python读写Excel文件的函数--使用xlrd/xlwt
python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种:
| Packages | 文档下载 | 说明 |
|---|---|---|
| openpyxl | Download | Documentation | Bitbucket |
The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) |
| xlsxwriter | Download | Documentation | GitHub |
An alternative package for writing data, formatting information, in particular, charts in the Excel 2010 format (ie: .xlsx) |
| xlrd | Download | Documentation | GitHub |
This package is for reading data and formatting information from older Excel files (ie: .xls) |
| xlwt | Download | Documentation | GitHub |
This package is for writing data and formatting information to older Excel files (ie: .xls) |
| xlutils | Download | Documentation | GitHub |
This package collects utilities that require both xlrd and xlwt, including the ability to copy and modify or filter existing excel files. |
| python-xlsx | Download | Documentation | GitHub |
This package is for creating and modifying Microsoft Excel .xlsx files from Office 2007 and later. |
| pyExcelerator | Download | Sourceforge |
Generating Excel 97+ files with Python 2.4+ (need decorators), importing Excel 95+ files |
关于上面几种工具的优缺点对比分析,可以参考博文《用Python读写Excel文件》,文章有详细的说明。
虽然上面比较推荐的工具是openpyxl,但是由于其不支持xls,还是决定使用xlrd/xlwt来实现Excel的导入导出。
在使用前,请确保已安装xlrd/xlwt模块,可使用Pip进行安装;另导出数据到Excel有用到Django(输出浏览器时),可安装引入模块或者注释掉相关代码。
import xlrd import xlwt from datetime import date,datetime from django.http import HttpResponse, HttpRequest
具体实现如下:
'''
# 读取Excel数据
#
# 参数:
# file_name : xls文件,含路径
# col_list : 读取数据后对应的列字段,如: ['id' , 'name' , 'value']
# 返回: List
'''
def readExcel(file_name , col_list):
# 判断文件是否存在,以及是否以xls后缀
if not os.path.isfile(file_name) or os.path.basename(file_name).split('.')[1] != 'xls':
return returnInfo(-1 , 'file is not valid')
try:
# 打开Excel文件
curBook = xlrd.open_workbook(file_name)
# 获取Sheet表, Sheet索引起始为0.
sheet1 = curBook.sheet_by_index(0)
# 或者,通过Sheet名称获取相应的Sheet
#sheet1_name = curBook.sheet_names()[0]
#sheet1 = curBook.sheet_by_name(sheet1_name)
# 获取Sheet行数
rowNum = sheet1.nrows
# 获取Sheet列数
#colNum = sheet1.ncols
# 此处,以实际接受的字段为准
colNum = len(col_list)
# 用于接收数据
dataList = []
# 默认从第二行开始读取,第一行为列标题
'''
# 读取单元格的值 : A2
sheet1.cell(1,0).value
sheet1.cell_value(rowx=1, colx=0)
sheet1.row(1)[0].value.encode('utf-8')
# 单元格的类型
# ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
sheet1.cell(1,0).ctype
'''
# 循环读取行数据
for i in range(1 , rowNum):
curRow = {}
# 读取行内各列
for j in range(colNum):
#
if sheet1.cell(i,j).ctype == 3:
# 如果单元格的数据为日期类型,读取后得到是浮点数;此处进行格式化处理
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(i,j),curBook.datemode)
curRow[col_list[j]] = date(*date_value[:3]).strftime('%Y-%m-%d')
else:
curRow[col_list[j]] = sheet1.cell(i,j).value
# 行数据保存到list
dataList.append(curRow)
# 异常处理
except Exception as e:
print('Error:', e)
return returnInfo(-1 , 'file read failed')
return returnInfo(0 , 'success' , dataList)
'''
# 写入数据到Excel
#
# 参数:
# dataList : 数据列表,如[{'id':1,'name':'ice cream','value':66},...]
# file_title : 文件标题
# col_list : 列字段及列标题,如: [['id','序号'],['name','名称'],...]
# isSave : 是否保存到指定路径;否表示输出到浏览器
# savePath : 保存路径
# 返回: Mixed
'''
def writeExcel(dataList , file_title , col_list , isSave = False , savePath = ''):
# 添加后缀,指定文件的名称
fileName = file_title + time.strftime("_%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) + '.xls'
try:
# 创建workbook对象
curBook = xlwt.Workbook()
# 设定编码
curBook.encoding='gbk'
# 添加Sheet表;其中cell_overwrite_ok,表示是否可以覆盖单元格
sheet1 = curBook.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok = True)
# 行数
rowNum = len(dataList)
# 列数
colNum = len(col_list)
# 第一行,合并单元格,设定文件标题
# write_merge(x, x + h, y, y + w, string, style),x表示行,y表示列,h表示跨行个数,w表示跨列个数
sheet1.write_merge(0 , 0 , 0 , colNum-1 , file_title , set_style('华文中宋',320))
# 第二行,设定列标题
colTitleStyle = set_style('华文宋体',240)
for k in range(0,colNum):
sheet1.write(1 , k , col_list[k][1] , colTitleStyle)
# 第三行起,开始写入数据
for i in range(0,rowNum):
for j in range(0,colNum):
sheet1.write(i+2 , j , dataList[i][col_list[j][0]])
if isSave:
# 如保存xls到路径
full_filename = os.path.join(savePath , fileName)
# 执行保存
curBook.save(full_filename)
return returnInfo()
else:
# 否则输出到浏览器
response = HttpResponse(content_type='application/vnd.ms-excel;charset=utf-8;name="' + file_title + '.xls"')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=' + fileName
# 保存返回
curBook.save(response)
return response
# 异常处理
except Exception as e:
print('Error:', e)
return returnInfo(-1 , 'data export failed')
'''
# 设定样式
#
# 参数:
# font_name : 字体
# font_height : 字体大小,注:20 = 1pt
# font_bold : 字体是否加粗
# border : 是否设置边框
# 返回: Style
'''
def set_style(font_name = 'Times New Roman' , font_height = 220 , font_bold = False , border = False):
# 初始化Style
style = xlwt.XFStyle()
# 设定字体样式
font = xlwt.Font()
font.name = font_name
font.color_index = 4
font.height = font_height #
font.bold = font_bold
style.font = font
# 设定边框属性
if border:
