python模块学习 hashlib

一、hashlib概述

涉及加密服务：14. Cryptographic Services

其中 hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法借口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。

import hashlib
m = hashlib.md5()   #创建hash对象，md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
print m             #<md5 HASH object @ 000000000254ADF0>
m.update('BeginMan')#更新哈希对象以字符串参数
print m.digest()    #返回摘要，作为二进制数据字符串值
print m.hexdigest() #返回十六进制数字字符串    0b28251e684dfbd9102f8b6f0281c0c5
print m.digest_size #
print m.block_size  #

使用new()创建指定加密模式的hash对象

new(name, string='')
     """
     Return a new hashing object using the named algorithm;
     optionally initialized with a string.
     """

h = hashlib.new('md5')
print h     #<md5 HASH object @ 000000000260BDB0>
h2 = hashlib.new('ripemd160','what')
print h2    #<ripemd160 HASH object @ 000000000271B9F0>
h.update('beginman')
print h.hexdigest() #666fc5baa93a7fb207c5bfff03b67732
#等效
s = hashlib.md5()
s.update('beginman')
print s.hexdigest() #666fc5baa93a7fb207c5bfff03b67732

print h2.hexdigest()    #9c1185a5c5e9fc54612808977ee8f548b2258d31

三、常用属性

print hashlib.algorithms    #('md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512')    列出所有加密算法
print h.digest_size         #16 产生的散列的字节大小。
print h.block_size          #64 The internal block size of the hash algorithm in bytes.

四、常用方法

hash.update(arg)

更新哈希对象以字符串参数,如果同一个hash对象重复调用该方法，则m.update(a); m.update(b) is equivalent to m.update(a+b).

hash.digest()

返回摘要，作为二进制数据字符串值,

hash.hexdigest()

返回摘要，作为十六进制数据字符串值,

hash.copy()

复制

最近在测试文件拷贝测试，需要对文件拷贝后进行MD5值比较，看是不是拷贝完全。google和baidu上都是使用md5模块读取所有的文件进内存，在计算md5，导致计算超过1G大小的文件报错。timespace兄给出了增量计算MD5的方法，记录一下：

#!/usr/bin/env python
import hashlib
import sys 

def main():
    if len(sys.argv) != 2:
        sys.exit('Usage: %s file' % sys.argv[0])

    filename = sys.argv[1]
    m = hashlib.md5()
    with open(filename, 'rb') as fp:
        while True:
            blk = fp.read(4096) # 4KB per block
            if not blk: break
            m.update(blk)

    print m.hexdigest(), filename

if __name__ == '__main__':
    main()