elasticsearch知识点

1、分析：数据转化的过程。

　　两个转化过程-----传入文档中的数据转化程倒排序索引

　　　　　　　　-----查询文本转化成可被搜索的词

2、分析器：承担分析（数据转化）的工作

　　组成：一个分词器（tokenizer）+零个或多个标记过滤器（token filter）+零个或多个字符映射器（charater mappper）

3、分词器：分割，把文本分割成多个标记（token）形成标记流（token stream）

　　具体过程：把分割的词加上一些额外信息，比如该词在原始文本中的位置和长度

4、过滤器：用来处理（分词器产生的）标记

　　小写过滤器（lowercase filter）：把所有的标记变成小写

　　同义词过滤器（synonyms filter）：基于基本的同义词规则，把一个标记换成另一个同义词的标记

　　多语言次干提取过滤器（multiple language stemming filter）:减少标记（实际上是标记中的文本部分），得到词根或者基本形式，即词干

5、字符映射器：工作在分词器之前，对未经分析的文本起作用。比如从文本的整体部分去除HTML标签