利用python将excel数据导入mySQL

主要用到的库有xlrd和pymysql, 注意pymysql不支持python3

篇幅有限，只针对主要操作进行说明

连接数据库

首先pymysql需要连接数据库，我这里连接的是本地数据库（数据库叫lds714610）。

conn = connect( host='localhost', port=3306, database='lds714610',

  user='root', charset='utf8')

# 主要通过cursor来对数据库进行查询，插入等一系列操作

cursor = conn.cursor()

#在操作完所有操作后，提交修改，退出数据库

conn.commit()

conn.close()

从excel中读取数据

导入数据之前，需要先读取excel中的数据。

通过xlrd库读取到excel表的数据，返回的数据类型很单一，几乎都是字符类型。所以excel表格中的空也是用""表示的，而不是null或None。

# excel文件

# 第一步打开excel文件，类似普通的文件open操作。注意open_workbook的参数必须是unicode编码

book = open_workbook(fileName[i].decode('utf-8'))

# 表格

# 一个excel文件中可能有多个表，可以通过sheets()方法返回关于所有表格的list列表

sheet = book.sheets()[0]	#通过下标可以获取某一个表格

# 行 (元组)

# 下面获取一个表格内特定行的特定列的值

sheet.cell_value(i,j)	#表格获取i行j列的值，一般会使用strip()去掉空格

# sheet有很多关于表格的属性

tolRows = sheet.nrows	#表格的总行数

向pymysql中写入数据

之后说过对于pymysql通过cursor对数据库进行读写。

对于库pymysql，程序从中读取到的数据类型可能是string、float、datetime等。同时也是使用None表示数据库中的空值,pymysql中 insert into的value如果是空字串""，不会对应mySQL中的NONE，而是同样表示一个空字串。

# 查询

cursor.execute("select TID from Train where TName = %s", TName)

# 获取查询结果，fetchall的结果是一个元组，它的每个元素也是元组，并且元素对应select的一个查询结果

# 如rows 可能是 ( (123,), (124,), (125,) ) 这种形式

rows = cursor.fetchall()

  for r in rows:

    print(r[0])		#输出TID

# fetchall(self):接收全部的返回结果行.

# fetchone(self):返回一条结果行.

# fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行

# 插入多行，rows可能包含多组[TID], 但通过executemany可以用一条语句插入全部

# 注意使用executemany向Mysql插入数据时，一律使用%s格式，即使插入的数据是数值， here %s is NOT formatter, but is a placeholder

cursor.executemany(“ insert into Train(TID) values(%s) ”, rows)

处理时间数据

使用的库是datetime 和 xlrd

首先处理excel中的时间类型数据。在使用xlrd读取Excel表格中的日期格式时，读出的内容和原来Excel表格中的内容不一致。读取出来的是一个浮点数。导致不能正确使用。

而xldate_as_tuple方法可以很好地解决这个问题。获取excel中的时间数据使用xlrd的xldate_as_tuple方法。

from xlrd import xldate_as_tuple

# 参数一：要处理的单元格值

# 参数二：时间基准（0代表以1900-01-01为基准，1代表以1904-01-01为基准）

# return (year, month, day, hour, minute, nearest_second)

STime = xldate_as_tuple( sheet.cell_value(i,3), 0 )

datetime的数据格式

import datetime

#字符串转datetime

nowDateTime = datetime.datetime.strptime('2020-4-30', "%Y-%m-%d")

# 直接指定年月日时分秒

nowDateTime = datetime.datetime(2020, 4, 30, 0, 0, 0)

#datetime转字符串

nowDateTime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 获取当前时间

today = datetime.datetime.now()

%Y-%m-%d %H:%M:%S 是datetime类型数据的一般格式，可以使用nowDateTime.date()方法去掉时分秒，但是得到的是datetime.date类型的数据，格式为 %Y-%m-%d。

因此如果要将datetime中的时分秒清0，方法是先将其转为“%Y-%m-%d”格式的字符串，再将字符串转为datetime类型数据。

时间类型的计算

datetime类型可以很方便的进行时间上的运行，如计算1天后、10天前、5分钟后或1小时前的年月日时分秒。

# 计算5分钟后的时间

after5Min = nowDateTime + timedelta( minutes = 5 )

# 以此类推timedelta的形参还有days, hours等等

注意nowDateTime.date() + timedelta( minutes = 5 ) 的结果里，时分秒一直是0，因为它是date类型。

关于xlrd的例子： https://xlrd.readthedocs.io/en/stable/api.html#xlrd-sheet

https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html

关于pymysql的例子： https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/11228192.html

我的github有一个详细例子，欢迎去fork或start （里面有相关的excel文件和python文件）https://github.com/dslu7733/mysql_exercise/blob/master/lab/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AF%BC%E5%85%A5/importData.py