flask-sqlalchemy 简单笔记

字数 阅读 评论 喜欢

flask-sqlalchemy

SQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准,flask是一个轻巧的web框架,可以自由的使用orm,其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。

安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

初始化sqlalchemy

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8
# 配置 sqlalchemy 数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?编码
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@localhost:3306/sqlalchemy?charset=utf8'
# 初始化
db = SQLAlchemy(app)

定义model

class User(db.Model):
""" 定义了三个字段, 数据库表名为model名小写
"""
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True) def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()

创建数据表

数据包的创建使用sqlalchemy app,如果表已经存在,则忽略,如果不存在,则新建

>>> from yourapp import db, User
>>> u = User(username='admin', email='admin@example.com') # 创建实例
>>> db.session.add(u) # 添加session
>>> db.session.commit() # 提交查询
>>> users = User.query.all() # 查询

需要注意的是,如果要插入中文,必须插入 unicode字符串

>>> u = User(username=u'人世间', email='rsj@example.com')
>>> u.save()

定义关系

关系型数据库,最重要的就是关系。通常关系分为 一对一(例如无限级栏目),一对多(文章和栏目),多对多(文章和标签)

one to many

我们定义一个Category(栏目)和Post(文章),两者是一对多的关系,一个栏目有许多文章,一个文章属于一个栏目。

class Category(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50)) def __init__(self, name):
self.name = name def __repr__(self):
return '<Category %r>' % self.name class Post(db.Model):
""" 定义了五个字段,分别是 id,title,body,pub_date,category_id
"""
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80))
body = db.Column(db.Text)
pub_date = db.Column(db.String(20))
# 用于外键的字段
category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))
# 外键对象,不会生成数据库实际字段
# backref指反向引用,也就是外键Category通过backref(post_set)查询Post
category = db.relationship('Category', backref=db.backref('post_set', lazy='dynamic')) def __init__(self, title, body, category, pub_date=None):
self.title = title
self.body = body
if pub_date is None:
pub_date = time.time()
self.pub_date = pub_date
self.category = category def __repr__(self):
return '<Post %r>' % self.title def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()

如何使用查询呢?

>>> c = Category(name='Python')
>>> c
<Category 'Python'>
>>> c.post_set
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x0000000003B58F60>
>>> c.post_set.all()
[]
>>> p = Post(title='hello python', body='python is cool', category=c)
>>> p.save()
>>> c.post_set
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x0000000003B73710>
>>> c.post_set.all() # 反向查询
[<Post u'hello python'>]
>>> p
<Post u'hello python'>
>>> p.category
<Category u'Python'>
# 也可以使用category_id 字段来添加
>>> p = Post(title='hello flask', body='flask is cool', category_id=1)
>>> p.save()

many to many

对于多对多的关系,往往是定义一个两个model的id的另外一张表,例如 Post 和 Tag之间是多对多,需要定义一个 Post_Tag的表

post_tag = db.Table('post_tag',
db.Column('post_id', db.Integer, db.ForeignKey('post.id')),
db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id'))
) class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
# ... 省略
# 定义一个反向引用,tag可以通过 post_set查询到 post的集合
tags = db.relationship('Tag', secondary=post_tag,
backref=db.backref('post_set', lazy='dynamic')) class Tag(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
content = db.Column(db.String(10), unique=True)
# 定义反向查询
posts = db.relationship('Post', secondary=post_tag,
backref=db.backref('tag_set', lazy='dynamic')) def __init__(self, content):
self.content = content def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()

查询

>>> tag_list = []
>>> tags = ['python', 'flask', 'ruby', 'rails']
>>> for tag in tags:
t = Tag(tag)
tag_list.append(t)
>>> tag_list
[<f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF28>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF98>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CEB8>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CE80>]
>>> p
<Post u'hello python'>
>>> p.tags
[]
>>> p.tags = tag_list # 添加多对多的数据
>>> p.save()
>>> p.tags
[<f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF28>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF98>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CEB8>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CE80>]
>>> p.tag_set # 反向查询
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x0000000003B7C080>
>>> p.tag_set.all()
[<f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF28>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF98>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CEB8>, <f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CE80>]
>>> t = Tag.query.all()[1]
>>> t
<f_sqlalchemy.Tag object at 0x0000000003B7CF28>
>>> t.content
u'python'
>>> t.posts
[<Post u'hello python'>]
>>> t.post_set
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x0000000003B7C358>
>>> t.post_set.all()
[<Post u'hello python'>]

self one to one

自身一对一也是常用的需求,比如无限分级栏目

class Category(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
# 父级 id
pid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))
# 父栏目对象
pcategory = db.relationship('Category', uselist=False, remote_side=[id], backref=db.backref('scategory', uselist=False)) def __init__(self, name, pcategory=None):
self.name = name
self.pcategory = pcategory def __repr__(self):
return '<Category %r>' % self.name def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()

