在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight

Redis Cluster

部署

使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster 。

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster

查看随机生成的 Redis 密码

记住 helm chart deployment 将为 Redis cluster 生成一个随机密码。您可以通过以下命令行查看密码:

export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace redis staging-redis-cluster -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode)

自定义 values.yaml

为什么要自定义？因为默认的 Redis cluster helm chart 配置可能不是您用例的最佳配置。

官方默认配置：

• https://github.com/bitnami/charts/blob/master/bitnami/redis-cluster/values.yaml

制作 values.yaml 的本地副本。您可以修改 values.yaml 中的内容，并通过运行以下命令将配置更改应用到 Redis cluster：

helm upgrade -n redis -f values.yaml staging

values.yaml 中有很多配置可以自定义。下面是一个简单示例：

cluster:
  init: true
  ## nodes：是包括副本在内的节点总数。
  ## 这意味着将有 3 个主节点和 3 个副本节点
  ##（由于 replicas 默认设置为 1，每个主节点将有 1 个副本）。
  ## 因此，nodes = numberOfMasterNodes + numberOfMasterNodes * replicas
  nodes: 6
  replicas: 1

Redisinsight

通过 Redisinsight 访问管理 Redis 集群

尽管我们非常乐意使用 redis-cli 命令行工具与 Redis 集群进行交互，而且效率很高。但使用 Web UI 来实现同样的效果更加直观和高效。我们选择使用由 RedisLab 开发的 redisinsight。 Web UI 可以作为 Deployment 部署到 K8S 中。 以下是 RedisLab 官方文档提供的稍微修改过的版本。主要区别在于增加了 PVC（持久卷声明），这样配置就不会因为重启而丢失：

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: redisinsight-pv-claim
  labels:
    app: redisinsight
    namespace: redis
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redisinsight
  namespace: redis
  labels:
    app: redisinsight
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      matchLabels:
        app: redisinsight
    template:
      metadata:
        labels:
          app: redisinsight
      spec:
        containers:
        - name:  redisinsight
          image: redislabs/redisinsight:1.9.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          securityContext:
            runAsUser: 0
          volumeMounts:
          - name: db
            mountPath: /db
          ports:
          - containerPort: 8001
            protocol: TCP
        volumes:
        - name: db
          persistentVolumeClaim:
            claimName: redisinsight-pv-claim

将上述 YAML 保存到 redisinsight.yaml 中，通过运行以下命令将其部署到 K8S 中：

kubectl apply -f redisinsight.yaml

部署完成后，运行端口转发：

kubectl port-forward deployment/redisinsight -n redis 8001

然后，您可以通过在 Web 浏览器中打开 http://localhost:8001 来访问 redisinsight Web UI。 您可以在 UI 中单击 Connect to a Redis Database 按钮，将显示以下弹出窗口：

Host将是 K8S 控制台中可用的 redis cluster service 的 IP值。Port 为默认的 redis 端口 6379。Username 默认值为 default。Name 可以是你选择的任何名字。如前一节所述，需要通过kubectl 命令行从 config map 中检索密码。点击 ADD REDIS DATABASE 按钮后，它会提示你选择所有或任何一个 Redis cluster 成员作为种子节点连接到集群。你可以选择全部或其中任何一个。一旦连接配置完成，你应该能够访问一个功能齐全的 web UI 来查看和管理你刚刚安装的Redis cluster。

正如您在上面的屏幕截图中看到的那样，我们刚刚配置的 Redis 集群中有 3 个主节点和 3 个从节点。它还显示每个分区中有多少 key 以及正在使用多少 memory。

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公众号：黑客下午茶