1、下载镜像

[root@vanje-dev01 ~]# docker pull logstash:7.0.1

2、安装部署

2.1  创建宿主映射目录

# mkdir /etc/logstash/

# mkdir /etc/logstash/conf.d

2.2 编辑配置文件

# vim /etc/logstash/logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"

# touch /etc/logstash/patterns

# chown -R 1000:1000 /etc/logstash/

2.3 启动

# docker run -d --name logstash \

-p 5044:5044 -p 9600:9600 \

--net=host --restart=always \

-v /home/logstash:/usr/share/logstash \

logstash:7.1.1

目录映射说明:

  1、/etc/logstash/logstash.yml:logstash启动配置文件

  2、/etc/logstash/conf.d: logstash过滤日志规则

  3、/etc/logstash/patterns: 自定义匹配规则

生产中为了保证elk集群的稳定性,Logstash作为日志的解析分割,一般都会在前面添加redis或者kafka集群。

springcloud+logback+logstash+rabbitmq

pom

<!--logback日志写入rabbitmq-->

<dependency>

<groupId>org.springframework.amqp</groupId>

<artifactId>spring-rabbit</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>

</dependency>

logback-spring.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration debug="false">

<!--定义日志文件的存储地址 -->

<property name="LOG_HOME" value="../logs/system" />

<!--<property name="COLOR_PATTERN" value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta( %replace(%caller{1}){'\t|Caller.{1}0|\r\n', ''})- %gray(%msg%xEx%n)" />-->

<!-- 控制台输出 -->

<!--<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">-->

<!-- <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">-->

<!-- <!–格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->

<!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>–>-->

<!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}:%L) - %msg%n</pattern>-->

<!-- </encoder>-->

<!--</appender>-->

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">

<pattern>%highlight(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) %boldYellow([%thread]) %-5level %logger{36}- %msg%n</pattern>

</layout>

</appender>

<!-- 按照每天生成日志文件 -->

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

<!--日志文件输出的文件名 -->

<FileNamePattern>${LOG_HOME}/jeecgboot-system-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>

<!--日志文件保留天数 -->

<MaxHistory>7</MaxHistory>

</rollingPolicy>

<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">

<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->

<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>

</encoder>

</appender>

<!-- 生成 error html格式日志开始 -->

<appender name="ERROR_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">

<!--设置日志级别,过滤掉info日志,只输入error日志-->

<level>ERROR</level>

</filter>

<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">

<!--<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">-->

<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->

<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>

<!--<layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">-->

<!-- <pattern>%p%d%msg%M%F{32}%L</pattern>-->

<!--</layout>-->

</encoder>

<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

<!--日志文件输出的文件名 -->

<FileNamePattern>${LOG_HOME}/error-log-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>

<!--<!–日志文件保留天数 –>-->

<MaxHistory>7</MaxHistory>

</rollingPolicy>

<!--<file>${LOG_HOME}/error-log.html</file>-->

</appender>

<!--logback日志写入rabbitmq -->

<appender name="RabbitMq"

class="org.springframework.amqp.rabbit.logback.AmqpAppender">

<layout>

<pattern><![CDATA[ %d %p %t [%c] - <%m>%n ]]></pattern>

</layout>

<!--rabbitmq地址 -->

<addresses>192.168.0.20:5670</addresses>

<abbreviation>36</abbreviation>

<includeCallerData>true</includeCallerData>

<applicationId>system</applicationId>

<username>admin</username>

<password>admin</password>

<!--路邮件 -->

<!--{applicationId}  -->

<!--%property{applicationId}.%c.%p 收集不到日志  -->

<!--最后改为精确匹配了  非常重要 -->

<routingKeyPattern>system</routingKeyPattern>

<generateId>true</generateId>

<charset>UTF-8</charset>

<durable>true</durable>

<deliveryMode>NON_PERSISTENT</deliveryMode>

<declareExchange>true</declareExchange>

<autoDelete>false</autoDelete>

</appender>

<!--myibatis log configure -->

<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />

<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" />

<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />

<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />

<!-- 日志输出级别 -->

<root level="INFO">

<appender-ref ref="STDOUT" />

<appender-ref ref="FILE" />

<appender-ref ref="ERROR_LOG" />

<!--这块也要添加-->

<appender-ref ref="RabbitMq" />

</root>

</configuration>

Logstash 配置

vi /home/logstash/config/conf.d/system-log.conf

input {

rabbitmq {

type =>"all"

durable => true

exchange => "logs"

exchange_type => "topic"

key => "system"

host => "192.168.0.20:5670"

#          port => 5670

user => "admin"

password => "admin"

queue => "system-mq"

auto_delete => false

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["192.168.0.23:9200"]

index => "system_log_mq"

}

}

docker部署logstash的更多相关文章

  1. 如何通过 Docker 部署 Logstash 同步 Mysql 数据库数据到 ElasticSearch

    在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 E ...

