Quartz是为大家熟知的任务调度框架,先看看官网的介绍:

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

What is the Quartz Job Scheduling Library?

Quartz is a richly featured, open source job scheduling library that can be integrated within virtually any Java application - from the smallest stand-alone application to the largest e-commerce system. Quartz can be used to create simple or complex schedules for executing tens, hundreds, or even tens-of-thousands of jobs; jobs whose tasks are defined as standard Java components that may execute virtually anything you may program them to do. The Quartz Scheduler includes many enterprise-class features, such as support for JTA transactions and clustering.

Quartz is freely usable, licensed under the Apache 2.0 license.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

翻译:Quartz是一个功能丰富、开源的任务调度库,它可以集成到几乎任意Java应用中---小到最小的独立应用,大到最大的电子商务系统。Quartz 可以用来创建简单或者复杂的工作计划,同时执行数十、成百、甚至上万的任务。可被定义为标准Java组件的任务,几乎可以执行任意可以编程的任务。Quartz 任务调度包含许多企业级功能特性,比如支持JTA事务和集群。

Quartz可以免费试用,遵循 Apache 2.0 license 许可协议

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

公司项目也用的Quartz,最近遇到一些关于Quartz的问题,带着疑问,查阅了部分Quartz源码,与大家分享。

开始是为了研究Quartz的MisFire策略,当任务执行时间过长、服务停机、任务暂停等原因,导致其超过其下次执行的时间点时,就会涉及MisFire(失火,错误任务的触发)处理的策略问题。 Quartz的任务分为SimpleTrigger和CronTrigger,项目中一般使用CronTrigger居多,本文只涉及了CronTrigger的MisFire处理策略(SimpleTrigger的MisFire策略与CronTrigger不同,后续再说)。

MisFire策略常量的定义在类CronTrigger中,列举如下:

  1. MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW                 = 1
  2. MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING                       = 2
  3. MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY                    = 0
  4. MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY    = -1

根据JavaDoc介绍和官网文档分析,其对应执行策略如下:

  1. MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW:立即执行一次,然后按照Cron定义时间点执行
  2. MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING:什么都不做,等待Cron定义下次任务执行的时间点
  3. MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY:智能的策略,针对不同的Trigger执行不同,CronTrigger时为MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW
  4. MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY:将所有错过的执行时间点全都补上,例如,任务15s执行一次,执行的任务错过了4分钟,则执行MisFire时,一次性执行4*(60/15)= 16次任务

但是,我写了例子,实际执行策略1策略2与文档又不太相同,示例任务cron表达式为:0/10 * * * * ?,每10s执行一次。

测试步骤如下:

任务下次执行时间为15:05:10,misFire策略为MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW(1)

1.将任务暂停至15:05:35

2.重新启动任务,任务瞬间执行了3次

将misFire策略设置为MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING与上述表现一致。这个实验结果与文档描述不太相符。

于是,翻阅Quartz源码,首先从定时任务本身入手,打断点,找到任务执行工作线程为:WorkerThread对象,工作线程池为:SimpleThreadPool

核心代码如下:

       // WorkerThread.class
// 将任务送入工作线程
    public void run(Runnable newRunnable) {
synchronized(lock) {
if(runnable != null) {
throw new IllegalStateException("Already running a Runnable!");
} runnable = newRunnable;
lock.notifyAll();
}
}
//循环执行,当有任务送入时执行任务
@Override
public void run() {
boolean ran = false; while (run.get()) {
try {
synchronized(lock) {
while (runnable == null && run.get()) {
lock.wait(500);
} if (runnable != null) {
ran = true;
runnable.run();
}
}
} catch (InterruptedException unblock) {
// do nothing (loop will terminate if shutdown() was called
try {
getLog().error("Worker thread was interrupt()'ed.", unblock);
} catch(Exception e) {
// ignore to help with a tomcat glitch
}
} catch (Throwable exceptionInRunnable) {
try {
getLog().error("Error while executing the Runnable: ",
exceptionInRunnable);
} catch(Exception e) {
// ignore to help with a tomcat glitch
}
} finally {
synchronized(lock) {
runnable = null;
}
// repair the thread in case the runnable mucked it up...
if(getPriority() != tp.getThreadPriority()) {
setPriority(tp.getThreadPriority());
} if (runOnce) {
run.set(false);
clearFromBusyWorkersList(this);
} else if(ran) {
ran = false;
makeAvailable(this);
} }
}

