Gson全解析(上)-Gson基础
前言
最近在研究Retrofit中使用的Gson的时候,发现对Gson的一些深层次的概念和使用比较模糊,所以这里做一个知识点的归纳整理。
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。而JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,广泛应用于各种数据的交互中,尤其是服务器与客户端的交互。
基本概念
- Serialization:序列化,使Java对象到Json字符串的过程。
- Deserialization:反序列化,字符串转换成Java对象。
- JSON数据中的
JsonElement有下面这四种类型:
JsonPrimitive —— 例如一个字符串或整型
JsonObject—— 一个以 JsonElement 名字(类型为 String)作为索引的集合。也就是说可以把 JsonObject 看作值为 JsonElement 的键值对集合。
JsonArray—— JsonElement 的集合。注意数组的元素可以是四种类型中的任意一种,或者混合类型都支持。
JsonNull—— 值为null
Gson解决的问题
提供一种像toString()和构造方法的很简单的机制,来实现Java 对象和Json之间的互相转换。
允许已经存在的无法改变的对象,转换成Json,或者Json转换成已存在的对象。
允许自定义对象的表现形式
支持任意的复杂对象
能够生成可压缩和可读的Json的字符串输出。
Gson处理对象的几个重要点
1 推荐把成员变量都声明称private的
2 没有必要用注解(@Expose 注解)指明某个字段是否会被序列化或者反序列化,所有包含在当前类(包括父类)中的字段都应该默认被序列化或者反序列化
3 如果某个字段被 transient 这个Java关键词修饰,就不会被序列化或者反序列化
4 下面的实现方式能够正确的处理null
1)当序列化的时候,如果对象的某个字段为null,是不会输出到Json字符串中的。
2)当反序列化的时候,某个字段在Json字符串中找不到对应的值,就会被赋值为null
5 如果一个字段是 synthetic
的,他会被忽视,也即是不应该被序列化或者反序列化
6 内部类(或者anonymous class(匿名类),或者local class(局部类,可以理解为在方法内部声明的类))的某个字段和外部类的某个字段一样的话,就会被忽视,不会被序列化或者反序列化
Gson中的一些注解
1 @SerializedName注解
该注解能指定该字段在JSON中对应的字段名称
public class Box {
@SerializedName("w")
private int width;
@SerializedName("h")
private int height;
@SerializedName("d")
private int depth;
// Methods removed for brevity
}
也就是说{"w":10,"h":20,"d":30} 这个JSON 字符串能够被解析到上面的width,height和depth字段中。
2 @Expose注解
该注解能够指定该字段是否能够序列化或者反序列化,默认的是都支持(true)。
public class Account {
@Expose(deserialize = false)
private String accountNumber;
@Expose
private String iban;
@Expose(serialize = false)
private String owner;
@Expose(serialize = false, deserialize = false)
private String address;
private String pin;
}
需要注意的通过 builder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation()方法是该注解生效。
final GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
builder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation();
final Gson gson = builder.create();
3 @Since和@Until注解
Since代表“自从”,Until 代表”一直到”。它们都是针对该字段生效的版本。比如说@Since(1.2)代表从版本1.2之后才生效,@Until(0.9)代表着在0.9版本之前都是生效的。
public class SoccerPlayer {
private String name;
@Since(1.2)
private int shirtNumber;
@Until(0.9)
private String country;
private String teamName;
// Methods removed for brevity
}
也就是说我们利用方法builder.setVersion(1.0)定义版本1.0,如下:
final GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
builder.setVersion(1.0);
final Gson gson = builder.create();
final SoccerPlayer account = new SoccerPlayer();
account.setName("Albert Attard");
account.setShirtNumber(10); // Since version 1.2
account.setTeamName("Zejtun Corinthians");
account.setCountry("Malta"); // Until version 0.9
final String json = gson.toJson(account);
System.out.printf("Serialised (version 1.0)%n %s%n", json);
由于shirtNumber和country作用版本分别是1.2之后,和0.9之前,所以在这里都不会得到序列化,所以输出结果是:
Serialised (version 1.0)
{"name":"Albert Attard","teamName":"Zejtun Corinthians"}
Gson 序列化
英文Serialize和format都对应序列化,这是一个Java对象到JSON字符串的过程。
接着看一个例子,下面分别是java类和以及我们期望的JSON数据:
public class Book {
private String[] authors;
private String isbn10;