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 1
borders.right= 1
borders.top= 1
borders.bottom= 1
style.borders = borders
# 居中对齐,'general': 0 , 'left': 1 , 'centre': 2 , 'right': 3, ...
style.alignment.horz = 2
# 水平对齐,HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, ...
# 竖直对齐,VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, ...
#style.alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
#style.alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
# 设置背景颜色
#pattern = xlwt.Pattern()
#pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
#pattern.pattern_fore_colour = 5
#style.pattern = pattern
# 其他,可参见xlwt源码
# 或者使用easyxf
#style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on' , num_format_str='#,##0.00')
# 返回样式
return style
python读写Excel文件的函数--使用xlrd/xlwt的更多相关文章
- python读写Excel文件_xlrd模块读取,xlwt模块写入
一.安装xlrd模块和xlwt模块(服务器) 1. 下载xlrd模块和xlwt模块 到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块.下载的文件例如:xlrd ...
- Python读写Excel文件和正则表达式
Python 读写Excel文件 这里使用的是 xlwt 和 xlrd 这两个excel读写库. #_*_ coding:utf-8 _*_ #__author__='观海云不远' #__date__ ...
- [转]用Python读写Excel文件
[转]用Python读写Excel文件 转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交 ...
- python读写Excel文件--使用xlrd模块读取,xlwt模块写入
一.安装xlrd模块和xlwt模块 1. 下载xlrd模块和xlwt模块 到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块.下载的文件例如:xlrd-0.9. ...
- python 读写 Excel文件
最近用python处理一个小项目,其中涉及到对excel的读写操作,通过查资料及实践做了一下总结,以便以后用. python读写excel文件要用到两个库:xlrd和xlwt,首先下载安装这两个库. ...
- 用Python读写Excel文件(转)
原文:google.com/ncr 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TA ...
- 用Python读写Excel文件的方式比较
虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Ex ...
- Python读写EXCEL文件常用方法大全
前言 python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式. 用xlrd和xlwt进行excel读写: 用openpyxl进行excel读写: 用pa ...
- python读写Excel文件(xlrd、xlwr)
一.首先需要安装第三方库:pip install xlrd 1.打开Excel文件,由于写入时需要copy,所以这里加上保留原格式参数:formatting_info=True excel_file ...
随机推荐
- pecl/mongo is already installed
sw-engine-cgi PHP MongoDB database drivermongodb database driver,数据库驱动;
- Java GC专家系列2:Java 垃圾回收的监控
这是”成为GC专家系列”文章的第二篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.到目前为止,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型 ...
- 用mysqlslap压测mysql
参考文献:http://my.oschina.net/costaxu/blog/108568 上面网友详细的列举了用mysqlslap对mysql的压力测试结果,我也照葫芦画瓢试了一次,结果如下: 以 ...
- JAVA学习.java.sql.date 与java.util.date以及gettime()方法的分析
java.sql.Date 是针对SQL语句使用的,它只包含日期而没有时间部分. java.util.Date 就是在除了SQL语句的情况下面使用. 它都有getTime方法返回毫秒数,返回的是自19 ...
- 【设计模式 - 6】之桥接模式(Bridge)
1 模式简介 举个例子,人.车和公路是三个维度,人开着车在公路上行驶,就是将这三个维度进行了关联.人分男人(Man)和女人(Woman),车分小轿车(Car)和公共汽车(Bus),公路分市区 ...
- Spark1.0.0 监测方法
Spark1.0.0能够通过下面几种方式来对Spark应用程序进行监控: Spark应用程序的WebUI或者Spark Standalone的集群监控 指标,然后通过支持指标收集的集群监控 ...
- linux 内核分析+使用SystemTap调试新增内核模块
http://blog.chinaunix.net/uid/14528823/list/1.html?cid=189394
- 调试exynos4412—ARM嵌入式Linux—LEDS/GPIO驱动之二
/** ****************************************************************************** * @author 暴走的小 ...
- android 蓝牙4.0 开发介绍
最近一直在研究一个蓝牙功能 由于本人是菜鸟 学起来比较忙 一直搞了好久才弄懂 , 网上对蓝牙4.0也就是几个个dome 抄来抄去,全是英文注解 , 对英语不好的朋友来说 真是硬伤 , 一些没必要的描 ...
- Eclipse从数据库逆向生成Hibernate带注解的实体类
http://www.2cto.com/database/201501/372023.html