(八)easyexcel的使用
使用手册:https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel
主要注意的点就是修改监听器为通用的监听器
原监听器:
package read; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import demo.DemoData;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON; /**
* 模板的读取类
*
* @author Jiaju Zhuang
*/
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
/**
* 每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 5;
List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
/**
* 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO; public DemoDataListener() {
// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
// demoDAO = new DemoDAO();
} /**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
} /**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
list.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
list.clear();
}
} /**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
LOGGER.info("所有数据解析完成!");
} /**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
demoDAO.save(list);
LOGGER.info("存储数据库成功!");
}
}
通用监听器:
package read; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import demo.DemoData;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON; /**
* 模板的读取类
*
* @author Jiaju Zhuang
*/
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
/**
* 每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 5;
List<Object> list = new ArrayList<Object>();
/**
* 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO; public DemoDataListener() {
// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
// demoDAO = new DemoDAO();
} /**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
} /**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(Object data, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
list.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
list.clear();
}
} /**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
LOGGER.info("所有数据解析完成!");
} /**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
// demoDAO.save(list);
LOGGER.info("存储数据库成功!");
}
}
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