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}
{
"title": "Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases",
"isbn-10": "032133678X",
"isbn-13": "978-0321336781",
"authors": [
"Joshua Bloch",
"Neal Gafter"
]
}
你肯定能发现JSON数据中出现了isbn-10和isbn-13, 我们怎么把字段数据isbn10和isbn13转化为JSON数据需要的isbn-10和isbn-13,Gson当然为我们提供了对应的解决方案
1 序列化方案1
采用上面提到的@SerializedName注解。
public class Book {
private String[] authors;
@SerializedName("isbn-10")
private String isbn10;
@SerializedName("isbn-13")
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}
2 序列化方案2
利用JsonSerializer类
public class BookSerialiser implements JsonSerializer {
@Override
public JsonElement serialize(final Book book, final Type typeOfSrc, final JsonSerializationContext context) {
final JsonObject jsonObject = new JsonObject();
jsonObject.addProperty("title", book.getTitle());
jsonObject.addProperty("isbn-10", book.getIsbn10());
jsonObject.addProperty("isbn-13", book.getIsbn13());
final JsonArray jsonAuthorsArray = new JsonArray();
for (final String author : book.getAuthors()) {
final JsonPrimitive jsonAuthor = new JsonPrimitive(author);
jsonAuthorsArray.add(jsonAuthor);
}
jsonObject.add("authors", jsonAuthorsArray);
return jsonObject;
}
}
下面对序列化过程进行大致的分析:
JsonSerializer是一个接口,我们需要提供自己的实现,来满足自己的序列化要求。
public interface JsonSerializer<T> { /**
*Gson 会在解析指定类型T数据的时候触发当前回调方法进行序列化
*
* @param T 需要转化为Json数据的类型,对应上面的Book
* @return 返回T指定的类对应JsonElement
*/
public JsonElement serialize(T src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context);
}- 首先在上面的代码中,我们需要创建的是一个JsonElement对象,这里对应Book是一个对象,所以创建一个JsonObject类型。
final JsonObject jsonObject = new JsonObject(); - 然后我们将相应字段里面的数据填充到jsonObject里面。
jsonObject.addProperty...
jsonObject.add...下面是jsonObject中的添加方法:

所以最后返回的还是一个JsonElement 类型,这里对应的是jsonObject。完成了javaBean->JSON数据的转化。
同样需要配置,
// Configure GSON
final GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookSerialiser());
gsonBuilder.setPrettyPrinting();
final Gson gson = gsonBuilder.create(); final Book javaPuzzlers = new Book();
javaPuzzlers.setTitle("Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases");
javaPuzzlers.setIsbn10("032133678X");
javaPuzzlers.setIsbn13("978-0321336781");
javaPuzzlers.setAuthors(new String[] { "Joshua Bloch", "Neal Gafter" }); // Format to JSON
final String json = gson.toJson(javaPuzzlers);
System.out.println(json);,这里对应的是
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookSerialiser())方法进行JsonSerializer的配置。在上面例子中,通过调用gsonBuilder.setPrettyPrinting();方法还告诉了 Gson 对生成的 JSON 对象进行格式化
Gson 反序列化
英文parse和deserialise对应反序列化,这是一个字符串转换成Java对象的过程。
我们同样采用上面一小节的代码片段,只不过现在我们需要做的是将:
{
"title": "Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases",
"isbn-10": "032133678X",
"isbn-13": "978-0321336781",
"authors": [
"Joshua Bloch",
"Neal Gafter"
]
}
转化为对应的Book实体类,
1 反序列化方案1
利用@SerializedName 注解
也就是说我们的实体类Book.java可以这么写:
public class Book {
private String[] authors;
@SerializedName("isbn-10")
private String isbn10;
@SerializedName(value = "isbn-13", alternate = {"isbn13","isbn.13"})
