1.系统架构

通常我们说的elastic stack,也就是elk,通过es 收集日志数据,存到elasticsearch,最后通过kibana进行统计分析,但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品beats,这里更推荐使用beats,性能更高

2.搭建es

 2.1 创建docker 网络,用于不同容器间通信

之前常用--link container_name,因后面--link会被官方舍弃,故改用network方式

docker network creat efknetwork

docker search elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.13.0(这里需要加上版本号)

2.2 启动es

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.3 将配置文件copy出来,方便后续更改配置

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

2.4 重启es,映射配置文件

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-v /home/workspace/elk/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.5 查看es启动情况

http://192.168.0.101:9200/

3.搭建kibana

docker pull kibana:7.13.0

3.1 启动kibana

docker run -idt \

    --restart=always \

    --name kibana \

    --net efknetwork \

    -p 5601:5601 \

    -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \

    kibana:7.13.0

3.2 将配置文件copy出来,方便后面更改

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml /home/workspace/elk/kibana/config

3.3 更改kibana.yml配置文件

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"

这里直接使用容器名,默认的network只能使用ip地址,而新创建的network使用容器名,可以自动解析,默认是英文界面,zh-CN改为中文

3.4 重启kibana

docker run -idt \

    --restart=always \

    --name kibana \

    --net efknetwork \

    -v /home/workspace/elk/kibana/config:/config \

    -p 5601:5601 \

    -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \

    kibana:7.13.0

3.5 查看kibana启动情况

http://192.168.0.101:5601

4.搭建logstash

docker pull logstash:7.13.0

4.1 创建需要映射的配置文件logstash.conf 和 logstash.yml

logstash.conf

logstash.yml

说明:

logstash.yml:用于挂载logstash相关配置

logstash.conf:用于挂载logstash日志处理配置文件

4.2 启动logstash

docker run  -idt \

    --restart=always \

    -p 5044:5044 \

    --name logstash \

    --net efknetwork \

    -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \

    -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \

    logstash:7.13.0

4.3 查看日志收集情况

docker logs logstash

5.搭建filebeat

docker pull filebeat:7.13.0

5.1 创建需要映射的配置文件filebeat.docker.yml

大致结构

以mysql慢查询为例,简单配置以示效果

这里为什么不去容器内修改配置文件呢?因为filebeat容器内的配置文件是只读的不可更改,所以只能通过映射配置文件的方式修改

5.2 启动filebeat

docker run -idt \

    --restart=always \

    -v /home/workspace/elk/filebeat/conf/filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro \

    -v /home/mysql/log:/var/log/filebeat:rw \

    --name filebeat \

    --net efknetwork \

    -e setup.kibana.host=192.168.0.101:5601 \

    elastic/filebeat:7.13.0

5.3 查看filebeat启动情况

docker logs filebeat

 5.4 检验是否收集所需日志

在收集日志的目录下面添加日志文件,或者更新日志,然后去kibana查看是否有filebeat的索引生成,我在这里生成一个mysql慢查询日志,mysql_slow.log

可以通过搜索或者日期,字段进行筛选

docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)的更多相关文章

  1. filebeat -> logstash -> elasticsearch -> kibana ELK 日志收集搭建

    Filebeat 安装参考 http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/54579376 elasticsearch 安装参考http://blo ...

  2. Nginx filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示

    filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 Win7 64 CentOS-7- ...

  3. Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台

    对于ELK还不太熟悉的同学可以参考我前面的两篇文章ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记.Log stash学习笔记(一),本文搭建了一套专门访问Apache的访 ...

  4. logstash+es+kibana+redis搭建

    环境信息: CentOS 6.5 redis 3.0.4 logstash elasticsearch kibana 服务端ip:192.168.0.65 客户端ip:192.168.0.66 关系结 ...

  5. Elasticsearch核心技术(1)--- Docker容器中运行ES、Kibana、Cerebro

    Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro和Logstash安装与数据导入ES 想加强ES有关的知识,看了阮一鸣老师讲的<Elasticsearch核心技术与实战>收获很大, ...

  6. 0415关于通过FILEBEAT,LOGSTASH,ES,KIBNA实现数据的采集

    如何通过FILEBEAT,LOGSTASH,ES,KIBNA实现数据的采集总体参考网址:https://www.olinux.org.cn/elk/1157.html官方网址:https://www. ...

  7. ELK搭建(filebeat、elasticsearch、logstash、kibana)

    ELK部署(文章有点儿长,搭建时请到官网将tar包下载好,按步骤可以完成搭建使用) ELK指的是ElasticSearch.LogStash.Kibana三个开源工具 LogStash是负责数据的收集 ...

  8. 使用docker部署filebeat和logstash

    想用filebeat读取项目的日志,然后发送logstash.logstash官网有相关的教程,但是docker部署的教程都太简洁了.自己折腾了半天,踩了不少坑,总算是将logstash和filebe ...

  9. Docker Compose部署 EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)收集日志

    简述 本文用于记录如何使用Docker Compose部署 EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana) 收集Docker容器日志,使用EFK,可以无侵入代码,获得灵活, ...

随机推荐

  1. SpringBoot快速入门(必知必会)

    是什么?能做什么 SpringBoot必知必会 是什么?能做什么 SpringBoot是一个快速开发脚手架 快速创建独立的.生产级的基于Spring的应用程序 SpringBoot必知必会 快速创建应 ...

  2. URL的加密解密方法

    package day11.about_url_encoder; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLDec ...

  3. Servlet监听器详解及举例

    监听器就是一个实现特定接口的普通java程序,这个程序专门用于监听另一个java对象的方法调用或属性改变,当被监听对象发生上述事件后,监听器某个方法将立即被执行. 监听器原理 监听原理 1.存在事件源 ...

  4. for循环练习之打印三角形

    public class TestDemo01 { /** * 打印三角形 * 1.打印空格 * 2.打印三角形 */ public static void main(String[] args) { ...

  5. 并发编程之:CountDownLatch

    大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 先问大家一个问题,在主线程中创建多个线程,在这多个线程被启动之后,主线程需要等子线程执行完之后才能接着执行自己的代码,应该怎么实现呢? Thread. ...

  6. 洛谷P3130 haybalesCounting Haybale P 题解

    题目 [USACO15DEC]haybalesCounting Haybale P 题解 最近刚刚自学了线段树这个数据结构,恰巧做到了这道线段树的模板题.其实也没有什么好多说的,接触过线段树的大犇肯定 ...

  7. Python - pipupgrade 库

    使用 pipupgrade 可以批量更新本地包.系统包 安装库 pip install pipupgrade 批量更新 pipupgrade -V -l -y -V.--verbose 显示详细输出 ...

  8. shell脚本获取文件名、路径名、文件类型

    1. 从字符串获取指定内容 从字符串中提取特定的信息,常用于获取文件名.文件类型.所在路径等. 1.1 获取字符串信息 用指定的方式(PATTERN)从字符串(PARAMETERS)中移除内容 &qu ...

  9. Vue 路由跳转报错 Error: Avoided redundant navigation to current location: "/XXX".

    在router文件夹下的index.js中加入红色字体代码即可解决 import Vue from 'vue' import VueRouter from 'vue-router' Vue.use(V ...

  10. css对角渐变

    html: <div class="hh"> </div> css: .hh{ width: 500px; height: 500px; backgroun ...