可以看到当有任务送入工作线程时,任务将被执行。由此,反向找到线程池代码,代码如下:

    // SimpleThreadPool.class
    public boolean runInThread(Runnable runnable) {
if (runnable == null) {
return false;
} synchronized (nextRunnableLock) { handoffPending = true; // Wait until a worker thread is available
while ((availWorkers.size() < 1) && !isShutdown) {
try {
nextRunnableLock.wait(500);
} catch (InterruptedException ignore) {
}
} if (!isShutdown) {
WorkerThread wt = (WorkerThread)availWorkers.removeFirst();
busyWorkers.add(wt);
wt.run(runnable);
} else {
// If the thread pool is going down, execute the Runnable
// within a new additional worker thread (no thread from the pool).
WorkerThread wt = new WorkerThread(this, threadGroup,
"WorkerThread-LastJob", prio, isMakeThreadsDaemons(), runnable);
busyWorkers.add(wt);
workers.add(wt);
wt.start();
}
nextRunnableLock.notifyAll();
handoffPending = false;
} return true;
}

可以看到线程池从可用的工作线程队列中取出一个工作线程,将任务送入工作线程(WorkerThread),然后任务会被执行。

由此,反向找到调用方法runInThread的地方,类QuartzSchedulerThread(约398行),QuartzSchedulerThread集成自Thread,又是一个无限循环执行的线程任务,找到类QuartzSchedulerThread.run()方法(由于代码量较大,此处不再全部粘贴),可以看到这个方法干的活大概是:循环找出需要执行的Job,然后送入线程池,再由线程池送入工作线程

列举部分关键代码:

1.找出需要执行的Job的代码
                    try {
              //此处去数据库查询将要执行的任务
triggers = qsRsrcs.getJobStore().acquireNextTriggers(
now + idleWaitTime, Math.min(availThreadCount, qsRsrcs.getMaxBatchSize()), qsRsrcs.getBatchTimeWindow());
acquiresFailed = 0;
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("batch acquisition of " + (triggers == null ? 0 : triggers.size()) + " triggers");
} catch (JobPersistenceException jpe) {
if (acquiresFailed == 0) {
qs.notifySchedulerListenersError(
"An error occurred while scanning for the next triggers to fire.",
jpe);
}
if (acquiresFailed < Integer.MAX_VALUE)
acquiresFailed++;
continue;
} catch (RuntimeException e) {
if (acquiresFailed == 0) {
getLog().error("quartzSchedulerThreadLoop: RuntimeException "
+e.getMessage(), e);
}
if (acquiresFailed < Integer.MAX_VALUE)
acquiresFailed++;
continue;
}

关键点在注释处的代码,方法:acquireNextTriggers,继续debug跟进该方法,找到查询SQL,代码如下:

   // StdJDBCDelegate.class
public List<TriggerKey> selectTriggerToAcquire(Connection conn, long noLaterThan, long noEarlierThan, int maxCount)
throws SQLException {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
List<TriggerKey> nextTriggers = new LinkedList<TriggerKey>();
try {
ps = conn.prepareStatement(rtp(SELECT_NEXT_TRIGGER_TO_ACQUIRE)); // Set max rows to retrieve
if (maxCount < 1)
maxCount = 1; // we want at least one trigger back.
ps.setMaxRows(maxCount); // Try to give jdbc driver a hint to hopefully not pull over more than the few rows we actually need.
// Note: in some jdbc drivers, such as MySQL, you must set maxRows before fetchSize, or you get exception!
ps.setFetchSize(maxCount); ps.setString(1, STATE_WAITING);
ps.setBigDecimal(2, new BigDecimal(String.valueOf(noLaterThan)));
ps.setBigDecimal(3, new BigDecimal(String.valueOf(noEarlierThan)));
rs = ps.executeQuery(); while (rs.next() && nextTriggers.size() <= maxCount) {
nextTriggers.add(triggerKey(
rs.getString(COL_TRIGGER_NAME),
rs.getString(COL_TRIGGER_GROUP)));
} return nextTriggers;
} finally {
closeResultSet(rs);
closeStatement(ps);
}
}

