Python闭包Closure 2

　　由于Python中，变量作用域为LEGB，所以在函数内部可以读取外部变量，但是在函数外不能读取函数内的变量。但是出于种种原因，我们需要读取函数内的变量时候怎么办？那就是在函数内在加一个函数。

 def outer():
     x = 5
     def inner():
         print(x)
     return inner

 a = outer()
 a()#print 5

这样，我们就可以看到函数内部的变量了。

上面的inner就是闭包，闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数，也就是定义在函数内部的函数，在本质上来说，闭包就是连接函数内和函数外的桥梁。同时，闭包也可以理解为可以携带状态的函数，可以用这个特性构建类似于类private变量，携带状态的回调函数等。

闭包有两大作用，一个是像上面的可以读取函数内部的变量，一个是让这些变量的值始终保存在内存中。

 def outer():
     n = 999
     def tr():
         nonlocal n
         n = n+1
     def inner():
         print(n)
     return tr,inner

 tr,a = outer()
 a()#print999
 tr()
 a()#print1000

因为outer为inner的父函数，而inner被赋值给了一个全局变量，这导致inner和inner依赖的outer常驻内存

需要注意的是，返回的函数并没有立马执行，直到调用时候才开始执行。

def outer():
    acts = []
    for i in range(5):
        acts.append(lambda x:i**x)
    return acts

acts = outer()
for i in range(5):
    print(acts[i](2))
#print
#
#
#
#
#

输出为五个16而不是我们想要的结果，为什么？

就是因为act[i]在内存中一直没有执行，一直等到调用才开始执行的，那怎么办？

方法就是用函数的参数绑定循环变量的值，这样无论循环变量的值怎么改变，已经绑定到函数参数的值不会改变

 def outer():
     acts = []
     for i in range(5):
         acts.append(lambda x,i=i:i**x)
     return acts

 acts = outer()
 for i in range(5):
     print(acts[i](2))
 #print
 #
 #
 #
 #
 #

使用闭包时候要注意：

1）由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包，否则会造成网页的性能问题，在IE中可能导致内存泄露。解决方法是，在退出函数之前，将不使用的局部变量全部删除。

2）闭包会在父函数外部，改变父函数内部变量的值。所以，如果你把父函数当作对象（object）使用，把闭包当作它的公用方法（Public Method），把内部变量当作它的私有属性（private value），这时一定要小心，不要随便改变父函数内部变量的值。

参考资料：学习javascript闭包

　　　　  Javascript闭包

　　　　　Python学习手册p431

　　　　　Python Cookbook