  2. 【原创】运维基础之Docker(2)通过docker部署zookeeper nginx tomcat redis kibana/elasticsearch/logstash mysql kafka mesos/marathon

    通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper ...

  3. 使用docker部署filebeat和logstash

    想用filebeat读取项目的日志,然后发送logstash.logstash官网有相关的教程,但是docker部署的教程都太简洁了.自己折腾了半天,踩了不少坑,总算是将logstash和filebe ...

  4. Docker部署ELK 7.0.1集群之Logstash安装介绍

    1.下载镜像 [root@vanje-dev01 ~]# docker pull logstash: 2.安装部署 2.1  创建宿主映射目录 [root@vanje-dev01 ~]# mkdir ...

  5. Docker日志管理--docker部署安装ELK (十一)--技术流ken

    Docker logs 对于一个运行的容器,Docker 会将日志发送到 容器的 标准输出设备(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),STDOUT 和 STDERR 实际上就是容器的控制台终端 ...

  6. Docker 部署 elk + filebeat

    Docker 部署 elk + filebeat kibana 开源的分析与可视化平台logstash 日志收集工具 logstash-forwarder(原名lubmberjack)elastics ...

  7. Docker部署ELK 日志归集

    ELK ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的缩写,使用ELK的原因是因为公司使用Spring cloud部署了多个微服务,不同的微服务有不同的日志文件,当生产上出现问题 ...

  8. Docker 部署ELK之Sentinl日志报警

    前篇文章简单介绍了Docker 部署ELK,以及使用filebeat收集java日志.这篇我们介绍下日志报警配置,这里我们使用Sentinl插件. 1.修改kibana参数 进入elk容器,修改对应参 ...

  9. Docker 部署 ELK 收集 Nginx 日志

    一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引 ...

随机推荐

  1. 【Linux】【Shell】【text】Vim

    文本编辑器: 文本:纯文本,ASCII text:Unicode: 文本编辑种类: 行编辑器:sed 全屏编辑器:nano, vi vi: Visual Interface vim: Vi IMpro ...

  2. 网络协议之:还在用HTTP代理?弱爆了!快试试SOCKS5

    目录 简介 为什么要使用SOCKS SOCKS5 SOCKS5的使用 总结 简介 存在即是合理,SOCKS5的出现是为了解决SOCKS4中不支持身份认证的大问题而出现的,毕竟大家对网络中的安全越来越重 ...

  3. 网络协议之:基于UDP的高速数据传输协议UDT

    目录 简介 UDT协议 UDT的缺点 总结 简介 简单就是美.在网络协议的世界中,TCP和UDP是建立在IP协议基础上的两个非常通用的协议.我们现在经常使用的HTTP协议就是建立在TCP协议的基础上的 ...

  4. python内置模块(一)

    re模块 基本操作方法 1.使用findall方法可以根据正则表达式筛选所有符合的字符.基本句式为: re.findall('正则表达式',待匹配的字符) 结果为一个列表,没有结果为空列表. 2.使用 ...

  5. 联盛德 HLK-W806 (九): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7789V液晶LCD

    目录 联盛德 HLK-W806 (一): Ubuntu20.04下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (二): Win10下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W ...

  6. sublime打开中文文件乱码以及打开文件出现.dump

    一.中文乱码 原因:中文文件由gbk编码,刚安装的sublime不支持转码 解决方法:调用ctrl+shift+p,输入:install package,回车,在稍后弹出的安装包框中搜索:Conver ...

  7. Arcpy按属性(字段值)不同将shp分割为多个独立shp_适用点线面矢量

    利用代码可以进行批量处理,安装有10.5及以上版本ArcGIS可以使用工具Split by attributes完成上述任务 # -*- coding: utf-8 -*- # Import syst ...

  8. tomcat Address already in use: JVM_Bind

    运行多个tomcat时,出现tomcat Address already in use: JVM_Bind这个错误,可以按照如下方式解决: 修改F:\tomcat20111101\apache-tom ...

  9. pl/sql属性类型

    pl/sql 属性类型 %TYPE - 引用变量和数据库列的数据类型 %ROWTYPE - 提供表示表中一行的记录类型 显示输出scott.emp表中的部分数据 declare emp_number ...

  10. centos7使用docker安装es(elasticsearch)

    1.安装docker依赖(已安装可以不用安装) yum install -y docker 2.搜索镜像 docker search elasticsearch 如果出现以下报错 Cannot con ...