Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json】
一、摘要
本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后生成html测试报告
二、json文件
[
"北京||北京","上海||上海","广州||广州","深圳||深圳","香港||香港"
]
三、ReportTemplate.py
# encoding = utf-8
"""
__title__ = 'DataDrivenTestByDDT use this template for generating testing report'
__author__ = 'davieyang'
__mtime__ = '2018/4/21'
"""
# encoding = utf-8
def htmlTemplate(trData):
htmlStr = u'''<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<title>单元测试报告</title>
<style>
body {
width:80%;
margin:40px auto;
font-weight:bold;
font-family: 'trebuchet MS', 'Lucida sans', SimSun;
font-size:18px;
color: #000;
}
table {
* border-collapse:collapse;
border-spacing:0;
width:100%;
}
.tableStyle {
/* border:solid #ggg 1px;*/
border-style:outset;
border-width:2px;
/*border:2px;*/
border-color:blue;
}
.tableStyle tr:hover {
background: rgb(173.216.230);
} .tableStyle td,.tableStyle th{
border-left:solid 1px rgb(146,208,80);
border-top:1px solid rgb(146,208,80);
padding:15px
text-align:center
}
.tableStyle th{
padding:15px;
background-color:rgb(146,208,80);
/*表格标题栏设置渐变颜色*/
background-image: -webkit -gradient(linear, left top, left bottom, from(#92D050), to(#A2D668))
/*rgb(146,208,80)*/
}
</style>
</head>
<body>
<center><h1>测试报告</h1></center><br />
<table class="tableStyle">
<thead>
<tr>
<th>Search Words</th>
<th>Assert Words</th>
<th>Start Time</th>
<th>Waste Time(s)</th>
<th>Status</th>
</tr>
</thead>'''
endStr = u'''
</table>
</body>
</html>'''
html = htmlStr + trData + endStr
print(html)
with open("D:\\\Programs\\\Python\\\PythonUnittest\\\Reports\\testTemplate.html", "wb") as fp:
fp.write(html.encode("gbk"))
四、测试脚本
# encoding = utf-8
"""
__title__ = ''
__author__ = 'davieyang'
__mtime__ = '2018/4/21'
"""
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import logging
import traceback
import ddt
from DataDrivenTest.ReportTemplate import htmlTemplate
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象
logging.basicConfig(
# 日志级别
level=logging.INFO,
# 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# 打印日志的时间
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# 日志文件存放的目录及日志文件名
filename='D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\Reports\\TestResults.TestResults',
# 打开日志的方式
filemode='w'
) @ddt.ddt
class DataDrivenTestByDDT(unittest.TestCase): @classmethod
def setUpClass(cls):
# 整个测试过程只调用一次
DataDrivenTestByDDT.trStr = "" def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path="D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\BrowserDrivers\\chromedriver.exe")
status = None # 用于存放测试结果状态,失败‘fail’,成功‘pass’
flag = 0 # 数据驱动测试结果的标志,失败置0,成功置1 @ddt.file_data("D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\test_data_list.json")
def test_dataDrivenByFile(self, value):
# 决定测试报告中状态单元格中内容的颜色
flagDict = {0: 'red', 1: '#00AC4E'} url = "http://www.baidu.com"
self.driver.get(url)
self.driver.maximize_window()
print(value)
# 从.json文件中读取出的数据用“||”分割成测试数据和期望的数据
testdata, execptdata = tuple(value.strip().split("||"))
# 设置隐式等待时间
self.driver.implicitly_wait(10) try:
# 获取当前的时间戳,用于后面计算查询耗时用
start = time.time()
# 获取当前时间的字符串,表示测试开始时间
startTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata)
self.driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(3)
# 断言期望结果是否出现在页面中
self.assertTrue(execptdata in self.driver.page_source)
except NoSuchElementException as e:
logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆栈信息为:"+ str(traceback.format_exc()))
status = 'fail'
flag = 0
except AssertionError as e:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,失败" %(testdata, execptdata))
status = 'fail'
flag = 0
except Exception as e:
logging.error(u"未知错误,错误信息:" + str(traceback.format_exc()))
status = 'fail'
flag = 0
else:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,通过" %(testdata, execptdata))
status = 'pass'
flag = 1
# 计算耗时,从将测试数据输入到输入框中到断言期望结果之间所耗时
wasteTime = time.time() - start - 3 # 减去强制等待3秒
# 每一组数据测试结束后,都将其测试结果信息插入表格行的HTML代码中,并将这些行HTML代码拼接到变量trStr变量中,
# 等所有测试数据都被测试结束后,传入htmlTemplate()函数中,生成完整测试报告的HTML代码
DataDrivenTestByDDT.trStr += u'''
<tr>
<td>%s</td>
<td>%s</td>
<td>%s</td>
<td>%.2f</td>
<td style = "color: %s">%s</td>
</tr><br/>''' % (testdata, execptdata, startTime, wasteTime, flagDict[flag], status) def tearDown(self):
self.driver.quit() @classmethod
def tearDownClass(cls):
# 写自定义的HTML测试报告,整个过程只被调用一次
htmlTemplate(DataDrivenTestByDDT.trStr) if __name__ == '__main__':
unittest.main()
五、生成日志
Fri, 07 Dec 2018 15:05:36 DataDrivenTestByDDT.py[line: 81] INFO 搜索 ‘北京’,期望 ‘北京’ ,通过
Fri, 07 Dec 2018 15:05:50 DataDrivenTestByDDT.py[line: 81] INFO 搜索 ‘上海’,期望 ‘上海’ ,通过
Fri, 07 Dec 2018 15:06:04 DataDrivenTestByDDT.py[line: 81] INFO 搜索 ‘广州’,期望 ‘广州’ ,通过
Fri, 07 Dec 2018 15:06:18 DataDrivenTestByDDT.py[line: 81] INFO 搜索 ‘深圳’,期望 ‘深圳’ ,通过
Fri, 07 Dec 2018 15:06:32 DataDrivenTestByDDT.py[line: 81] INFO 搜索 ‘香港’,期望 ‘香港’ ,通过
六、测试报告

Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json】的更多相关文章
- python selenium 使用unittest 示例
python selenium 使用unittest 示例 并等待某个元素示例 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from ...
- python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告
1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 ...
- python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告(二)
可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://ww ...
- python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告(已弃用)
前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请 ...
- Python 数据驱动 unittest + ddt
一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产 ...
- python+selenium九:ddt数据驱动
第一种,测试数据放在Excel里面 test_Login: import unittestimport timeimport ddtimport osfrom selenium import webd ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json+HTMLTestRunner】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后借助著名的HTMLTestRunner.p ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt实现数据驱动 二.测试代码 # encoding = utf-8 ""& ...
- Python&Selenium 数据驱动测试【unittest+ddt+xml】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Pyt ...
随机推荐
- Futter基础组件之二
一.线性布局之Row布局组件(以水平阵列显示其子级的小部件) 属性:Row({ TextDirection textDirection, 表示水平方向子组件的布局顺序(是从左往右还是从右往左),默认为 ...
- Ubuntu中 apt-get -f install 命令
Ubuntu 下当发现可能是安装的其他软件包不兼容导致了安装包出错时,可以根据提示需要执行“sudo apt-get -f install ”来卸载之前的冲突包. 如果安装过aptitude包,还可 ...
- 关于LuckyE博客的前言
第一次开始尝试怎么写博客,也不知道写点什么好...... 开始写博客的原因其实很多,主要原因是因为最近考出cisp-pte证书,然后前几天电话面试某比较有名的安全公司(x盟)的渗透测试工程师实习生被撸 ...
- 教程2:如何找到内存泄漏dotmemory
在本教程中,我们将看到如何使用dotmemory定位和固定在你的应用程序的内存泄漏.但在开始之前,让我们在一个内存泄漏是一致的. 内存泄漏是什么? 根据维基百科,内存泄漏是由于不正确的内存管理时,”一 ...
- class.forName 和 classLoader的区别
Java中的Class.forName()和ClassLoader都可以用来对类进行加载.Class.forName()除了将类的.class文件加载到JVM中 还会对类进行解释,执行类中的stati ...
- springboot+mybatis 用redis作二级缓存
1.加入相关依赖包: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=" ...
- 二叉查找树 & B(B-)树 & B+树 & B*树
一 二叉查找树 1 特点 (1)所有非叶子结点至多拥有两个子节点, left和right (2)一个结点存储一个关键字 (3)非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树 2 ...
- Kubernetes组件-CronJob(定时任务)
⒈简介: Kubernetes的Job资源在创建时会立即运行pod.但是许多批处理任务需要在特定的时间运行,或者在指定的时间间隔内重复运行.在Linux和类UNIX操作系统中,这些任务通常被称为cro ...
- codeforces 1249C1 + 1249C2 (贪心)
(点击此处查看原题) 题意分析 给出一个数n,求一个数m,使得m >= n ,并且m 满足: m = ∑ 3 ^ i * x (x = 0 或者 x = 1 ),求出满足条件的最小的m 解题思路 ...
- P1040 加分二叉树(区间DP)
(点击此处查看原题) 解题思路 题目已经给出了树的中序遍历,因此我的想法是利用中序遍历的特点:若某子树的根结点为k,那么k之前的结点组成这一子树的左子树,k之后的结点组成这一子树的右子树,可以通过不断 ...