根据debug时实时参数,处理过的SQL为:

SELECT
TRIGGER_NAME,
TRIGGER_GROUP,
NEXT_FIRE_TIME,
PRIORITY
FROM
qrtz_TRIGGERS
WHERE
SCHED_NAME = 'schedulerFactoryBean'
AND TRIGGER_STATE = 'WAITING'
AND NEXT_FIRE_TIME <= (now + idleWaitTime)
AND (
MISFIRE_INSTR = -1
OR (
MISFIRE_INSTR != -1
AND NEXT_FIRE_TIME >= (now - misfireThreshold)
)
)
ORDER BY NEXT_FIRE_TIME ASC, PRIORITY DESC

其中:now为系统当前时间,idleWaitTime为系统线程闲置时间,默认取值为30s,misfireThreshold为配置参数,意思为系统能容忍的misFire的最大阀值,默认为60s(当前系统配置也是60s,之前一直不知道这个值什么意思)。从SQL中看得很清楚了,这个SQL语句是要查询出:未来30s内将要执行的任务,且MISFIRE_INSTR为-1(MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY),或者MISFIRE_INSTR不为-1,但是,NEXT_FIRE_TIME错过的执行时间不能超过阀值60s。至此问题搞清楚了,影响misFire执行策略的另一个参数就是misfireThreshold,配置文件quartz.properties中,对应org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000,单位毫秒。也就是说:如果【错过时间】不超过60s都不算是misFire,不执行misFire策略,依次执行错过的任务时间点;【错过时间】超过60s按misFire策略执行。

根据上述结论重新进行试验,将任务暂停时间超过60s,这次试验结果与文档描述一致。

另外,跟踪启动任务的代码,找到处理misFire的方法,代码位置:org.quartz.impl.triggers.CronTriggerImpl.updateAfterMisfire(Calendar)

    @Override
public void updateAfterMisfire(org.quartz.Calendar cal) {
int instr = getMisfireInstruction(); if(instr == Trigger.MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY)
return; if (instr == MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY) {
instr = MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW;
} if (instr == MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING) {
Date newFireTime = getFireTimeAfter(new Date());
while (newFireTime != null && cal != null
&& !cal.isTimeIncluded(newFireTime.getTime())) {
newFireTime = getFireTimeAfter(newFireTime);
}
setNextFireTime(newFireTime);
} else if (instr == MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW) {
setNextFireTime(new Date());
}
}

可以清楚看到,misFire的执行逻辑。

在翻阅源码的同时,对之前比较疑惑的几个问题也做了研究,比如:Quartz的任务执行机制如何实现等等问题,都可以轻松通过翻阅源码找到答案,有兴趣的 童鞋 可以自己去翻阅下代码。

其实,针对这个问题,上网也可以查询问题的原因,但是,个人感觉由翻阅源码找到问题原因,对问题理解的更透彻,同时也能了解下Quartz的实现逻辑。鼓励大家遇到问题,去翻阅框架的源码,其实没有想象中的那么复杂。

(以上如有错误,还请指正,欢迎留言评论)

Quartz任务调度:MisFire策略和源码分析的更多相关文章

  1. Quartz学习--二 Hello Quartz! 和源码分析

    Quartz学习--二  Hello Quartz! 和源码分析 三.  Hello Quartz! 我会跟着 第一章 6.2 的图来 进行同步代码编写 简单入门示例: 创建一个新的java普通工程 ...

  2. Android Debuggerd 简要介绍和源码分析(转载)

    转载: http://dylangao.com/2014/05/16/android-debuggerd-%E7%AE%80%E8%A6%81%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E ...