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}

可以看到这里我们在
@SerializedName注解使用了一个value,alternate字段,value也就是默认的字段,对序列化和反序列化都有效,alternate只有反序列化才有效果。也就是说一般服务器返回给我们JSON数据的时候可能同样的一个图片,表示"image","img","icon"等,我们利用@SerializedName中的alternate字段就能解决这个问题,全部转化为我们实体类中的图片字段。
2 反序列化方案2
我们在序列化的时候使用的是JsonSerialize ,这里对应使用JsonDeserializer
我们将解析到的json数据传递给Book的setter方法即可。
public class BookDeserializer implements JsonDeserializer<Book> {
@Override
public Book deserialize(final JsonElement json, final Type typeOfT, final JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();
final JsonElement jsonTitle = jsonObject.get("title");
final String title = jsonTitle.getAsString();
final String isbn10 = jsonObject.get("isbn-10").getAsString();
final String isbn13 = jsonObject.get("isbn-13").getAsString();
final JsonArray jsonAuthorsArray = jsonObject.get("authors").getAsJsonArray();
final String[] authors = new String[jsonAuthorsArray.size()];
for (int i = 0; i < authors.length; i++) {
final JsonElement jsonAuthor = jsonAuthorsArray.get(i);
authors[i] = jsonAuthor.getAsString();
}
final Book book = new Book();
book.setTitle(title);
book.setIsbn10(isbn10);
book.setIsbn13(isbn13);
book.setAuthors(authors);
return book;
}
}
和Gson序列化章节一样,我们这里接着分析我们是怎么将JSON数据解析(反序列化)为实体类的:
- 因为我们可以发现上面的JSON数据是一个
{}大括号包围的,也就意味着这是一个Json对象。所以首先我们通过final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();将我们的JsonElement转化为JsonObject - 通过
jsonObject.get("xxx").getAsString()的形式获取相应String的值 - 通过
jsonObject.get("xx").getAsJsonArray();获取相应的json数组,并遍历出其中的相应字段值 - 通过setter方法,将获取到的值设置给Book类。
- 最终返回的是 Book的对象实例。完成了JSON->javaBean的转化
- 同样需要配置
关于从本地流中读取Json数据可以使用
InputStreamReader完成// Configure Gson
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookDeserializer());
Gson gson = gsonBuilder.create(); // The JSON data
try(Reader reader = new InputStreamReader(Main.class.getResourceAsStream("/part1/sample.json"), "UTF-8")){ // Parse JSON to Java
Book book = gson.fromJson(reader, Book.class);
System.out.println(book);
}
参考链接
翻译原文,根据原文做出了较大改动。
1 SIMPLE GSON EXAMPLE
2 GSON DESERIALISER EXAMPLE
3 GSON ANNOTATIONS EXAMPLE
4 GSON SERIALISER EXAMPLE
5 GSON TYPEADAPTER EXAMPLE
6 GSON TYPEADAPTER EXAMPLE SERIALISE LARGE OBJECTS
另附: 你真的会用Gson吗?Gson使用指南(一)系列文章
更多及时技术资讯,欢迎关注我的微博 :Anthony
本篇文章是基于Gson官方使用指导(Gson User Guide)以及Gson解析的优秀外文(来自http://www.javacreed.com/ )做出的一个翻译和归纳。
博客原链接:
Gson全解析(上)-Gson基础
Gson全解析(中)-TypeAdapter的使用
Gson全解析(下)-Gson性能分析
from: http://www.jianshu.com/p/fc5c9cdf3aab
Gson全解析(上)-Gson基础的更多相关文章
- Gson全解析(中)-TypeAdapter的使用
TypeAdapter介绍 前面的Gson全解析(上)中我们理解并分别运用了JsonSerializer和JsonDeserializer进行JSON和java实体类之间的相互转化.这里利用TypeA ...
- Gson全解析(下)-Gson性能分析
前言 在之前的学习中,我们在Gson全解析(上)Gson使用的基础到分别运用了JsonSerializer和JsonDeserializer进行JSON和java实体类之间的相互转化. 在Gson全解 ...
- Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例
Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例 继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的 ...
- 使用gson在解析unicode时遇到的问题
之前在用gson解析的时候未记录下来,所以今天做一个小的总结, 比如遇到像这种"\u003d"的unicode的字符,我们想解码这个字符,用gson可以这样表达 Gson gson ...
