在面试中你是否遇到过如下场景:

Q:小朋友,你是否了解如何拷贝一个对象?

R:此时,机智的你可能会想到

Object.assign({}, obj);

Q:那如何深拷贝一个对象呢?

R:机智的你

JSON.parse(JSON.stringify(obj));

Q:使用stringify这种方式有何弊端?

  1. 性能问题,stringify再解析其实需要耗费较多时间,特别是数据量大的时候。

  2. 一些类型无法拷贝,例如函数(不输出),正则(输出空对象),时间对象(输出时间字符串),Undefiend(不输出)

  3. 遇到循环引用的对象会出错

  4. 同层(非同层)同引用的问题,理论下两个key对应的val如果指向同一个对象,拷贝也应该指向一个相同新地址才对

Q:那你能自己实现个深拷贝函数?

R:如下:

const deepClone = (obj) => {
// 非引用类型及函数将直接返回
if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj; // 特殊的引用类型处理
switch(Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) {
case 'Date':
return new Date(obj);
break;
case 'RegExp':
return new RegExp(obj);
break;
case 'String':
return new String(obj);
break;
case 'Number':
return new Number(obj);
break;
case 'Boolean':
return new Boolean(obj);
break;
} const result = obj instanceof Array ? [] : {}; for (let propName in obj) {
if (obj.hasOwnProperty(propName)) {
result[propName] = deepClone(obj[propName]);
}
} return result;
}

优点:实现了大多数数据类型的拷贝,所有非引用类型及引用类型的String Number Boolean Function Array Date RegExp

缺点:未考虑一些特殊的引用类型如Error Math Symbol Map Set JSON,函数属于引用拷贝,未解决循环引用的问题

Q:如何解决循环引用?

R:将父层级的数据缓存对比(可以顺带解决同层(非同层)同引用的问题)

const deepClone = (obj) => {
// 非引用类型及函数将直接返回
if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj; // 特殊的引用类型处理
switch (Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) {
case 'Date':
return new Date(obj);
break;
case 'RegExp':
return new RegExp(obj);
break;
case 'String':
return new String(obj);
break;
case 'Number':
return new Number(obj);
break;
case 'Boolean':
return new Boolean(obj);
break;
} const map = deepClone.map = deepClone.map || new Map(); // 使用map结构可以不必循环缓存,提高效率
if (map.get(obj)) {
return map.get(obj);
} const result = obj instanceof Array ? [] : {}; // 如果仔细观察可以发现解决了同层同引用的问题
map.set(obj, result); for (let propName in obj) {
if (obj.hasOwnProperty(propName)) {
result[propName] = deepClone(obj[propName]);
}
} return result;
}

Q:为什么函数还是指向原来的函数,而不创建新函数?

R:理论下函数也可以通过new Function(code)来创建新的函数,但是如果遇到闭包函数,我们无法得到原函数的外层定义的变量及其原有作用域链,这些在JS词法解析时完成的步骤我们无法得知,所有只能引用原函数比较好。

Sum: 上面实现的缺点主要是没有完全覆盖特殊引用类型,但其实我们平时应该不会遇到那些类型,所以可以凑合使用。如果还有其它的问题没有考虑到或者有出错的,希望大家可以帮忙指出。

参考


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