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matplotlib画各种图形

# 首先导入模块

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

x = [2,5,7,10,11]

y = [1,2,3,4,5]

# 图形的名称

plt.title('title',fontsize=25,color='r') # title默认不支持中文 写的话会出现乱码

# 参数fontsize用来控制字体的大小

# 参数color用来控制字体的颜色 可以用英文全称也可以用首字母缩写(但是得注意首字母相同的情况)

# 给x轴加标签

plt.xlabel('x',fontsize=20,color='y')

# 给y轴加标签

plt.ylabel('y',fontsize=20,color='pink')

"""

只要是设置字体那么都可以使用

fontsize

color

"""

plt.plot(x,y)

plt.show()

中午展示配置

# 针对默认的中文不支持乱码的情况 需要进行下列配置

# 针对windows

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 针对mac

# 配置

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname='/Users/jason/Downloads/font/Hanzipen.ttc',size=20)

font2 = FontProperties(fname='/Users/jason/Downloads/font/Hanzipen.ttc',size=13)

# 字体的选择可以有多个文件类型

# 使用

plt.title('这是一个图表',fontsize=25,color='r')

plt.xlabel('嗯',fontsize=20,color='y')

plt.ylabel('哼',fontsize=20,color='pink')


# 还可以控制图形展示大小、

plt.figure(figsize=(10,6)) # 单位为厘米

# 修改节点形状，先颜色

plt.plot(x,y,color='red',marker='o'） # 形状可以查看具体用法

# 线型

plt.plot(x,y,linestyle = '--') # 默认是实线 可以变为虚线

"""

折线图plot配置

plt.plot([0,3,5,7,9,15,30],linestyle = '-',color='r',marker = 'o')

"""

图形标注

title

xlabel

ylabel

xlim

    xlim(起始坐标，终止坐标)

ylim

    ylim(起始坐标，终止坐标)同xlim

    # xlim和ylim使用的并不是很多

xticks

      plt.xticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])

yticks

      plt.yticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])

    # xticks和yticks使用的非常的多 用于自定义轴刻度

legond

    曲线图例

         给每条线做备注

数字函数

a = np.arange(-100,100)

y1 = a

y2 = a ** 2

y3 = np.sin(a)

plt.plot(a,y1,label="y=a")  # lable是给对应的图形加标注

plt.plot(a,y2,label="y=a^2")

plt.plot(a,y3,label="y=sin(a)")

plt.ylim(-100,100)

plt.legend() # label在legend函数之后就会显示出来

画图思路

1.先获取数据

2.处理数据

3.获取画图必备的轴数据

4.先粗略的画出图形

5.之后再完善(不要一步到位)

图形名字

plot

    折线图

bar

    柱状图

柱状图

"""

zip函数的使用

C:\Users\Administrator>python

Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 23 2018, 23:31:17) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> l1 = [111,222,333,444,555,666]

>>> l2 = ['a','b','c','d','e','f']

>>> zip(l1,l2)

<zip object at 0x02F9BD00>

>>> list(zip(l1,l2))

[(111, 'a'), (222, 'b'), (333, 'c'), (444, 'd'), (555, 'e'), (666, 'f')]

"""

# 1.绘制每个国家或地区的电影数量柱状图(以豆瓣电影数据表为基础)

cf = pd.read_csv(r'C:\\douban_movie.csv')

cf

运行结果：

名字	投票人数	类型	产地	上映时间	时长	年代	评分	首映地点

0	肖申克的救赎	692795.0	剧情/犯罪	美国	1994-09-10 00:00:00	142.0	1994	9.6	多伦多电影节

1	控方证人	42995.0	剧情/悬疑/犯罪	美国	1957-12-17 00:00:00	116.0	1957	9.5	美国

2	美丽人生	327855.0	剧情/喜剧/爱情	意大利	1997-12-20 00:00:00	116.0	1997	9.5	意大利

3	阿甘正传	580897.0	剧情/爱情	美国	1994-06-23 00:00:00	142.0	1994	9.4	洛杉矶首映

4	霸王别姬	478523.0	剧情/爱情/同性	中国大陆	1993-01-01 00:00:00	171.0	1993	9.4	香港

...	...	...	...	...	...	...	...	...	...

38730	神学院 S	46.0	Adult	法国	1905-06-05 00:00:00	58.0	1983	8.6	美国

38731	1935年	57.0	喜剧/歌舞	美国	1935-03-15 00:00:00	98.0	1935	7.6	美国

38732	血溅画屏	95.0	剧情/悬疑/犯罪/武侠/古装	中国大陆	1905-06-08 00:00:00	91.0	1986	7.1	美国

38733	魔窟中的幻想	51.0	惊悚/恐怖/儿童	中国大陆	1905-06-08 00:00:00	78.0	1986	8.0	美国

38734	列宁格勒围困之星火战役 Блокада: Фильм 2: Ленинградский ме...	32.0	剧情/战争	苏联	1905-05-30 00:00:00	97.0	1977	6.6	美国

