Qt 图像处理之 灰度变换
对图像的亮度、对照度进行变换是非经常常使用的一种图像处理操作,可是Qt 本身却没有提供对应的功能代码。因此我写了个简单的类来实现这些操作。我把这个类称为 BrightnessMapper。
代码例如以下:
#ifndef BRIGHTNESSMAPPER_H
#define BRIGHTNESSMAPPER_H
#include <QImage> class BrightnessMapper
{
public:
BrightnessMapper();
~BrightnessMapper();
void setRedMap(unsigned char red[]);
void setGreenMap(unsigned char green[]);
void setBlueMap(unsigned char blue[]);
void setMap(unsigned char map[]);
void updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma);
void setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[]);
void apply(const QImage &from, QImage &to);
QImage apply(const QImage &from);
unsigned char *redMap(){ return m_red;}
unsigned char *blueMap(){return m_blue;}
unsigned char *greenMap(){return m_green;}
void redMap(double red[256]);
void greenMap(double green[256]);
void blueMap(double blue[256]);
private:
unsigned char m_red[256];
unsigned char m_green[256];
unsigned char m_blue[256];
}; #endif // BRIGHTNESSMAPPER_H
#include "brightnessmapper.h"
#include <math.h>
#include <QDebug>
BrightnessMapper::BrightnessMapper()
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = i;
m_green[i] = i;
m_blue[i] = i;
}
} BrightnessMapper::~BrightnessMapper()
{ } void BrightnessMapper::updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma)
{
double x, y;
for(int i = 0; i < 256; i ++)
{
x = i / 255.0;
y = exp(log(x) * gamma);
y = (y - 0.5) * brightness + 0.5 + contrast / 255;
y = y * 255.0;
m_red[i] = qBound(0.0, y, 255.0);
m_green[i] = m_red[i];
m_blue[i] = m_red[i]; }
} QImage BrightnessMapper::apply(const QImage &from)
{
QImage to = from;
apply(from, to);
return to;
} void BrightnessMapper::apply(const QImage &from, QImage &to)
{
if(to.size() != from.size() || to.format()!= from.format())
{
to = from.copy();
}
int height = from.height();
int width = from.width();
switch(from.format())
{
case QImage::Format_Indexed8:
for(int i = 0; i < height; i++)
{
const uchar *pFrom = (const uchar *)from.constScanLine(i);
uchar *pTo = (uchar *)to.scanLine(i);
for(int j = 0; j < width; j++)
{
pTo[j] = m_red[pFrom[i]];
}
}
break;
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
for(int i = 0; i < height; i++)
{
const QRgb *pFrom = (const QRgb *)from.constScanLine(i);
QRgb *pTo = (QRgb *)to.scanLine(i);
for(int j = 0; j < width; j++)
{
int r, g, b;
r = qRed(pFrom[j]);
g = qGreen(pFrom[j]);
b = qBlue(pFrom[j]);
r = m_red[r];
g = m_green[g];
b = m_blue[b];
pTo[j] = qRgb(r, g, b);
}
}
break;
}
}
void BrightnessMapper::setRedMap(unsigned char red[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = red[i];
}
} void BrightnessMapper::setGreenMap(unsigned char green[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_green[i] = green[i];
}
} void BrightnessMapper::setBlueMap(unsigned char blue[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_blue[i] = blue[i];
}
} void BrightnessMapper::setMap(unsigned char map[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = map[i];
m_green[i] = map[i];
m_blue[i] = map[i];
}
} void BrightnessMapper::setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
m_red[i] = red[i];
m_green[i] = green[i];
m_blue[i] = blue[i];
}
}
void BrightnessMapper::redMap(double red[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
red[i] = m_red[i];
}
} void BrightnessMapper::greenMap(double green[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
green[i] = m_green[i];
}
} void BrightnessMapper::blueMap(double blue[256])
{
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
blue[i] = m_blue[i];
}
}
这个类的使用方法非常easy。
能够用以下几个函数来设置灰度变换关系。
void setRedMap(unsigned char red[]);
void setGreenMap(unsigned char green[]);
void setBlueMap(unsigned char blue[]);
void setMap(unsigned char map[]);
void setColorMap(unsigned char red[], unsigned char green[], unsigned char blue[]);
也能够用以下这个函数通过设置亮度、对照度、gamma 值来确定变换关系。
void updateBCG(double brightness, double contrast, double gamma);
变换关系确定后能够利用以下两个函数之中的一个来对图像进行变换处理。
void apply(const QImage &from, QImage &to);
QImage apply(const QImage &from);
还有几个辅助函数能够用来读取变换关系表。
unsigned char *redMap(){ return m_red;}
unsigned char *blueMap(){return m_blue;}
unsigned char *greenMap(){return m_green;}
void redMap(double red[256]);
void greenMap(double green[256]);
void blueMap(double blue[256]);
由于代码非常简答,就不多介绍了。
希望对大家实用。
Qt 图像处理之 灰度变换的更多相关文章
- qt之图像处理
毕业2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接触图像算法类的东西,最近由于项目的原因,不得不了解下图像处理,不过也是一些简单的图像处理,仅此作为记录,并希望能帮助初学qt图像处理的朋友. 首先我推荐一篇 ...
