Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具，其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体，并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。Swarm和Kubernetes比较类似，但是更加轻，具有的功能也较kubernetes更少一些。

  swarm架构图

  多个manager节点就会涉及到状态的同步，docker swarm采用的是内置的分布式存储的数据库，采用raft协议去同步多个manager之间的状态，防止脑裂情况发生。

  业务一般都会运行在worker节点上（manager也是可以运行的），多个worker节点之间数据和状态会通过gossip的网络同步。

20.1 service和replicas

  docker swarm中，service的概念和docker compose中的service概念是差不多的。

  replicas是在service的基础上做横向扩展，例如，一个nginx的swevice中有三个nginx的容器，其中每一个容器就可以理解为一个replica。

20.2 swarm服务的创建和调度

  swarm中通过manager节点去部署一个service的时候，我们事先是不知道这个service最终会运行在哪些swarm的cluster节点上的，swarm的scheduler会根据一定的调度算法去计算（比如会根据每台cluster节点的资源使用率等），将容器调度在相应的节点上。

  swarm服务创建和调度图：

20.3 创建一个三节点的swarm集群

  初始化一个集群，宣告manager节点地址：

swarm-manager

docker swarm init --advertise-addr=192.168.205.10

Swarm initialized: current node (xyl16kq5aj71sbqccys1jsoyv) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-5igsd3yoz1hm8z39q0emtgx4ot0ei31vgv8kkvy1jybxwd8286-0lewqgbggwmhrpclt7myjvuu9 192.168.205.10:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  到此为止，docker swarm的manager节点创建完成，可以通过提示在worker节点上运行下面的命令即可在这个manager节点中添加worker节点：

docker swarm join --token SWMTKN-1-5igsd3yoz1hm8z39q0emtgx4ot0ei31vgv8kkvy1jybxwd8286-0lewqgbggwmhrpclt7myjvuu9 192.168.205.10:2377

swarm-worker1

docker swarm join --token SWMTKN-1-5igsd3yoz1hm8z39q0emtgx4ot0ei31vgv8kkvy1jybxwd8286-0lewqgbggwmhrpclt7myjvuu9 192.168.205.10:2377

This node joined a swarm as a worker.

swarm-manager

  通过docker node ls查看当前的swarm的节点信息：

docker node ls

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION

xyl16kq5aj71sbqccys1jsoyv *   swarm-manager       Ready               Active              Leader              18.03.1-ce

r2mh5nz1k7d765j6zxj3e1hgf     swarm-worker1       Ready               Active                                  18.03.1-ce

swarm-worker2

docker swarm join --token SWMTKN-1-5igsd3yoz1hm8z39q0emtgx4ot0ei31vgv8kkvy1jybxwd8286-0lewqgbggwmhrpclt7myjvuu9 192.168.205.10:2377

This node joined a swarm as a worker.

swarm-manager

docker node ls

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION

xyl16kq5aj71sbqccys1jsoyv *   swarm-manager       Ready               Active              Leader              18.03.1-ce

81zzel5tk5im0rmp98xi306qa     swarm-worker1       Ready               Active                                  18.03.1-ce

r2mh5nz1k7d765j6zxj3e1hgf     swarm-worker2       Ready               Active                                  18.03.1-ce

20.4 swarm中service的创建和维护

创建service

  通过docker service create创建一个服务，类似于docker run命令：

docker service create --name demo busybox sh -c "while true;do sleep 3600;done"

i7jn9sbf4xmdv3t6nl8f7ywp3

overall progress: 1 out of 1 tasks

1/1: running   [==================================================>]

verify: Service converged

  查看已有的service：

docker service ls

ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS

i7jn9sbf4xmd        demo                replicated          1/1                 busybox:latest

  通过上面的信息我们不知道demo这个服务的容器运行在哪一台服务器上，但是，可以通过docker service ps service_name来查看：

docker service ps demo

ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS

ewkxqwwa7u5n        demo.1              busybox:latest      swarm-manager       Running             Running 4 minutes ago

  可以发现，demo这个service运行在swarm-manager这个管理节点上。在swarm-manager节点上通过docker ps查看：

docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

e80a085916b0        busybox:latest      "sh -c 'while true;d…"   6 minutes ago       Up 6 minutes                            demo.1.ewkxqwwa7u5ndaaigls3xvts3

service 扩展

  我们通过之前的demo这个service可以看到有一个REPLICAS显示的是1/1，这就说明demo这个service是可以横向扩展的，service的扩展类似于docker compose。也是通过参数scale来实现：

docker service scale demo=5

demo scaled to 5

overall progress: 5 out of 5 tasks

1/5: running   [==================================================>]

2/5: running   [==================================================>]

3/5: running   [==================================================>]

4/5: running   [==================================================>]

5/5: running   [==================================================>]

verify: Service converged

  查看demo服务：

docker service ls

ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS

i7jn9sbf4xmd        demo                replicated          5/5                 busybox:latest

  可以发现REPLICAS已经由1/1变成了5/5。再次查看这5个容器分别运行在哪些节点之上：

docker service ps demo

ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS

ewkxqwwa7u5n        demo.1              busybox:latest      swarm-manager       Running             Running 14 minutes ago

pxdw4jdn5clq        demo.2              busybox:latest      swarm-manager       Running             Running 3 minutes ago

5iayi08grmzo        demo.3              busybox:latest      swarm-worker1       Running             Running 2 minutes ago

313zmkgrm933        demo.4              busybox:latest      swarm-worker2       Running             Running 3 minutes ago

jawwrmdgrey4        demo.5              busybox:latest      swarm-worker2       Running             Running 3 minutes ago

  通过docker swarm scale创建的横向扩展（比如scale demo=5），那么，无论在哪个节点上强制删除其中一个或者多个该service的容器（dockerd服务必须在运行），docker swarm scale都会自动在当前的集群中的其他容器重新启动相应个数的容器，保持scale指定的数量。这样就可以确保系统稳定，不会出现业务停止的情况。

删除service

  删除一个service只需要通过docker service rm service_name即可，在删除service之后，docker swarm会自动从当前swarm集群中删除该服务之前运行的所有容器(有一定的延时)：

docker service rm demo

demo

  删除服务之后，再次查看该服务情况：

docker service ps demo

no such service: demo

docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

  

[root@docker ~]#

[root@docker ~]#

[root@docker ~]#

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