在分布式系统当中,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出。为了方便对这些日志进行统一管理和分析。我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理。而这个储存日志的数据库目前最适合的还是MongoDB,一是因为它轻便、简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低。二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速、储存结构(json)利于扩展、免费等

一、log4j与mongodb整合 

1.配置log4j.properties文件,使之整合mongodb:

  1. log4j.rootLogger=DEBUG, Console, MongoDB
  2. log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
  3. log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  4. log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c{1}:%L] - %m%n
  5. log4j.appender.MongoDB=org.log4mongo.MongoDbAppender
  6. log4j.appender.MongoDB.hostname=192.168.100.205
  7. log4j.appender.MongoDB.port=27016
  8. log4j.appender.MongoDB.databaseName=logs_data
  9. log4j.appender.MongoDB.collectionName=sys_log

2.在应用程序中使用log4j添加日志

//创建logger对象

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JedisTest.class);

LOGGER.debug("调用redisCluster开始");

LOGGER.info("创建一个JedisCluster对象");

LOGGER.debug("设置key1的值为1000");

LOGGER.debug("从Redis中取key1的值");

LOGGER.error("系统发送异常", e);

3.可以通过mongodb客户端查看日志

  1. > log=db.log.findOne();
  2. {
  3. "_id": ObjectId("54f3fd5fe4b04604c6369938"),
  4. "timestamp": NumberLong("1425276255357"),
  5. "level": "DEBUG",
  6. "thread": "http-nio-8080-exec-1970",
  7. "message": "nativeLoginSuccess ",
  8. "loggerName": "test.User",
  9. "fileName": "LmisAuthenticationFilter.java",
  10. "method": "nativeLoginSuccess",
  11. "lineNumber": "17",
  12. "ip": "192.168.100.194",
  13. "process": "19555@localhost"
  14. }

日志成功写入mongdb数据库,可以看到在数据库中日志的结构相当清晰。

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