一.简介

Linux是多任务操作系统,cpu划分固定时间片,分给每个进程,当前进程时间片执行完毕,将挂起,运行下一个进程。而进程运行时,需要到寄存器中获得要运行的指令和指令所在内存的位置。

cpu上下文切换,就需要将寄存器中的数据保存到系统内核中,加载新程序的寄存器信息,跳转到计数器所指定的内存位置,开始读取和运行新进程。每次切换需要消耗cpu,繁上下文切换会影响性能。

二.进程切换

Linux 按照特权等级,把进程的运行空间分为内核空间和用户空间。0为内核态,3为用户态

一个进程如果要输出一些信息,只需要在用户空间完成即可,但要读取文件,就需要到内核空间完成,这个转变,就需要系统调用。需要把原先用户态的指令保存,加载内核态的指令到进寄存器,完成指令。这种不会涉及虚拟内存等用户态资源。只是同进程中,为了完成不同权限指令的切换。

进程由内核管理和调度,切换发生在内核态。上下文中保存了虚拟内存,栈,全局变量等用户空间资源,也保存了内核堆栈,寄存器等内核空间资源。因为除了保存寄存器信息,还需要刷新TLB管理的虚拟内存和用户栈

cpu在每个核心上维护了一个就绪列队,将正在运行和等待运行的进程按优先级和等待cpu时间排序。选择优先级最高和等待cpu时间最长的进程运行。

切换理由:

1.cpu划分固定时间片,分给每个进程,当前进程时间片执行完毕,将挂起,运行下一个进程。

2.运行sleep函数,自动挂起。

3.当前进程资源不足,例如内存需要2G,但内存不够,将挂起,当满足后再运行。

4.有优先级更高的进程,则当前进程挂起,运行新进程。

5.硬件中断,进程挂起,执行内核中的中断服务。

三.线程切换

进程是拥有资源的集合体,而线程是执行操作的单位。关系很像公司中部门和人员的关系。每个部分都有不同的资源,而部门中的人员则使用资源完成任务。

当只有一个线程的时候,线程等于进程

当有多个线程的时候,线程共享虚拟内存,全局变量等资源,这些资源上写文切换时不需要更改。

线程有自己的单独数据,栈和寄存器重存储的内容,切换需要保存。

切换理由:

前后2个线程属于不同进程,等同于进程的切换

前后2个线程属于同进程,切换只需要保存私有数据

相比进程的切换,将要节省更多资源

四.中断切换

当有硬件事件,例如在键盘打字,就会中断当前进程,响应硬件设备。中断切换并不涉及进程用户态,不需要保存和恢复虚拟内存,全局变量等用户态资源。只保存内核态,中断服务程序执行所必须的状态,包括cpu寄存器,内核堆栈,硬件终端参数等。

同cpu中,中断优先级最高,所以中断切换和进程之前切换并不会同时发生。

五.中断检测和查看

1.检查上下文切换情况

vmstat

cs(context switch)是每秒上下文切换的次数

in(interrupt)则是每秒中断的次数

r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待 CPU 的进程数

b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数

2.每个进程的上下文切换情况

pidstat -w 5

cswch(voluntary context switches)每秒自愿上下文切换的次数

是指进程无法获取所需资源,导致的上下文切换,例如I/O、内存等系统资源不足时

nvcswch(non voluntary context switches)每秒非自愿上下文切换的次数

指进程由于时间片已到,有优先级更高的进程启动等原因,被系统强制调度从而切换。当大量进程抢夺cpu时,就容易发生此类切换。

六.模拟

sysbench,多线程基准测试工具

使用sysstat来检查监控和分析,包含mpstat用于查看每颗cpu的状态,pidstat查看每个进程的状态

rpm -ivh https://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

yum -y install sysbench sysstat

1.查看空闲系统上下文切换数据,3秒一次

vmstat 3

2.单独开一个终端

以 10 个线程运行 5 分钟的基准测试,模拟多线程切换的问题

sysbench --threads=10 --max-time=300 threads run

3.返回第一个终端,可以看到突然变大



r 列:就绪队列的长度已经到了 8,远远超过了系统 CPU,会导致频繁切换

us(user)和 sy(system)列:这两列的 CPU加起来就是100%,sy最高,主要是内核占用

in 列:中断次数也上升到了 1k左右,说明中断处理也是问题

说明等待使用cpu的进程太多,导致大量上下文切换,上下文切换导致cpu占用率升高。

4.查看具体应用

-w 参数表示输出进程切换指标,-u 参数则表示输出 CPU 使用指标

pidstat -w -u 3

可以看到sysbench占用了很高的cpu使用率很高,但没有产生多少上下文切换

5.查看多线程,-t显示线程

pidstat -wt 3

可以看到线程占用的很多

6.查看中断信息

/proc/interrupts 这个只读文件中读取,/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分,用于内核空间与用户空间之间的通信,提供了一个只读的中断使用情况。

watch -d cat /proc/interrupts

CPU中的上下文的更多相关文章

  1. paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程

    paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http ...