38735 rows × 9 columns

# 按照产地(国家)列分组并求电影数量

res = cf.groupby('产地').size()

res

运行结果：

产地

USA       113

中国台湾      618

中国大陆     3802

中国香港     2852

丹麦        198

俄罗斯       221

其他       1920

加拿大       723

印度        357

墨西哥       119

巴西        101

德国        902

意大利       749

日本       5053

比利时       139

法国       2817

波兰        181

泰国        294

澳大利亚      300

瑞典        193

美国      11866

苏联        256

英国       2762

荷兰        155

西德        130

西班牙       447

阿根廷       116

韩国       1351

dtype: int64

# 再对电影数量进行排序

res = res.sort_values(ascending=False)

res

运行结果：

产地

美国      11866

日本       5053

中国大陆     3802

中国香港     2852

法国       2817

英国       2762

其他       1920

韩国       1351

德国        902

意大利       749

加拿大       723

中国台湾      618

西班牙       447

印度        357

澳大利亚      300

泰国        294

苏联        256

俄罗斯       221

丹麦        198

瑞典        193

波兰        181

荷兰        155

比利时       139

西德        130

墨西哥       119

阿根廷       116

USA       113

巴西        101

dtype: int64

# 获取x轴坐标

x = res.index(这里的x轴坐标用的是标签index(产地))

x

运行结果：

Index(['美国', '日本', '中国大陆', '中国香港', '法国', '英国', '其他', '韩国', '德国', '意大利', '加拿大',

       '中国台湾', '西班牙', '印度', '澳大利亚', '泰国', '苏联', '俄罗斯', '丹麦', '瑞典', '波兰', '荷兰',

       '比利时', '西德', '墨西哥', '阿根廷', 'USA', '巴西'],

      dtype='object', name='产地')

# 获取y轴坐标

y = res.values(这里的y轴坐标取的是值value(标签对应的电影数量))

y

运行结果：

array([11866,  5053,  3802,  2852,  2817,  2762,  1920,  1351,   902,

         749,   723,   618,   447,   357,   300,   294,   256,   221,

         198,   193,   181,   155,   139,   130,   119,   116,   113,

         101], dtype=int64)

# 图像的优化操作

  1.x轴长度

    plt.figure(figsize=(20,6))

  2.x轴刻度大小及角度变化

    plt.xticks(rotation=45,fontsize=15)

  3.设置图像标题

    plt.title('各国或地区的电影量',fontsize=30,color='b')

  4.设置x轴及y轴标签

    plt.xlabel('国家',fontsize=20)

	plt.ylabel('数量',fontsize=20)

  5.y轴刻度大小及角度变化

    plt.yticks(fontsize=20,rotation=45)

  6.在每个柱状图上方加上具体的数据(******)

   #思路：必须先获取到添加数字位置的坐标

    for a,b in zip(x,y):

   plt.text(a,b+100,b,horizontalalignment='center',fontsize=15)

 # text(x坐标，y坐标，写的内容，horizontalalignment='center'居中,verticalalignment='center'居中)

plt.bar(x,y)

plt.savefig('这就是你想要的图表吗')

plt.show()

7.导出图像

plt.savefig('这就是你想要的图表吗') # 切记将这条代码放在展现统计图"plt.show()"前面，否则导出来的图表将是一张空白的新图表(因为在 plt.show() 后调用了 plt.savefig() ，在 plt.show() 后实际上已经创建了一个新的空白的图片（坐标轴），这时候你再 plt.savefig() 就会保存这个新生成的空白图片。)

针对ipython环境

"""

补充：在ipython模块中

1.如果想在内部执行外部的pip安装命令 只需要加一个感叹号前缀即可

  !pip3 install numpy

  !pip3 install pandas

  !pip3 install matplotlib

2.生成的图片面板会自动含有多功能按钮

       多功能面板相同代码情况下只会出现一次

 """

 以例题1中的表格为例，运行结果如下：

  C:\Users\Administrator>ipython

Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 23 2018, 23:31:17) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]

Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information

IPython 7.16.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import numpy as np

In [2]: import pandas as pd

In [3]: import matplotlib.pyplot as plt

In [4]: x = [2,5,7,10,11]^M

   ...: y = [1,2,3,4,5]^M

   ...: plt.title('这是一个图表',fontsize=25,color='r')^M

   ...: plt.xlabel('嗯',fontsize=20,color='y')^M

   ...: plt.ylabel('哼',fontsize=20,color='pink')^M

   ...: plt.plot(x,y)^M

   ...: plt.figure(figsize=(10,6))^M

   ...: plt.plot(x,y,color='red',marker='o',linestyle='-.')^M

   ...: plt.xticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])^M

   ...: plt.show()

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 36825 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 26159 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 19968 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 20010 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 22270 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 34920 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 21999 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 21999 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 21756 missing from current font.

  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 21756 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 36825 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 26159 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 19968 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 20010 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 22270 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 34920 missing from current font.

  font.set_text(s, 0, flags=flags)

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