首先,认识字节(Byte),计算机中Byte意思为“字节”,8个二进制位构成1个"字节(Byte)",即1Byte=8bit,字节是计算机处理数据的基本单位。所谓的大字端(Big Endian)和小字端(Little Endian)就是在存储数据时遵循不同的字节排列顺序,即字节序(Byte Order)不同。
 1.含义
  Big Endian:按照从低地址到高地址的顺序存放数据的高位字节到低位字节,就是高位数字存储在前面,例如:整数(int)573785173用十六进制表示就是0x22334455,其中“0x”是十六进制的标识符。这个数字有四个字节构成,字节值分别为0x22、0x33、0x44和0x55。在二进制文件中如果是按照大字端(Big Endian)的形式存储,那么在文件中的顺序是这样:0x22、0x33、0x44、0x55,符合人类的正常思维。
 其中:  0x22被称为最高有效字节(most significant byte, MSB);
               0x55被称为最低有效字节(last significant byte, LSB)。
 
Little Endian: 按照从低地址到高地址的顺序存放数据的低位字节到高位字节,就是低位数字在前面。同样以上面的数字为例。0x22334455如果按照小字端(Little Endian)的形式存储,那么它的字节值存储顺序为0x55、0x44、0x33、0x22。
 
 
 2.  二者的对比
  整数573785173的16进制表示:   0x22334455
                           假设存储地址:   0x0155a800   0x0155a801  0x0155a802  0x0155a803
                           Big Endian法:              0x22               0x33             0x44             0x55
                           Little Endian:               0x55               0x44             0x33             0x22
 3.为什么要有大字端和小字端的区别?
  这其实与计算机的环境或CPU有关,对于大部分的CPU来说,字节都是按照Little形式存储的,但是在一些情况下可能是按照Big形式存储的,如在网络上传输数字时。
4、常见字节序

一般操作系统是小端,通讯协议时大端。

CPU字节序。。。

文件字节序。。。

JAVA和网络通信协议使用 Big-Endian编码

【C# IO 操作 】Big-endian 和 Little-endian 详解的更多相关文章

  1. IO模型之AIO代码及其实践详解

    一.AIO简介 AIO是java中IO模型的一种,作为NIO的改进和增强随JDK1.7版本更新被集成在JDK的nio包中,因此AIO也被称作是NIO2.0.区别于传统的BIO(Blocking IO, ...

  2. java io系列16之 PrintStream(打印输出流)详解

    本章介绍PrintStream以及 它与DataOutputStream的区别.我们先对PrintStream有个大致认识,然后再深入学习它的源码,最后通过示例加深对它的了解. 转载请注明出处:htt ...

  3. Java:IO流之字节流InputStream、OutputStream详解

    字节流: (抽象基类)InputStream类(读): (抽象基类)OutputStream类(写):   InputStream: 构造方法摘要 InputStream()              ...

  4. 【Java IO流】字节流和字符流详解

    字节流和字符流 对于文件必然有读和写的操作,读和写就对应了输入和输出流,流又分成字节和字符流. 1.从对文件的操作来讲,有读和写的操作——也就是输入和输出. 2.从流的流向来讲,有输入和输出之分. 3 ...

  5. Java String 函数常用操作 & format() 格式化输出,代码详解

    package _String_; import java.util.*; import java.math.*; import java.lang.*; public class _Strings ...

  6. IO模型之NIO代码及其实践详解

    一.简介 NIO我们一般认为是New I/O(也是官方的叫法),因为它是相对于老的I/O类库新增的( JDK 1.4中的java.nio.*包中引入新的Java I/O库).但现在都称之为Non-bl ...

  7. Kafka高性能揭秘:sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

    大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的,而磁盘读写性能往往很差,但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s,那么为什么Kafka性能会这么高呢? 首先producer往broker发送消息 ...

  8. Python教程:操作数据库,MySql的安装详解

    各位志同道合的同仁请点击上方关注 本教程是基于Python语言的深入学习.本次主要介绍MySql数据库软件的安装.不限制语言语法,对MySql数据库安装有疑惑的各位同仁都可以查看一下. 如想查看学习P ...

  9. 浅谈Notepad++选中行操作+快捷键+使用技巧【超详解】

    Notepad++选中行操作 快捷键 使用技巧 用Notepad++写代码,要是有一些重复的代码想copy一下,还真不容易,又得动用鼠标,巨烦人.... 有木有简单的方法呢,确实还是有的不过也不算太好 ...

  10. Hadoop(十一)Hadoop IO之序列化与比较功能实现详解

    前言 上一篇给大家介绍了Hadoop是怎么样保证数据的完整性的,并且使用Java程序来验证了会产生.crc的校验文件.这一篇给大家分享的是Hadoop的序列化! 一.序列化和反序列化概述 1.1.序列 ...

随机推荐

  1. Cesium应用篇--添加雨雪天气

    作为一个三维地球,在场景中来点雨雪效果,貌似可以增加一点真实感.Cesium官网Demo中有天气系统的实例,用的是Cesium中的粒子系统做的.效果如下图所示,粒子系统的本质是向场景中添加了很多物体, ...

  2. Cesium入门4 - 创建Cesium Viewer

    Cesium入门4 - 创建Cesium Viewer Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 任何Ce ...

  3. 带你学习Flood Fill算法与最短路模型

    一.Flood Fill(连通块问题) 0.简介 Flood Fill(洪水覆盖) 可以在线性的时间复杂内,找到某个点所在的连通块! 注:基于宽搜的思想,深搜也可以做但可能会爆栈 flood fill ...

  4. jmeter - 阶梯式性能指标监听

    概述 我们在进行阶梯式压力测试的时候,聚合报告生成的结果是一个汇总数据.并不会阶梯式的统计压测性能数据.这样我们就不能去对比不同阶梯压力下的性能数据变化趋势. 期望 假设现在一共会加载100个线程,我 ...

  5. Rsync安装配置

    一.先准备两台CentOS服务器,假定是 1.172.18.2.225(服务端) 需要配置rsyncd.conf文件 2.172.18.2.227(客户端) 不需要配置rsyncd.conf文件 二. ...

  6. Pycharm新建文件时头部模板的配置方法

    方法

  7. 势能分析(splay分析)

    定义 第\(x\)次操作后,势能为\(\phi(x)\),该操作实际复杂度\(c(x)\),均摊复杂度\(a(x)\). 定义\(a(x)=c(x)+\phi(x)-\phi(x-1)\). 那么总复 ...

  8. AT2400 [ARC072B] Alice&Brown

    通过打表后可以发现,当初始石头数 \(|X - Y| \le 1\) 时先手必败否则先手必胜. 我们考虑使用归纳证明这个结论,显然 \((1, 0), (1, 1)\) 时是成立的. 基于观察,我们可 ...

  9. vagrant的box哪里下?镜像在哪儿找?教你在vagrant官网下载各种最新.box资源

    原文:vagrant的box哪里下?镜像在哪儿找?教你在vagrant官网下载各种最新.box资源 一.进入vagrant官网 https://www.vagrantup.com/ 二.点击findb ...

  10. RAID磁盘阵列与配置

    RAID磁盘阵列与配置 目录 RAID磁盘阵列与配置 一.RAID磁盘阵列详解 1.RAID磁盘阵列概述 2.RAID 0(条带化存储) 3.RAID 1(镜像存储) 4.RAID 5 5.RAID ...