- JSON数据解析(GSON方式) (转)
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 在上一篇博文<Andro ...
- 使用Google 的 gson方式解析json
gson支持解析的类型还是比较全面的,包括JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,Map等,使用起来也是比较方便,下面根据代码示例给出总结: ...
- C# 嵌入dll 动软代码生成器基础使用 系统缓存全解析 .NET开发中的事务处理大比拼 C#之数据类型学习 【基于EF Core的Code First模式的DotNetCore快速开发框架】完成对DB First代码生成的支持 基于EF Core的Code First模式的DotNetCore快速开发框架 【懒人有道】在asp.net core中实现程序集注入
C# 嵌入dll 在很多时候我们在生成C#exe文件时,如果在工程里调用了dll文件时,那么如果不加以处理的话在生成的exe文件运行时需要连同这个dll一起转移,相比于一个单独干净的exe,这种形 ...
- 截取HTML中的JSON数据并利用GSON进行解析(Android)
截取HTML中的JSON数据并利用GSON进行解析(Android) 前言 最近在做的一个Android项目,需要自行搭建服务器,队友选择买了阿里云的服务器ESC产品,在数据获取上,我们采用了Andr ...
- 在线聊天项目1.4版 使用Gson方法解析Json字符串以便重构request和response的各种请求和响应 解决聊天不畅问题 Gson包下载地址
在线聊天项目结构图: 多用户登陆效果图: 多用户聊天效果图: 数据库效果图: 重新构建了Server类,使用了Gson方法,通过解析Json字符串,增加Info类,简化判断过程. Server类代码如 ...
随机推荐
- Git错误提示之:fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git
产生原因:一般是没有初始化git本地版本管理仓库,所以无法执行git命令 解决方法:操作之前执行以下命令行: git init 然后执行一下git status查看状态信息,good,问题解决.
- HashMap+双向链表手写LRU缓存算法/页面置换算法
import java.util.Hashtable; class DLinkedList { String key; //键 int value; //值 DLinkedList pre; //双向 ...
- CSUOJ 1900 锋芒不露
Description 小闪最近迷上了二刀流--不过他耍的其实是剑--新买了一个宝库用来专门存放自己收集的双剑.一对剑有两把,分只能左手用的和只能右手用的,各自有一个攻击力数值.虽然一对剑在小闪刚拿到 ...
- Java 中的定时任务(一)
定时任务简单来说就是在指定时间,指定的频率来执行一个方法,而在 Java 中我们又该如何实现呢? 想来主要有 3 种方式,最原始的方式肯定是开启一个线程,让它睡一会跑一次睡一会跑一次这也就达到了定频率 ...
- Mybatis框架简单使用
Mybatis框架简单使用 环境搭建 新建一个JavaWeb项目,在web\WEB-INF\创建lib文件,并且在其下添加Mybatis的核心包以及依赖包,以及Mysql驱动包,junit4测试包等. ...
- JIT即时编译器
一.什么是JIT? 即时编译器,负责将IL转换成本机CPU指令 二.JIT编译原理 ①在Main方法执行之前,CLR会检测出Main的代码引用的所有类型.会导致CLR分配一个内部结构.在这个结构中,C ...
- 安装部署VMware vSphere 5.5文档 (6-4) 安装配置DB数据库
部署VMware vSphere 5.5 实施文档 ########################################################################## ...
- 机器学习之路: 初识tensorflow 第一个程序
计算图 tensorflow是一个通过计算图的形式来表示计算的编程系统tensorflow中每一个计算都是计算图上的一个节点节点之间的边描述了计算之间的依赖关系 张量 tensor张量可以简单理解成多 ...
- [BZOJ2669] [cqoi2012]局部极小值
[BZOJ2669] [cqoi2012]局部极小值 Description 有一个n行m列的整数矩阵,其中1到nm之间的每个整数恰好出现一次.如果一个格子比所有相邻格子(相邻是指有公共边或公共顶点) ...
- redis 多实例 连接 加密码
=启动多个redis实例= #redis-server/usr/local/redis/redis6370.conf #redis-server/usr/local/redis/redis6371.c ...
