小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下。

一、安装anaconda

官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6.

安装:

安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next.

在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH environment variable。

官方安装教程:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows

安装完成后,配置path变量。

右键我的电脑->属性->高级选项->环境变量->系统变量->path->在path中添加路径:需要添加的有三个,分别为:

~\Anaconda3

~\Anaconda3\Scripts

~\Anaconda3\Library\bin

以我配置的环境变量为例:

至此,anaconda安装完成。

cmd,输入Python,显示Python版本,说明安装成功,如图。

另:如果已经配置了path的环境变量,仍报错Python不是内部命令,也不是外部命令。关闭Anaconda Prompt,再重新打开,就好了。

二、安装TensorFlow

打开Anaconda Prompt

1. 将pip升级到最新版:

python -m pip install -U pip 

如图:

2. 创建名为TensorFlow的环境,同时安装Python3.5.2

conda create --name tensorflow python=3.5.2

如图:

输入y,回车。安装完成后如图所示:

3. 激活这个环境:activate tensorflow

4. 安装TensorFlow

pip install tensorflow

如图:

注:要在刚刚创建的名为tensorflow的环境中,安装TensorFlow. 即命令行前面有(Tensorflow)

验证安装是否成功:

输入Python,再输入import tensorflow as tf,若下一行出现<<<,则说明TensorFlow安装成功,如图:

三、安装keras

重新进入Anaconda Prompt

1.安装keras

pip install keras

如图:

2. 安装MinGW

conda install mingw libpython

如图:

注:keras和MinGW都是在tensorflow的环境下安装。

此时keras安装成功。

验证:输入Python,再输入import keras,显示Using TensorFlow backed,则说明安装成功,如图。

四、实例

在Anaconda Navigator中打开Spyder,如图:

复制keras官网下的实例,http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout # Generate dummy data
x_train = np.random.random((1000, 20))
y_train = np.random.randint(2, size=(1000, 1))
x_test = np.random.random((100, 20))
y_test = np.random.randint(2, size=(100, 1)) model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy',
optimizer='rmsprop',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train,
epochs=20,
batch_size=128)
score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)

运行结果如下所示

参考资料:

http://blog.csdn.net/u013829973/article/details/70555037

https://www.jianshu.com/p/f50bbfcb3674

------------------------------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------------------------

安装过程中遇到的一部分错误:

1. 安装完keras后,在导入keras时,报错ImportError: No module named 'Keras',如图:

解决:要在刚刚安装的tensorflow环境下,安装keras。而不是打开Anaconda Prompt就直接安装,如图:

错误安装:

正确安装:

2. 成功安装tensorflow后,在import tensorflow时,报错Importing the multiarray numpy extension module failed,如图:

开始以为是numpy包的安装问题,因此卸了numpy,由重新安装,但仍报这个错。之后找到一篇博客得以改正。

解决方法:在Anaconda3\Lib\site-packages目录下,找到numpy相关的包,直接删除;然后再在tensorflow环境下安装numpy:pip install numpy

删除的文件为:

删除numpy文件后的Anaconda3\Lib\site-packages目录下的numpy文件为:

但只知其然不知其所以然,不知道为什么这样就可以了。

参考:http://blog.csdn.net/bianjun1075/article/details/77803395

3. 打不开Anaconda Navigator:could not find or load the QT platform plugin "window in",如图:

解决方法: 将\Anaconda3\Library\plugins目录下的platforms文件夹拷贝到\Anaconda3后重新打开Anaconda Navigator

参考:http://blog.csdn.net/isomebody/article/details/72910207

4. 卸载anaconda

因为安装tensorflow一直不成功,反反复复卸载重装了几次anaconda,卸载anaconda过程:
运行~/Anaconda3目录下的Uninstall-Anaconda.exe程序,卸载完成后,因为担心有残留文件,又检查了c盘(因为anaconda安装在了c盘)中跟anaconda相关的文件,再手动删除跟anaconda相关的文件。

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