01,创建分区表

[PARTITION BY partition_type (column)
[SUBPARTITION BY partition_type (column)]
[SUBPARTITION TEMPLATE (template_spec)]
[...]
(partition_spec)
|[SUBPARTITION BY partition_type(column)]
[...]
(partition_spec)
[(subpartition_spec
[(...)]
)]
]
and partition_element is: DEFAULT PARTITION name
| [PARTITION name] VALUES (list_value[,...])
| [PARTITION name]
START ([datatype] 'start_value') [INCLUSIVE|EXCLUSIVE]
[ END ([datatype] 'end_value') [INCLUSIVE|EXCLUSIVE]
[ EVERY ([datatype] [number|INTERVAL] 'interval_value')]
| [PARTITION name]
END ([DATATYPE] 'end_value') [INCLUSIVE|EXCLUSIVE]
[ EVERY ([datatype] [number|INTERVAL] 'interval_value')]
[ with (partition_storage_parameter=value [,...])]
[ TABLESPACE tablespace]

Tips
通过实验得到:向主表插入数据时,数据会被自动存放至相应的分区表。
也可以直接向分区子表插入符合条件的数据,
当向分区子表插入不符合条件的额数据时,会提示:

[Err] ERROR: Trying to insert row into wrong partition (seg1 hadoop3:40000 pid=6679)
DETAIL: Expected partition: test_partition_range_1_prt_p20111231, provided partition: test_partition_range_1_prt_p20111230

02,按时间分区

create table public.test_partition_range(
id numeric,
name character varying(32),
dw_end_date date,
) distributed by(id)
PARTITION BY range(dw_end_date)
(
PARTITION p20111230 START ('2011-12-30'::date) END ('2011-12-31'::date),
--...
);

03,使用Every分区

create table test.test_partition_every(
id numeric,
name character varying(32),
dw_end_date date
) distributed by(id)
partition by range(dw_end_Date)
(
partition p201112 start('2011-12-1'::date) end ('2011-12-31'::date)
every ('1 days'::interval)
);

04,使用list分区

create table test.test_partition_list(
member_id numeric,
city character varying(32)
)distributed by (member_id)
partition by list(city)
(
partition guangzhou values('guangzhou'),
partition hangzhou values('hangzhou'),
default partition other_city
);

05,修改分区表

ALTER DEFAULT PARTITION
DROP DEFAULT PARTITION [IF EXISTS]
DROP PARTITION [IF EXISTS] {
partition_name
| FOR (RANK(number))
| FOR (value)
}
[CASCADE]
TRUNCATE DEFAULT PARTITION
TRUNCATE PARTITION {
partition_name
| FOR (RANK(number))
| FOR (value)
}
RENAME DEFAULT PARTITION TO new_partition_name
RENAME PARTITION {
partition_name
| FOR (RANK(number))
| FOR (value)
}
TO new_partition_name
ADD DEFAULT PARTITION NAME [(subpartition_spec)]
ADD PARTITION [name] partition_element
[(subpartition_spec)]
EXCHANGE PARTITION {
partition_name
| FOR (RANK(number))
| FOR (value)
} WITH TABLE TABLE_NAME
[WITH|WITHOUT VALIDATION]
EXCHANGE EFAULT PARTITION WITH TABLE TABLE_NAME
[WITH|WITHOUT VALIDATION]
SET SUBPARTITION TEMPLATE (subpartition_spec)
SPLIT DEFAULT PARTITION {
AT (list_value)
|START([datatype] range_value) [INCLUSIVE|EXCLUSIVE]
END ([datatype]) range_value) [INCLUSIVE|EXCLUSIVE]
}
[INTO (PARTITION new_partition_name,
PARTITION default_partition_name)]
SPLIT DPARTITION {
partition_name
| FOR (RANK(number))
| FOR (value)
} AT(value)
[INTO (PARTITION partition_name, PARTITION partition_name]

  06,新增分区

alter table test.test_partition_every add partition p20120105_6
start ('2012-01-05'::date) END ('2012-01-07'::date);

  07,drop/truncate分区

alter table test.test_partition_every drop partition p20120105_6;

alter table test.test_partition_every truncate partition p20120105_6;

  08,拆分分区

alter table test.test_partition_every split partition p20120105_6
at(('2012-01-06'::date)) into (partition p20120105,partition p20120106);

  09,交换分区

alter table test.test_partition_every exchange partition p20120102 with table test.test_on_partition;

GreenPlum 大数据平台--分区表(二)的更多相关文章

  1. GreenPlum 大数据平台--介绍

    一,GreenPlum 01,介绍: Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,主机.操作系统.内存.存储都是自我控制的,不存在共享. 官 ...

