《A First Course in Probability》-chaper5-连续型随机变量-随机变量函数的分布
在讨论连续型随机变量函数的分布时,我们从一般的情况中(讨论正态分布的文章中提及),能够得到简化版模型。
回忆利用分布函数和概率密度的关系求解随机变量函数分布的过程,有Y=g(x),如果g(x)是严格单调的,那么在我们就能够利用反函数直接得到X的范围(如果不是单调的,需要考虑的事情就要多一点),由此将Y的分布函数和X的分布函数建立了联系,定理的具体形式如下:

《A First Course in Probability》-chaper5-连续型随机变量-随机变量函数的分布的更多相关文章
- 【概率论与数理统计】小结4 - 一维连续型随机变量及其Python实现
注:上一小节总结了离散型随机变量,这个小节总结连续型随机变量.离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的(可以与自然数一一对应),连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴,是不 ...
- 连续型变量的推断性分析——t检验
连续型变量的推断性分析方法主要有t检验和方差分析两种,这两种方法可以解决一些实际的分析问题,下面我们分别来介绍一下这两种方法 一.t检验(Student's t test) t检验也称student ...
- 《A First Course in Probability》-chaper5-连续型随机变量-随机变量函数的期望
在关于离散型随机变量函数的期望的讨论中,我们很容易就得到了如下的等式: 那么推广到连续型随机变量,是否也存在类似的规律呢? 即对于连续型随机变量函数的期望,有: 这里给出一个局部的证明过程,完整的证明 ...
- 常用连续型分布介绍及R语言实现
常用连续型分布介绍及R语言实现 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数 ...
- seaborn 数据可视化(一)连续型变量可视化
一.综述 Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,图像也更加美观,本文基于seaborn官方API还有自己的一些理解. 1.1.样式控制: ...
- 处理离散型特征和连续型特征共存的情况 归一化 论述了对离散特征进行one-hot编码的意义
转发:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/49448051 处理离散型特征和连续型特征并存的情况,如何做归一化.参考博客进行了总结:ht ...
- 2×c列联表|多组比例简式|卡方检验|χ2检验与连续型资料假设检验
第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别? 卡方检验的假设检验是什么? 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正?如何矫正? 卡方检验的自由度如何计算? Df=k-1而不是n-1 卡方 ...
- 【书签】连续型特征的归一化和离散特征的one-hot编码
1. 连续型特征的常用的归一化方法.离散型特征one-hot编码的意义 2. 度量特征之间的相关性:余弦相似度和皮尔逊相关系数
- R语言做条形图时候,离散变量和连续型变量的区别
1)条形图 条形图或许是最常用图形,常用来展示分类(different categories on the x-axis)和数值(numeric values on the y-axis)之间的关系. ...
随机推荐
- js 的基础知识变量
什么是变量? 变是一个存储和释放我的数据! 我们用var关键字来声名变量,声名多个变量时用逗号来隔开 在变量没有赋值之前,显示是一个未定义的变量! <script> var a; var ...
- PHP学习心得(五)——类型
简介 PHP 支持8种基本的数据类型. 四种标量类型: boolean (布尔型) integer (整型) float (浮点型, 也称作 double) string (字符串) 两种复合类型: ...
- Socket实现简单的聊天通信
最近学习了Socket后,感觉Socket挺好玩的,在博客中看到socket在实时聊天功能的很强大,于是乎就做了一个简单的聊天功能,今天贴出来,能够与大家一起共享,有不对之处,能够给予指出,谢谢! 服 ...
- CSAPP(深入理解计算机系统)读后感
9月到10月8号,包括国庆七天,大概每天5小时以上的时间,把Computer System: A Programmer Perspective 2rd version(深入理解计算机系统)的英文版啃完 ...
- YUV数据格式
概要: 与RGB编码方法类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它是指将亮度参量(Y:Luminance或Luma)和色度参量(UV:Chrominance或Chroma) ...
- DZ的伪静态神马的终于OK了
十分感谢开发“凤凰图集”的onexin团队!帮忙搞定了伪静态!这玩意儿折腾了俺好多功夫,人家瞬间就搞定.
- 关于ARP欺骗与MITM(中间人攻击)的一些笔记( 二 )
一直没有折腾啥东西,直到最近kali Linux发布,才回想起应该更新博客了….. 再次说明,这些技术并不是本人原创的,而是以前记录在Evernote的旧内容(排版不是很好,请谅解),本文是继关于AR ...
- Jar包可执行??
第一次听说,jvm加载包,必须rwx么?
- 【网络流24题】 No.10 餐巾计划问题 (线性规划网络优化 最小费用最大流)
[题意] 一个餐厅在相继的 N 天里, 每天需用的餐巾数不尽相同. 假设第 i 天需要 ri 块餐巾(i=1,2,-, N). 餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为 p 分:或者把旧餐巾送到快洗部, ...
- 【POJ2406】 Power Strings (KMP)
Power Strings Description Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For exa ...