- qt播放器
播放器 http://blog.csdn.net/foruok/article/details/39005703 图片 http://blog.csdn.net/liyinhuicc/article/ ...
- 数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(2)——第2章 灰度变换与空间滤波
0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> ...
- windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台
在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并 ...
- (7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (6综合实验)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (1综述)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (2环境架设)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
- (3两个例子)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cn ...
随机推荐
- 基于RHEL8/CentOS8的网络IP配置详解
➡ 在rhel8(含centos8)上,没有传统的network.service,在/etc/sysconfig/network-scripts/里也看不到任何脚本文件,那么该如何进行网络配置呢. ➡ ...
- Prism学习(1)---前期准备
本文摘取自Gene's Blog的博客园文章,版权归Gene's Blog,仅供个人学习参考.转载请标明原作者Gene's Blog. 在学习Prism框架之前,我预先写了一个非常简单的计算器解决方案 ...
- hdu3938 Portal 离线的并查集
离线算法是将全部输入都读入,计算出所有的答案以后再输出的方法.主要是为避免重复计算.类似于计算斐波那契数列的时候用打表的方法. 题目:给一个无向图,求有多少个点对,使得两点间的路径上的花费小于L,这里 ...
- [转] 利用git钩子,使用python语言获取提交的文件列表
项目有个需求,需要获取push到远程版本库的文件列表,并对文件进行特定分析.很自然的想到,要利用git钩子来触发一个脚本,实现获取文件列表的功能.比较着急使用该功能,就用python配合一些git命令 ...
- vue1 到 vue2 v-el变成ref
vue1的写法 div class="menu-wrapper" v-el="menu-wrapper"> <ul class="menu ...
- 06《UML大战需求分析》之六
不知不觉中,大多数课程的学习已经接近了尾声,<UML大战需求分析>这本书也陪伴了我们很久.在学习的过程中,我发现很多课程中其实都离不开UML.足以证明,UML在需求分析中的重大作用和在我们 ...
- RabbitMQ学习之队列监控
对于RabbitMQ的监控,除了服务器基本信息(硬盘.CPU.内存.IO等)以及MQ的进程和端口,我们也可以通过请求url访问管理API监控其集群和队列的情况.在Javaapi 3.6.0以后,cha ...
- java连接AD域
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import java.util.Hashtable; imp ...
- mindmanager 2018 中文破解版_注册码_免激活
MindManager 2018是一个可视化的工具,可以用在脑力风暴(brainstorm)和计划(plan)当中.为商务人士提供更有效的.电子化手段捕捉.组织和联系信息(information)和想 ...
- IDEA使用GsonFormat完成JSON和JavaBean之间的转换
原文地址:https://www.leshalv.net/posts/12625/ 前言: 之前处理接口传来的一堆数据,用jsonObject很难受,后面就用gosn来弄,配合这个工具体验很好. 转: ...