Qt 图像处理之 灰度变换
对图像的亮度、对照度进行变换是非经常常使用的一种图像处理操作,可是Qt 本身却没有提供对应的功能代码。因此我写了个简单的类来实现这些操作。我把这个类称为 BrightnessMapper。
代码例如以下:
#ifndef BRIGHTNESSMAPPER_H
#define BRIGHTNESSMAPPER_H
#include <QImage> class BrightnessMapper
{
public:
BrightnessMapper();
~BrightnessMapper();
void setRedMap(unsigned char red[]);
void setGreenMap(unsigned char green[]);
void setBlueMap(unsigned char blue[]);
void setMap(unsigned char map[]);
void updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma);
void setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[]);
void apply(const QImage &from, QImage &to);
QImage apply(const QImage &from);
unsigned char *redMap(){ return m_red;}
unsigned char *blueMap(){return m_blue;}
unsigned char *greenMap(){return m_green;}
void redMap(double red[256]);
void greenMap(double green[256]);
void blueMap(double blue[256]);
private:
unsigned char m_red[256];
unsigned char m_green[256];
unsigned char m_blue[256];
}; #endif // BRIGHTNESSMAPPER_H
#include "brightnessmapper.h"
#include <math.h>
#include <QDebug>
BrightnessMapper::BrightnessMapper()
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = i;
m_green[i] = i;
m_blue[i] = i;
}
} BrightnessMapper::~BrightnessMapper()
{ } void BrightnessMapper::updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma)
{
double x, y;
for(int i = 0; i < 256; i ++)
{
x = i / 255.0;
y = exp(log(x) * gamma);
y = (y - 0.5) * brightness + 0.5 + contrast / 255;
y = y * 255.0;
m_red[i] = qBound(0.0, y, 255.0);
m_green[i] = m_red[i];
m_blue[i] = m_red[i]; }
} QImage BrightnessMapper::apply(const QImage &from)
{
QImage to = from;
apply(from, to);
return to;
} void BrightnessMapper::apply(const QImage &from, QImage &to)
{
if(to.size() != from.size() || to.format()!= from.format())
{
to = from.copy();
}
int height = from.height();
int width = from.width();
switch(from.format())
{
case QImage::Format_Indexed8:
for(int i = 0; i < height; i++)
{
const uchar *pFrom = (const uchar *)from.constScanLine(i);
uchar *pTo = (uchar *)to.scanLine(i);
for(int j = 0; j < width; j++)
{
pTo[j] = m_red[pFrom[i]];
}
}
break;
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
for(int i = 0; i < height; i++)
{
const QRgb *pFrom = (const QRgb *)from.constScanLine(i);
QRgb *pTo = (QRgb *)to.scanLine(i);
for(int j = 0; j < width; j++)
{
int r, g, b;
r = qRed(pFrom[j]);
g = qGreen(pFrom[j]);
b = qBlue(pFrom[j]);
r = m_red[r];
g = m_green[g];
b = m_blue[b];
pTo[j] = qRgb(r, g, b);
}
}
break;
}
}
void BrightnessMapper::setRedMap(unsigned char red[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = red[i];
}
} void BrightnessMapper::setGreenMap(unsigned char green[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_green[i] = green[i];
}
} void BrightnessMapper::setBlueMap(unsigned char blue[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_blue[i] = blue[i];
}
} void BrightnessMapper::setMap(unsigned char map[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = map[i];
m_green[i] = map[i];
m_blue[i] = map[i];
}
} void BrightnessMapper::setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = red[i];
m_green[i] = green[i];
m_blue[i] = blue[i];
}
}
