ylbtech-发布机制-灰度发布-例子:Gmail Labs
Gmail Labs是一个新特性橱窗用户可以自己选择一些未正式发布的新特性进行体验,不喜欢可以关闭,在这个过程中,吃了螃蟹,也当了Google的小白鼠。
这个做法比传统的灰度要高明很多,更加尊重用户:
1、它没有强加用户,用户是否愿意当小白鼠完全自愿
2、新特性不是打包在一起的一个大版本,可以选择某几个喜欢的螃蟹尝尝
3、螃蟹不好吃可以扔掉,不用硬吃进肚子里引发肠胃炎
当然这些好处也是有代价的:
1、要开发一个labs平台实现新特性上架、独立尝试的功能,这可能要改动Gmail的前后台架构
2、新特性要按照一定规范来写,才能发布到这个平台上,可能会增加一些工作量
3、小白鼠用户增多之后,对系统的压力可能会有一定提升,因为每一位用户调用的界面都不一样了
既然Gmail Labs能够顺利发布,那么说明对Google来说,以上这些问题都不算问题。另外,现在展示的新特性,都注明了开发者的名字,那么,Gmail Labs可能会开放这个平台让外部开发者也能提交特性?这倒是很开放的一种开发模式,非常适合Google的web app产品线。
互联网产品有一个特点,就是不停的升级、升级、再升级:我所在的项目组,基本上保持每周一次的发布频率,系统升级总是伴随着风险,新旧版本兼容的风险,用户使用习惯突然改变而造成用户流失的风险,系统down机的风险.....
为了避免这些风险,很多产品都采用了灰度发布的策略,其主要思想就是把影响集中到一个点,然后再发散到一个面,出现意外情况后很容易就回退。
很长时间,我们都一直在改进搜索引擎的排序算法,尽量让最好的商品出现在搜索结果的第一屏。我们尝试了很多种算法,不断调整各个排序因子所占的比重。但是我们无法确信我们的排序结果能满足所有用户的需求。所以我们采用了灰度发布,选取几个一级商品类目,在其中应用不同的排序算法,比如在女装类目中,我们把卖家信用所占的比率调整到60%,在珠宝类目中,我们把销售量所占的比率调整到60%.. 然后发布出去,收集用户反馈,最终选择一种大部分人认为好的算法。
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作者:ylbtech
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