查询

>>> p = Category('Python')
>>> p
<Category 'Python'>
>>> p.pid
>>> p.pcategory # 查询父栏目
>>> p.scategory # 查询子栏目
>>> f = Category('Flask', p)
>>> f.save()
>>> f
<Category u'Flask'>
>>> f.pid
1L
>>> f.pcategory # 查询父栏目
<Category u'Python'>
>>> f.scategory # 查询父栏目
>>> p.scategory # 查询子栏目
<Category u'Flask'>

关于 flask-sqlalchemy 定义models的简单应用就这么多,更多的技巧在于如何查询。

Python学习笔记2-flask-sqlalchemy 简单笔记的更多相关文章

  1. SQLAlchemy 简单笔记

    ORM 江湖##### 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函 ...

  2. python学习之路-第六天-一个简单的脚本

    现在有一个需求:把某个目录下的文件备份到指定到另外一个目录下,而且压缩后文件为zip文件 # -*- coding:utf-8 -*- #! /usr/bin/python # Filename:ba ...

  3. Python学习---range/for/break/continue简单使用

    range的使用:注意,在python3中,交互模式下已经不显示了 for循环的使用 打印50-70 # 第一种方案 for i in range(100): if i <= 70 and i ...

  4. Python学习笔记(二)网络编程的简单示例

    Python中的网络编程比C语言中要简洁很多,毕竟封装了大量的细节. 所以这里不再介绍网络编程的基本知识.而且我认为,从Python学习网络编程不是一个明智的选择.   简单的TCP连接 服务器代码如 ...

  5. python简介以及简单代码——python学习笔记(一)

    学习来源:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 了解python 简单编写并实现python代码 命令行模式和python交互模式 了解p ...

  6. python学习笔记十三:Flask demo

    一.Flask简介 Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.官网:http://flask.pocoo.org/ 二.Demo 1.代码结构 . ├── blog.py ├── ...

  7. Python学习笔记整理总结【ORM(SQLAlchemy)】

    一.介绍SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执 ...

  8. python学习笔记目录

    人生苦短,我学python学习笔记目录: week1 python入门week2 python基础week3 python进阶week4 python模块week5 python高阶week6 数据结 ...

  9. Python学习笔记—Python基础1 介绍、发展史、安装、基本语法

    第一周学习笔记: 一.Python介绍      1.Python的创始人为吉多·范罗苏姆.1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言 ...

随机推荐

  1. HDU5319

    题意:给一个矩形染色,顺笔表示红色,逆笔表示蓝色(既一捺和一丿),交叉表示绿色,然后给你一个图,问你用多少笔能画出这个图来. 思路:对这个图直接模拟即可,如果点i,j坐标为红色,那么判断上一个路径点是 ...

  2. Swift - 20 - 字典的基础操作

    //: Playground - noun: a place where people can play import UIKit var dict = [1:"one", 2:& ...

  3. [逼死强迫症 - C&C++设计风格选择.1] : 命名规范

    1.命名规范 本系列的第一篇,命名风格本就是有关艺术审美,没有美与丑的绝对标准,本文难免带有主观选择倾向,但是会尽量保持客观的态度归纳几种主流的命名风格,仅供参考.制定规范是为了方便团队沟通和利于代码 ...

  4. Shell 脚本编程笔记(一) Hello Shell

    最近不断在接触Linux操作系统,对它一个终端走天下的特性感到十分新奇和伟大.同时也被各种命令折磨的死去活来...公司的一个老同事给我讲,在公司的极品geek宅都是只用一个黑黑的框完成一切的.结果我一 ...

  5. Linux小知识点汇总

        1.crontab    (1)crontab每10秒执行一次  * * * * * /bin/date >>/tmp/date.txt  * * * * * sleep 10; ...

  6. Freemarket学习笔记(一)

    一.常用三个指令 1.if指令 a.<#if condition></#if> b.<#if condition><#else></#if> ...

  7. phpstorm配置xdebug

    首先配置好xdebug 在php.ini里面加入以下配置(修改完注意重启apache或nginx): [xdebug] zend_extension="/usr/local/opt/php5 ...

  8. 001.为什么选择用AngularJs开发?

    网上关于AngularJs(https://angularjs.org/)的介绍与好处已经相当多了,大家可以自己去搜索看看,很多很多. 1.疯狂的原生的App开发 在这里我主要谈一下我自己为什么要使用 ...

  9. windows8.1 下搭建配置apache+php+mysql

    软件版本: apache:Apache 2.4.10 Win64    http://www.apachelounge.com/download/VC11/binaries/httpd-2.4.10- ...

  10. CodeForces 569A 第六周比赛C踢

    C - C Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Statu ...