前言

记得我上本科的时候,我们老师一直跟我们强调:“算法才是编程的灵魂,一定要把算法学好。”因为不管你是Java编程爱好者、还是python的忠实粉丝,亦或觉得PHP才是这个世界最好的编程语言,都跨不过算法这个门槛。

甚至可以说,懂算法的程序员才是一个合格的程序员,大部分互联网企业笔试环节必考算法,面试的时候也会让你手写算法。

编程语言虽然该学,但是学习计算机算法和理论更重要,因为计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论。例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。

这些基础课程更可以称之为为“内功”,而新的语言、技术、标准则更像是“外功”。整天赶时髦的人最后只懂得招式,没有功力,是不可能成为高手的。

算法工程师必知必会10大基础算法

  • 快速排序算法
  • 堆排序算法
  • 归并排序
  • 二分查找算法
  • BFPRT(线性查找算法)
  • DFS(深度优先搜索)
  • BFS(广度优先搜索)
  • Dijkstra算法
  • 动态规划算法
  • 朴素贝叶斯分类算法

学算法的大实话

  • 学算法的好处

我们说掌握计算机思维,了解计算机解决问题的方式,是一个程序员的内功,而所谓的计算机思维,其实就是算法嘛,你想想是不是,单就排序算法,问一个外行,估计对方都很难想到。更典型的例子就是递归,初学者肯定会花不少时间在这里。

第一,学算法能训练拆分化简问题的能力

第二,学算法能训练抽象问题的能力

第三,算法能培养抓大放小的框架思维

上述这些能力不仅仅能运用在刷题的领域,而且可以用到生活和工作的各个领域。

  • 高效刷题策略

之前强调过,我不建议初学者对一道算法题死磕的,想几分钟不会就看答案

什么说初学者绝对不能死磕?因为技巧储备还不够。

比如现在出一道数组的题目,你的脑海里能浮现出什么算法技巧?最起码应该想到 二分查找、快慢指针、左右指针、滑动窗口、前缀和数组、差分数组。

这些技巧就好比武器库里各种型号的武器,你得有的选,才能运用出来不是吗?

对于初学者来说,重要的不是自己死磕出来几道题,而是尽可能多地积累算法技巧,充实自己的「武器库」。算法技巧总结得差不多了,回头再做这些题目,不用死磕也能迎刃而解了。

另外,刷题平台上的题目数量非常多,我的建议是优先挑点赞高的题目做,优先挑比较通用的题目来做。

据了解很多大厂技术面试的要求是:技术要好,计算机基础扎实,熟练掌握算法和数据结构,语言不重要,熟练度很重要。每一轮技术面试都可能考代码,不只考算法,但一定会考算法。

为了帮助大家学好算法,博主现在分享给大家学习算法的方法,整理了一份手册。

由于内容过多,就展示目录和一部分内容截图,需要完整版的小伙伴在文章末尾查看,从如何学习算到大厂面试题都有整理。

目录



必读系列





这些内容分享给大家,需要完整版的朋友,可以留言哦~

第一章、动态规划系列

具体来说,动态规划的⼀般流程就是三步:暴⼒的递归解法 -> 带备忘录的递归解法 -> 迭代的动态规划解法。

就思考流程来说,就分为⼀下⼏步:找到状态和选择 -> 明确 dp 数组/函数的定义 -> 寻找状态之间的关系。这就是思维模式的框架。





第二章、数据结构系列

这⼀章主要是⼀些特殊的数据结构设计,⽐如单调栈解决 Next GreaterNumber,单调队列解决滑动窗⼝问题;还有常⽤数据结构的操作,⽐如链表、树、⼆叉堆。





第三章、算法思维系列

本章包含⼀些常⽤的算法技巧,⽐如前缀和、回溯思想、位操作、双指针、如何正确书写⼆分查找等等





第四章、高频面试系列







内容就先介绍到这里,不多说了,快速入手通道:以上的文档已整理成册,获取全部内容可以留言哦~

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