JMeter定时器一般用来设置延迟与同步。它的作用域和优先级如下:

  • 定时器的优先级高于Sampler。
  • 在同一作用域(比如控制器下)有多个定时器存在,每个定时器都会执行。
  • 在某一Sampler节点下的定时器,只对这个Sampler有效。

JMeter一共有9种定时器:

Constant Timer

固定值,多用来模拟思考时间。

Uniform Random Timer

随机时间,分布会更均匀。

Random Delay Maximum:随机延迟时间。

Constant Delay Offset:固定延迟时间。

示例:

会让线程延迟在2.0到2.1秒之间。

Precise Throughput Timer

用的比较少,比Constant Throughput Timer更复杂更高级的用来控制吞吐量的一个定时器。

Constant Throughput Timer

控制吞吐量,尽量保持Sampler产生的吞吐量(RPS)在一个固定的范围内。

Target throughput:目标吞吐量。JMeter会根据吞吐量、并发线程数来计算迭代的时间间隔,如果吞吐量大过设定值,就增加;反之减少。

Calculate Throughput based on:

this thread only:仅针对当前线程,每个线程互不干扰,分开计算需要延迟多少时间。

all active threads:把所有线程的吞吐量合在一起作为因子计算。

all active threads in current thread group:针对当前线程组中的所有线程。

all active threads (shared):在所有线程中,随便获取一个线程上次运行的实际来进行计算,结果随机不一定准确,只能努力控制吞吐量在某一个范围。

all active threads in current thread group (shared):在上面意思一样,范围是当前线程组。

Gaussian Random Timer

生成一个呈高斯分布的时间间隔,可以用来离散请求。

Deviation:一个浮动范围的偏差值。

Constant Delay Offset:固定延迟时间。

JSR223 Timer

跟BeanShell类似,可以运行JavaScript等其他语言。

JDK集成了JS的运行引擎,可以运行JavaScript脚本,JSR223是一个标准,为脚本引擎提供了统一的接口、统一的访问模式。

Poisson Random Timer

随机时间,呈泊松分布。

Lambda:泊松分布的期望和方差。

Constant Delay Offset:固定延迟时间。

Synchronizing Timer

同步定时器,用来模拟多用户并发同一时刻发起请求。

Number of Simulated Users to Group by:等待x个用户(线程)集合后开始释放(发起请求)。

默认为0,等同于设置为线程租中的线程数量。

Timeout in milliseconds:等待时长,如果等待这么长时间,还没有达到上个选项设置的数量,那么不再等待,立即释放已到达的线程。

默认为0,等待线程数达到上个选项设置的数量才释放。

BeanShell Timer

Reset Interpreter:是否每次迭代重置解释器,默认False。官方建议在长时间运行的脚本中才设置为True。

Parameters:入参,可以是单个变量,也可以是数组。

File Name:从脚本文件中读取BeanShell脚本。

Script:

ctx:通过JmeterContent实例获取运行时信息,如log.error(ctx.getThreadNum().toString());

vars:访问或设置变量,如vars.get("name")vars.put("name", "dongfanger")

props:访问JMeter属性(%JMETER_HOME%/bin/jmeter.properties),如props.get("log_level.jmeter")props.put("log_level.jmeter", "ERROR")

log:在代码中调用log类来写日志,如log.error("loadtest");

prev:可以访问前面Sampler的结果。

示例:

小结

本文首先介绍了JMeter定时器的作用域和优先级,然后分别介绍了各式各样的定时器,既能设置延迟,也能同步集合,可以固定可以随机,配置与编程并存,五花八门。

参考资料:

《全栈性能测试修炼宝典JMeter实战》

https://blog.csdn.net/hwhua1986/article/details/78214923

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