void BrightnessMapper::redMap(double red[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
red[i] = m_red[i];
}
} void BrightnessMapper::greenMap(double green[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
green[i] = m_green[i];
}
} void BrightnessMapper::blueMap(double blue[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
blue[i] = m_blue[i];
}
}
这个类的使用方法非常easy。
能够用以下几个函数来设置灰度变换关系。
void setRedMap(unsigned char red[]);
void setGreenMap(unsigned char green[]);
void setBlueMap(unsigned char blue[]);
void setMap(unsigned char map[]);
void setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[]);
也能够用以下这个函数通过设置亮度、对照度、gamma 值来确定变换关系。
void updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma);
变换关系确定后能够利用以下两个函数之中的一个来对图像进行变换处理。
void apply(const QImage &from, QImage &to);
QImage apply(const QImage &from);
还有几个辅助函数能够用来读取变换关系表。
unsigned char *redMap(){ return m_red;}
unsigned char *blueMap(){return m_blue;}
unsigned char *greenMap(){return m_green;}
void redMap(double red[256]);
void greenMap(double green[256]);
void blueMap(double blue[256]);
由于代码非常简答,就不多介绍了。
希望对大家实用。
Qt 图像处理之 灰度变换的更多相关文章
- qt之图像处理
毕业2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接触图像算法类的东西,最近由于项目的原因,不得不了解下图像处理,不过也是一些简单的图像处理,仅此作为记录,并希望能帮助初学qt图像处理的朋友. 首先我推荐一篇 ...
- qt播放器
播放器 http://blog.csdn.net/foruok/article/details/39005703 图片 http://blog.csdn.net/liyinhuicc/article/ ...
- 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(2)——第2章 灰度变换与空间滤波
0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> ...
- windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台
在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并 ...
- (7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (6综合实验)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (1综述)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (2环境架设)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (3两个例子)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
随机推荐
- SqlServer备份恢复
备份 (Transact SQL) | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/statements/backup- ...
- C#中DBNull问题
当数据库中一个字段不是必填项时,在往数据库中插入数据的时候往往会插入一个空字符串就草草了事了.在这里用DBNull可以解决这个问题 /// <summary> /// 插入数据 /// & ...
- SQLServer Union 和 Union All 在Insert 语句中的不同效果
如果不是发了那个帖子还不会像这样意外发现这两者的不同,好歹了也工作了一段时间,真是汗颜 上例子: 执行此条插入语句后,只会插入两条数据,因为会把完全重复的数据过滤掉 insert into tests ...
- Java电子书下载地址
http://www.itpub.net/search.php?searchid=1660&orderby=lastpost&ascdesc=desc&searchsubmit ...
- 修改ElementUI源码
1.克隆ElementUI官方仓库代码到本地 https://github.com/ElemeFE/element 2.在cmd命令行安装依赖 1)找到代码文件夹 cd element 2)npm ...
- Struts2框架学习(一)——Struts2的概念及搭建
一.Struts2的概念 使用优势:1)自动封装参数 2)参数校验 3)结果的处理(转发|重定向) 4)国际化 5)显示等待页面 6)防止表单重复提交 Struts2具有更加先进的架构以及思想 Str ...
- 0xc000007b:vs2012+Opencv2.4.4出现"0xc000007b"问题
在64位系统中,VS2012+opencv2.4.4下编程出现一个问题,我简单的读取图片就出现"应用程序无法正常启动0xc000007b"的问题:如图: 注意事项:把运行环境改成 ...
- Swift 字典 Dictionary基本用法
import UIKit /* 字典的介绍 1.字典允许按照某个键访问元素 2.字典是由两部分组成, 一个键(key)集合, 一个是值(value)集合 3.键集合是不能有重复的元素, 值集合可以有重 ...
- [SOA]REST与SOA两种架构的异同比较
REST的特性 它基于HTTP协议,是一种明确构建在客户端/服务端体系结构上的一种风格.特征如下: 1.网络上的资源都被抽象为资源,这些资源都具有唯一的统一资源标识符(URI:Uniform Reso ...
- SpringMVC(三)@PathVariable
使用@PathVariable可以快速的访问,URL中的部分内容. ①. 在@RequestMapping的value中使用URI template({变量名}),然后在@RequestMapping ...