  2. GreenPlum 大数据平台--外部表(三)

    一,外部表介绍 Greenplum 在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表,就是在数据库中只有表定义.没有数据,数据 ...

  3. GreenPlum 大数据平台--监控

    数据库状态监控活动 活动 过程 纠正措施 列出当前状态为down的Segment.如果有任何行被返回,就会生成一个警告或者告警. 推荐频率:每5到10分钟 重要度: IMPORTANT 在postgr ...

  4. GreenPlum 大数据平台--运维(二)

    .如何获取查询运行时和已用时间. 例子: Select tstart, tfinish, (tfinish-tstart) as total_time, trim(query_text) from q ...

  5. GreenPlum 大数据平台--segment 失效问题恢复《二》(全部segment宕机情况下)

    01,情况描述 主Segment和它的镜像都宕掉.导致了greenplum数据库不可用状态 02,重启greenplum数据库 gpstop -r 03,恢复 gprecoverseg 04,状态检查 ...

  6. GreenPlum 大数据平台--基础使用(二)

    连接参数 连接参数 描述 环境变量 应用名称 连接到数据库的应用名称,保存在application_name连接参数中.默认值是psql. $PGAPPNAME 数据库名 用户想要连接的数据库名称.对 ...

  7. GreenPlum 大数据平台--非并行备份(六)

    一,非并行备份(pg_dump) 1) GP依然支持常规的PostgreSQL备份命令pg_dump和pg_dumpall 2) 备份将在Master主机上创建一个包含所有Segment数据的大的备份 ...

  8. GreenPlum 大数据平台--运维(三)

    一,操作命令 01,启动gpstart 参数说明 COMMAND NAME: gpstart Starts a Greenplum Database system. ***************** ...

  9. GreenPlum 大数据平台--并行备份(四)

    01,并行备份(gp_dump) 1) GP同时备份Master和所有活动的Segment实例 2) 备份消耗的时间与系统中实例的数量没有关系 3) 在Master主机上备份所有DDL文件和GP相关的 ...

随机推荐

  1. HDU 6055 Regular polygon (暴力)

    题意,二维平面上给N个整数点,问能构成多少个不同的正多边形. 析:容易得知只有正四边形可以使得所有的顶点为整数点.所以只要枚举两个点,然后去查找另外两个点就好. 代码如下: #pragma comme ...

  2. 如何恢复VS2013代码实时校验功能

      VS2013在某一天突然无法进行实时代码校验了,只有在编译的时候,错误列表才显示语法错误 怎么来解决这个问题呢?试试环境重置吧. 首先:打开工具菜单,选择“导入和导出设置”. 其次:可以先导出选定 ...

  3. [LintCode笔记了解一下]39.恢复旋转排序数组

    思路: 1.需要O(n)的事件复杂度,所以多次循环不考虑 2.四步翻转法 -第一步,找到数组里最小的那个数字,因为是旋转排序数组,所以只要找到某个位置arr[i]>arr[i+1]的话,就找到了 ...

  4. c++基本

    要投身游戏业了,自学cocos2d-x之前准备把c++的基础再捡起来 基本语法 1. cout<<"hello world"; 2. 开头写 #include < ...

  5. LeftStr函数使用

    LeftStr(s, i); 表示返回字符串s的左边共I位字符的一个新字符串. var i: integer; s: string; result: string; begin i := ; s := ...

  6. try catch finally的用法

    http://hi.baidu.com/vincentwen/blog/item/b92d0923f1e4c64793580757.html try catch finally 1.将预见可能引发异常 ...

  7. c# 锁的使用

    1 互斥锁lock(基于Monitor实现) 定义: private static readonly object Lock = new object(); 使用: lock (Lock) { //t ...

  8. NSCache 缓存

    前言 NSCache 是苹果提供的一个专门用来做缓存的类,当内存 "不足" 或超过限制的时候,会自动清理缓存,使用时可以指定缓存的数量和成本. 用法与 NSMutableDicti ...

  9. CH收藏的书

    论语 道德经 墨子

  10. 20165219 2017-2018-2 《Java程序设计》第6周学习总结

    20165219 2017-2018-2 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容小结 第八章 String类 常用方法 public int length() 求字符串长度 pu ...