科学计算库(BLAS,LAPACK,MKL,EIGEN)
函数库接口标准:BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)和LAPACK (Linear Algebra PACKage)
LAPACK也是Netlib用Fortan编写的代码库,实现了高级的线性运算功能,例如矩阵分解,求逆等,底层是调用的BLAS代码库。后来LAPACK也变成一套代码接口标准。
后来,Netlib还在BLAS/LAPACK的基础上,增加了C语言的调用方式,称为CBLAS/CLAPACK
因此,BLAS/LAPACK都有两个含义,一个是Netlib通过Fortran或C实现的代码库,一个是这个两个代码库对应的接口标准。
开源函数库
商业函数库
商业公司对BLAS/LAPACK的实现,有Intel的MKL,AMD的ACML。他们对自己的cpu架构,进行了相关计算过程的优化,实现算法效率也很高。
NVIDIA针对其GPU,也推出了cuBLAS,用以在GPU上做矩阵运行。
Matlab用的是MKL库,可以用version –lapack来查看函数库的版本
Octave 默认用的是OpenBLAS库, version -blas
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