  2. 如何添加“在这里打开PowerShell”到Windows中的上下文菜单

    It was only a matter of time, right? Due to my recent infatuation passionate love affair with PowerS ...

  3. 【转】Python之向日志输出中添加上下文信息

    [转]Python之向日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定 ...

  4. 14.翻译系列:从已经存在的数据库中生成上下文类和实体类【EF 6 Code-First系列】

    原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/code-first/code-first-from-existing-database.aspx EF 6 ...

  5. (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用

    原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...

  6. 5.翻译:EF基础系列---EF中的上下文类

    原文地址:http://www.entityframeworktutorial.net/basics/context-class-in-entity-framework.aspx EF中的上下文类是一 ...

  7. [知识库:python-tornado]异步调用中的上下文控制Tornado stack context

    异步调用中的上下文控制Tornado stack context https://www.zouyesheng.com/context-in-async-env.html 这篇文章真心不错, 非常透彻 ...

  8. Python 日志输出中添加上下文信息

    Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如: ...

  9. Python协程中使用上下文

    在Python 3.7中,asyncio 协程加入了对上下文的支持.使用上下文就可以在一些场景下隐式地传递变量,比如数据库连接session等,而不需要在所有方法调用显示地传递这些变量.使用得当的话, ...

随机推荐

  1. 体验用yarp连接websocket

    前段时间一看yarp的仓库,wow,终于发布1.0版本了..net也升级到6版本了,之前一直只是用yarp做HTTP转发,今天刚好试试websocket 话不多说,直接开搞 配置集群 首先先配置集群信 ...

  2. 【linux系统】命令学习(七)进阶命令 curl jq

    curl 支持dict file ftp ftps gopher http https imap 1.实现代理 curl -x 129.3.3.3:8888 https://baidu.com 2.g ...

  3. Windows11下的快捷键(win10通用,部分win11独有的不通用)

    给大家介绍一下win11下我常用的几个快捷键,在微软官方的文档里面都可以查到,官网链接 https://support.microsoft.com/zh-cn/windows/windows-%E7% ...

  4. [atAGC050A]AtCoder Jumper

    考虑二叉树的结构,但并不容易构造从叶子返回的边 (以下为了方便,将所有点编号为$[0,n)$) 对于$i$,选择$2i\ mod\ n$和$(2i+1)\ mod\ n$这两条出边 从二叉树的角度并不 ...

  5. [atAGC045D]Lamps and Buttons

    由于$p_{i}$是随机的,不断选择最小的.未被操作过的$i$并处理其所在的环一定是最优的,而这样与已知$p_{i}$的区别是,当选择了一个$i=p_{i}$,那么必然失败(而已知$p_{i}$时不会 ...

  6. Aggregated APIServer 构建云原生应用最佳实践

    作者 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云 TKE 云原生 AI 产品的开发工作. 谢远东,腾讯高级工程师,Kubeflow Member.Fluid(CNC ...

  7. Go Micro Dashboard - 简介

    前言 使用Go Micro开发微服务系统很久了,但是一直没有很好的可视化工具用于开发和监控微服务系统. 所以基于go-micro和ng-alain开发了Go Micro Dashboard,目前已经支 ...

  8. gitee+typro+picgo搭建博客图床

    gitee+typro+picgo搭建博客图床 前提环境 typro.picgo.nodejs 直接在官网下载即可 下载完成后,打开picgo 安装插件gitee-uploader 1.1-2即可显示 ...

  9. FJD1T3(LOJ 2773 学习轨迹)

    发现了\(FJOI\)原题 没什么想法,想到自己考场上连\(n^2\)做法都不会就很感慨. 考虑如果只选择一个序列的任务,那么肯定全部选择会更加优秀. 那么考虑如果我们选择了两个序列的一部分. 如果\ ...

  10. ABC 210

    A 按题意模拟. scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&a,&x,&y); std::cout<<n * x - ( ...