SpringCloud（五）之Spring Cloud 中 Feign结合Hystrix断路器开发实战

1.先讲hystrx（断路器） 在springcloub 中的使用

1.1  加入依赖

　注意：网上新旧版本问题，所以要以官网为主，不然部分注解会丢失
最新版本 2.0

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

1.2 增加注解
启动类里面增加注解
@EnableCircuitBreaker

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrixDashboard
public class OrderServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

}

1.3 API接口编码实战(下面就是熔断降级服务异常报警通知实战)
熔断-》降级

1）最外层api使用（比如：controller上面），好比异常处理（网络异常，参数或者内部调用问题，报警）
api方法上增加 @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")

编写fallback方法实现，方法签名一定要和api方法签名一致（注意点！！！）

@RestController
@RequestMapping("api/v1/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private ProductOrderService productOrderService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("save")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveFallback")
    public Object save(@RequestParam("user_id")int userId, @RequestParam("product_id") int productId,HttpServletRequest request){
       if (userId==1){
           return  "123";
       }
        Map<String, Object> msg = new HashMap<>();
        msg.put("code", -1);
        msg.put("msg", productOrderService.save(userId, productId));
        return msg;
    }
    /***
     * @Description:  save 方法出现异常，Hystrix 熔断之后回调方法
     * 该参数的参数要和目标方法参数一致
     * @Param: [userId, productId] 
     * @return: java.lang.Object 
     * @author: wangbs
     * @create: 2019/2/19 9:07
     */
    public Object saveFallback(@RequestParam("user_id")int userId, @RequestParam("product_id") int productId,HttpServletRequest request){
        //模拟发短信信息进行提醒发生了错误信息
        String saveOrderKye = stringRedisTemplate.opsForValue().get("saveOrderKye");
        //进行报警告诉相关人，对应的api出错
        new Thread(()->{
            if(StringUtils.isBlank(saveOrderKye)){
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("saveOrderKye","save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS);
                //模拟发短信功能
                System.out.println("发送短信：productService 接口报错了"+request.getRemoteAddr());
            }
        }).start();
        Map<String, Object> msg = new HashMap<>();
        msg.put("code", -1);
        msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试");
        return msg;
    }
}
2.Feign结合Hystrix断路器开发实战 在springcloub 中的使用
　　Feign结合Hystrix断路器开发实战，其实是为了把异常跟精确的定位到某个接口，而上面标题一我说的 ystrx（断路器） 在springcloub 中的使用 主要是在controller 中使用 目的是可以更好的控制异常处理，或者报警通知，
所以开发标题二时，标题一上面的所有配置全需要保留，不然没有意义。
2.1开启feign支持hystrix  (注意，一定要开启，旧版本默认支持，新版本默认关闭)#开启feign支持hystrix

 hystrix:
    enabled: true

2.2 ProductClient(name="product-service", fallback=ProductClientFallback.class ), class需要继承当前ProductClient的类

至于下面的 ProductClient  讲的是Feign 的使用可以看看我的博客 feign 的讲解 
https://www.cnblogs.com/xiaowangbangzhu/p/10397037.html

//服务的生成者（被调用者）在注册中心注册的名字
@FeignClient(name = "product-service",fallback = ProductClientFallback.class)
public interface ProductClient {
    //被调用者对应方法的路由(类和方法上的@RequestMapping)
    /**
     * 这里需要注意的两个地方
     * <p>
     * 1、在这里使用的GetMapping注解要和被调用发一致，如果还有问题就用@RequestMapping
     * 2、@PathVariable需要设置value，如果不设置也不能成功启动
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/api/v1/product/find")
    String findById(@RequestParam(value = "id") int id);
}

@Component
public class ProductClientFallback implements ProductClient {

    @Override
    public String findById(int id) {
        //在这里可以得到具体的某一个接口api出现的错误，然后返回信息
        System.out.println("feign 调用product-service findbyid 异常");
        return null;
    }
}

下面的配置不建议加上，如果有需要可以加上

 s设置feign 的连接时间和读取时间（不建议开启）
#默认optons readtimeout是60，但是由于hystrix默认是1秒超时
#feign:
#  client:
#    config:
#      default:
#        connectTimeout: 40000
#        readTimeout: 4000

# 默认是一秒（不建议开启）
#hystrix:
#  command:
#    default:
#      execution:
#        isolation:
#          thread:
#            timeoutInMilliseconds: 4000