Libsvm Matlab 快速安装教程 （适用于Win7+, 64bit, and Matlab2016a+）

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法，将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下，亲测可用：

开发环境： Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm

Libsvm 下载地址： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

UCI的机器学习训练和测试样本数据： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

步骤一： 下载libsvm工具箱，将此工具箱放入Matlab 安装目录下的toolbox文件夹，将libsvm文件夹中的三个文件夹通过Set Path加入到工作路径中

三个文件夹名称：1.    /libsvm/windows    2.   /libsvm/matlab    3.   /libsvm

Set Path具体添加步骤如下http://jingyan.baidu.com/article/624e745948b58a34e8ba5aad.html

具体截图：

步骤二： 下载安装Visual C++ 2010  Professional x86开发平台

链接： http://www.itellyou.cn/   (PS: 非常好的国内微软的软件大集锦，里面软件和工具相当全，而且都是正规软件，可去某度搜索破解工具配合使用)

步骤三： 切换Matlab 当前工作路径到matlab/toolbox/libsvm/matlab 目录下，进行编译（libsvm是用C写的，因此需要编译成Matlab可执行文件）

　　　1） 选择编译器，因个人机器中只有VS 2010，因此该VS2010编译器被选为默认，如果你的电脑有其他编译器，请参考该文：http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/7712308

2)  在matlab命令窗口输入， make 命令，开始编译工作，完成编译,编译后文件如下所示。

至此，我本人的Matlab可以成功使用，仅为个例，不同的Matlab版本支持不一样的编译器，好像2014以上的版本都支持VS2010编译器，因此，步骤二的链接可用。

备注，最新的libsvm中的算法有部分已经更新，如果按2014年以前的算法照搬硬套，不适用，请参考2016年左右的最新libsvm工具箱用法教程，并参考readme等官方文件。

附参考文档：

1. 其他开发平台使用libsvm的方法：http://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/4480497.html

2. libsvm 使用方法小结： http://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/51823380

祝好，

Allen