利用Python进行数据分析_Numpy_基础_1
ndarray:多维数组
ndarray 每个数组元素必须是相同类型,每个数组都有shape和dtype对象。
shape 表示数组大小
dtype 表示数组数据类型
array
如何创建一个数组?
In[1]:import numpy as np
In[2]:data = [1,2,3,4,5,6,7]
In[3]:arr = np.array(data)
In[3]:arr
Out[3]:array([1,2,3,4,5,6,7])
查看数组大小
arr.shape
查看数组数据类型
arr.dtype
asarray
np.asarray(1,2,3,4,5,6,7)
arange
np.arange(10)
ones
创建一个全是1的数组
ones_like
zeros
创建一个全是0的一维数组
2维
创建一个全是0的二维数组
3维
创建一个全是0的三维数组
empty
填充内存垃圾值,但是不填充数值
empty_lile
传入一个数组,创建一个全是1的数组
eye
创建一个对角线是1,其余是0的N*N数组
identity
创建一个对角线是1,其余是0的N*N数组
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