public MyFilters(){
// super();
}
public void paintComponent(Graphics g){
//super.paintComponent(g);
Graphics2D g2d = (Graphics2D) g.create();
g2d.clearRect(0,0,this.getWidth(),this.getHeight());
if(sourceImage != null){
g2d.drawImage(sourceImage,0,0, sourceImage.getWidth(), sourceImage.getHeight(),null);
if(destImage != null){
g2d.drawImage(destImage,sourceImage.getWidth()+10,0,destImage.getWidth(),
destImage.getHeight(),null);
}
}
//g2d.drawImage(srcImage,0,0, srcImage.getWidth(), srcImage.getHeight(),this);
}
/*实现灰度化
ColorConvertOp主要用于实现各种色彩空间的转换,实现灰度功能时,只需在实例化
ColorConvertOp时指定色彩空间为ColorSpace.CS_GRAY,然后调用它的filter方法返回图像即可。
*/
public BufferedImage doColorGray(BufferedImage bi){
ColorConvertOp filterObj = new ColorConvertOp(
ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY),null
);
return filterObj.filter(bi,null);
}
/*实现黑白功能
* LookupOp在实例化时需要传入LookupTable实例,当前实现LookupTable接口的两个实现类为
* ByteLookupTable和ShortLookupTable
* 1)首先将图像灰度化
* 2)针对灰度图像在LookupTable中根据像素值进行索引查找,以便设置新的像素值,从而得到黑白两色图像
*/
public BufferedImage doBinaryImage(BufferedImage bi){
bi = doColorGray(bi);//图像灰度化
byte[] threshold = new byte[256];
for (int i = 0; i<256;i++){
threshold[i] = (byte) ((i<128)? 0:255);
}
BufferedImageOp thresholdOp = new LookupOp(new ByteLookupTable(0,threshold),null);
return thresholdOp.filter(bi,null);
}
/*实现模糊功能
* ConvloveOp是实现模板卷积功能操作的类,通过简单设置卷积核/卷积模板就可以实现图像模糊功能
* 多数情况下图像使用TYPE_3BYTE_BGR存储方式,而BufferedImageOp实现的滤镜不支持操作该存储方式的BufferedImage对像
* 解决方法是首先通过ColorConvertOp把图像从类型TYPE_3BYTE_BGR转换为TYPE_INT_RGB的BufferedImage对象
*/
public BufferedImage convertType(BufferedImage src,int type){
ColorConvertOp cco = new ColorConvertOp(null);
BufferedImage dest = new BufferedImage(src.getWidth(),src.getHeight(),type);
cco.filter(src,dest);
return dest;
}
public BufferedImage doBlur(BufferedImage bi){
if(bi.getType() == BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){
bi = convertType(bi,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
}
float ninth = 1.0f/9.0f;
float[] blurKernal = {
ninth,ninth,ninth,
ninth,ninth,ninth,
ninth,ninth,ninth
};
BufferedImageOp blurFilter = new ConvolveOp(new Kernel(3,3,blurKernal));
return blurFilter.filter(bi,null);
}
/*实现zoom in/out的功能
* AffineTransformOp支持的操作包括图像的错切、旋转、放缩、平移
* 首先要通过 AffineTransform.getScaleInstance来获取Scale实例,然后作为参数初始化AffineTransformOp实例
*/
public BufferedImage doScale(BufferedImage bi,double sx,double sy){
AffineTransformOp atFilter = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance(sx,sy),AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);
//计算放缩后图像的宽与高
int nw = (int) (bi.getWidth()*sx);
int nh = (int) (bi.getHeight()*sy);
BufferedImage result = new BufferedImage(nw,nh,BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
return atFilter.filter(bi,result);
}
}
}
基于BufferedImage的图像滤镜演示的更多相关文章
- Java基于opencv实现图像数字识别(一)
Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用Buffere ...
- 基于FPGA的图像开发平台 其他摄像头附件说明(OV5642 OV9655)
基于FPGA的图像开发平台 其他摄像头附件说明 FPGA_VIP_V101 编者 奇迹再现 个人博客 http://www.cnblogs.com/ccjt/ 联系邮箱 Shenyae86@163.c ...
- Atitit 常用比较复杂的图像滤镜 attilax大总结
Atitit 常用比较复杂的图像滤镜 attilax大总结 像素画滤镜 水彩油画滤镜 素描滤镜 梦幻镜 特点是中央集焦,周围景物朦化微带光晕,使人产生如入梦境的感觉.常用于拍摄婚纱.明星照,也用于其它 ...
- 基于clahe的图像去雾
基于clahe的图像去雾 通过阅读一些资料,我了解到clahe算法对图像去雾有所价值,正好opencv中有了实现,拿过来看一看. 但是现在实现的效果还是有所差异 #); clahe] ...
- 笔记:基于DCNN的图像语义分割综述
写在前面:一篇魏云超博士的综述论文,完整题目为<基于DCNN的图像语义分割综述>,在这里选择性摘抄和理解,以加深自己印象,同时达到对近年来图像语义分割历史学习和了解的目的,博古才能通今!感 ...
- 最简单的基于FFMPEG的图像编码器(YUV编码为JPEG)
伴随着毕业论文的完成,这两天终于腾出了空闲,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,很少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码. ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化
Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字 ...
随机推荐
- CentOS7安装codeblocks
1.yum -y install epel-release 2.yum clean all && yum makecache 3.yum -y install gtk2-devel c ...
- 使用Eigen遇到恶心报错
参考博客:https://www.cnblogs.com/wongyi/p/8734346.html 1. 数据类型报错 /home/wy/workdir/slambook/ch3/useEigen/ ...
- Linux安装部署FTP服务器
Linux安装部署FTP服务器 本文章会将安装FTP服务器的步骤以及一些遇到的问题来记录下 因为项目中要与第三方对接数据,需要用到FTP服务器以提供他们每天上传数据,因为之前在本地的VMware虚 ...
- vue key的作用
key的作用是什么? 简单来说: key是给每一个vnode的唯一id,可以依靠key,更准确, 更快的拿到oldVnode中对应的vnode节点. 1. 更准确 因为带key就不是就地复用了,在sa ...
- 2018-2019-2 网络对抗技术 20165235 Exp 9 Web安全基础
实验任务 本实践的目标理解常用网络攻击技术的基本原理,做不少于7个题目,共3.5分.包括(SQL,XSS,CSRF).Webgoat实践下相关实验. 基础问题回答 (1)SQL注入攻击原理,如何防御 ...
- pycharm+PyQt5 开发配置
安装工具:Pycharm-professional-5.0.5.exePyQT5python3.6 1.首先安装Pycharm,破解时输入:http://idea.imsxm.com/ 登录Pytho ...
- PHP操作json
输出json文件中文处理 <?php $json_array = array(); // 1.转换为json字符串(不自动转换为unicode编码) if (version_compare(PH ...
- Django Rest Framework API指南
Django Rest Framework API指南 Django Rest Framework 所有API如下: Request 请求 Response 响应 View 视图 Generic vi ...
- C# .Net动态调用webService实现思路及代码
加载: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using Syste ...
- C#程序自动安装数字证书
using System.Security.Cryptography.X509Certificates; MessageBox.Show("开始"); //添加个人证书 X509C ...