  3. Java并发编程(七)ConcurrentLinkedQueue的实现原理和源码分析

    相关文章 Java并发编程(一)线程定义.状态和属性 Java并发编程(二)同步 Java并发编程(三)volatile域 Java并发编程(四)Java内存模型 Java并发编程(五)Concurr ...

  4. Kubernetes Job Controller 原理和源码分析(一)

    概述什么是 JobJob 入门示例Job 的 specPod Template并发问题其他属性 概述 Job 是主要的 Kubernetes 原生 Workload 资源之一,是在 Kubernete ...

  5. Kubernetes Job Controller 原理和源码分析(二)

    概述程序入口Job controller 的创建Controller 对象NewController()podControlEventHandlerJob AddFunc DeleteFuncJob ...

  6. Kubernetes Job Controller 原理和源码分析(三)

    概述Job controller 的启动processNextWorkItem()核心调谐逻辑入口 - syncJob()Pod 数量管理 - manageJob()小结 概述 源码版本:kubern ...

  7. jQuery静态方法globalEval使用和源码分析

    Eval函数大家都很熟悉,但是globalEval方法却很少使用,大多数参考手册也没有相关api,下面就对其用法和源码相应介绍: jQuery.globalEval()函数用于全局性地执行一段Java ...

  8. Java线程池使用和源码分析

    1.为什么使用线程池 在多线程编程中一项很重要的功能就是执行任务,而执行任务的方式有很多种,为什么一定需要使用线程池呢?下面我们使用Socket编程处理请求的功能,分别对每种执行任务的方式进行分析. ...

  9. RocketMQ中Broker的HA策略源码分析

    Broker的HA策略分为两部分①同步元数据②同步消息数据 同步元数据 在Slave启动时,会启动一个定时任务用来从master同步元数据 if (role == BrokerRole.SLAVE) ...

随机推荐

  1. TweenJS----前端常用的js动画库,缓动画和复制动画的制作,效果非常好。

    TweenJS类库主要用来调整和动画HTML5和Javascript属性,提供了简单并且强大的tweening接口. http://www.createjs.cc/tweenjs/ http://ww ...

  2. 002-demo业务说明

    一.demo基本业务功能介绍 只是demo,无完整功能,不断重构系统,以搭建 高可扩展性.高性能.大数据.高并发.分布式的系统架构 客户管理.商品管理.购物车.订单管理.库存管理 二.基本数据字典 说 ...

  3. flutter的生命周期

    大致可以看成三个阶段 初始化(插入渲染树) 状态改变(在渲染树中存在) 销毁(从渲染树种移除) initState 当插入渲染树的时候调用,这个函数在生命周期中只调用一次.这里可以做一些初始化工作,比 ...

  4. LeetCode_53. Maximum Subarray

    53. Maximum Subarray Easy Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at l ...

  5. laravel容器类make方法解释

    容器类调用make方法时,如果没有已注册的key,那么会自动通过反射类实例化具体类 make /** * Resolve the given type from the container. * * ...

  6. 【ARTS】01_30_左耳听风-201900603~201900609

    ARTS: Algrothm: leetcode算法题目 Review: 阅读并且点评一篇英文技术文章 Tip/Techni: 学习一个技术技巧 Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章 Algo ...

  7. 字符串匹配算法---BF

    Brute-Force算法,简称BF算法,是一种简单朴素的模式匹配算法,常用语在一个主串string 内查找一个子串 pattern的出现位置. 核心思想: i 遍历主串string i 每自增一次, ...

  8. COLLATION 'latin1_swedish_ci' is not valid for CHARACTER SET 'utf8'

    初始化 加上参数 --collation-server=utf8_general_ci 初始化 ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/u ...

  9. python3.6-Yelp/elastalert0.2.1-elk7.2.0邮件加企业微信告警

    0.修改时区(前提条件已经安装好elk7.2) rm -f /etc/localtimecp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimetimed ...

  10. PCL学习(五)如何在mesh模型上sample更多点及三维物体姿态估计

    ---恢复内容开始--- 最近在做关于物体姿态估计的项目 基本思路就是 我们在估计物体的pose的时候,需要用分割得到的点云与模型库中的模型做匹配 1.通过基于RANSANC的SAC-IA将点云和模型 ...