一、什么时候需要关联?

1. 服务器返回的动态变化而且对业务有影响的需要关联。

2. 回放脚本看是否正确,检查下脚本,是否有动态数据影响

3. 一大串字符串,每次请求参数是否有变化

4. 可以找开发问问,接口是开发做的,最清楚了

二、Jmeter中的关联元件可以帮助我们从服务器响应数据中找到我们需要的数据,把想要的数据提取出来。

  1. 写了个登录脚本,放回发现登录不成功,然后看了一下请求中的参数,发现post提交的参数中有可疑数据,一排的字母+数字

    2. 然后通过抓包看每次登录提交的authenticity_token值都不一样,所以就是这个值需要关联了

    查看登录页面源代码要抓取authenticity_token这个值出来

    三、正则表达式抓取数据步骤 1.添加正则表达式

  2. 编写正则表达式

  3. 看看正则表达式能否提取出动态的authenticity_token值

    提取出来动态的authenticity_token值后,在post协议中把这个值给替换成变量,这样每次提交的时候这个值就会跟着变化了

  4. 然后再次回放脚本

五、Jmeter--关联(正则表达式)的更多相关文章

  1. Jmeter关联,正则表达式提取器使用1

    Jmeter关联,正则表达式提取器使用    一.Jmeter关联的方式: Jmeter中关联可以在需要获取数据的请求上 右键-->后置处理器 选择需要的关联方式,如下图有很多种方法可以提取动态 ...

  2. Jmeter关联,正则表达式提取器使用

     一.Jmeter关联的方式: Jmeter中关联可以在需要获取数据的请求上 右键-->后置处理器 选择需要的关联方式,如下图有很多种方法可以提取动态变化数据: 二.正则表达式提取器: 1.比如 ...

  3. Jmeter关联,正则表达式提取器使用2

    正则表达式的用处很多,最基础的用法 1,断言 2,传参(关联) 例子 1.http请求 2正则表达式提取,想要提取列表列中id,一遍打开列表页 如果是1,每次就会取相同的值!匹配数字的权限高于模板$0 ...

  4. JMeter关联(正则表达式提取器)

    正则表达式总结 关联:与系统交互过程中,系统返回的内容,需要在接下来的交互中用到,如防止csrf攻击而生成的token. 从前一个请求中取,用Regular Expression Extractor ...

  5. 【转载】Jmeter关联-正则表达式提取器

            今天研发同事提供了一个验证token的接口,要验证token的正确性,现在将整个过程做如下记录: 场景:验证token的正确性 原理:首先用户登录成功后,会在Response head ...

  6. Jmeter利用正则表达式提取器提取登录cookie供下一步使用

    最近在学Jmeter,遇到需要登录之后才能进行下一步操作的场景,网上查了各位大神的资料,东拼西凑总算是做好满足需求了,写一下经过和步骤吧. 一.正常调用 按正常流程添加线程组.HTTP请求(登录和添加 ...

  7. jmeter关联的五种方式

    [脚本准备] 这里,我们用dummy取样器来模拟服务器的返回,通过关联获取name的值,然后接口取这个name的值,这就我们就简单模拟了请求间的依赖关系 在取样器中添加dummy取样器 搜索的关键字是 ...

  8. JMeter中的关联-正则表达式提取(2)

    JMeter获取正则表达式中的提取的所有关联值的解决方法: 需求如下: { : ", : "results": : [ : : { : : : "total_e ...

  9. Jmeter关联之正则表达式提取器(完整版)

    Jmeter关联之正则表达式提取器(完整版)   在性能测试中,若想提取上一个请求的结果,作为下一次请求的参数,则需要使用关联~ 这篇博客主要讲jmeter正则表达式提取器的各种用法. 首先正则表达式 ...

  10. Jmeter关联

     一.Jmeter关联的方式: Jmeter中关联可以在需要获取数据的请求上 右键-->后置处理器 选择需要的关联方式,如下图有很多种方法可以提取动态变化数据: 二.正则表达式提取器: 1.比如 ...

随机推荐

  1. BYTE、HANDEL、DWORD等的定义

    有时候引入第三方库之后,可能会存在标题的这些变量没有定义,原来这些变量都定义在windows.h里面,包含进去就行了(Qt的MSVC编译器)

  2. 【计算机网络】OSI模型,TCPIP模型

    今天给大家分享的是两种模型的主要区别,夜视比较容易混淆的地方.我尽力用图形的方式来说问题,这样比较好理解~ (PS:画图真的不会,正在认真学,希望多多包含:)) 一.二者的模型对比 (这个图有点丑.. ...

  3. 从Shell眼中看世界【TLCL】

    字符展开: echo * 路径名展开: echo D* 隐藏文件路径名展开   ls -d .[!.]?* 波浪线展开: echo ~ 算术表达式展开: $((expression)) 花括号展开: ...

  4. ML 逻辑回归 Logistic Regression

    逻辑回归 Logistic Regression 1 分类 Classification 首先我们来看看使用线性回归来解决分类会出现的问题.下图中,我们加入了一个训练集,产生的新的假设函数使得我们进行 ...

  5. Linux嵌入式 -- 内核 - 进程控制 和 调度

    1. 进程四要素 1. 有一段程序供其执行.这段程序不一定是某个进程所专有,可以与其他进程共用. 2. 有进程专用的内核空间堆栈. 3. 在内核中有一个task_struct数据结构,即通常所说的&q ...

  6. 51nod 1009 数字1的数量 数位dp

    1009 数字1的数量 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB   给定一个十进制正整数N,写下从1开始,到N的所有正数,计算出其中出现所有1的个数.   例如:n = 12,包含了5个1 ...

  7. Codeforces Round #273 (Div. 2) D. Red-Green Towers 背包dp

    D. Red-Green Towers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...

  8. python之算法LOB三人组

    一.冒泡排序 a.冒泡排序----优化 如果冒泡排序中执行一趟而没有交换,则列表已经是有序状态,可以直接结算法 import random from timewrap import * @cal_ti ...

  9. Python词云的中文问题

    image= Image.open('F:/__identity/course/建模/九寨沟地震/四川地图.jpg') fig = plt.figure(figsize=(20, 16)) graph ...

  10. b树的实现(c++)

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-3030529.html B树的定义 假设B树的度为t(t>=2),则B树满足如下要求:(参考算法导论) ...