首先优化是具体情况具体分析,从硬件、改进表结构、索引、改进sql查询语句、存储方式都有关系等多方面入手
比如单表数据量(100w-200w条)不大的情况下,查询效率慢 可以从优化sql语句、对多个排序列或经常使用的条件列加索引(复合索引)
表结构改进:不要设计过多的列如果一张表有一两百个字段,那就考虑表结构设计是否合理,单数据量在几百万级的时候可以考虑按某一个维度进行分表、分库(比如时间、地区)存储。
存储方式:将某些访问频率多的数据使用缓存存储,这样会大大加快访问效率。
老数据有必要一直存在吗？将老数据放到冷库当中。
海量数据的肯定要考虑架构重整,数据存储必须改革了,分布式存储最好,性能高,存储大数据。
硬件方面就是考虑数据库的磁盘读写效率,数据库IO瓶颈。CPU配置(CPU的数量、CPU速度)、内存

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