day25-3 json,pickle模块

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• json
  • 序列化
  • 反序列化
• pickle

json

• json文件并不是python独有的，所有的语言都有json，可以跨平台/语言传输数据
• json文件中只能写入python中的dict/list/str/int/float/bool/None数据类型

import json

序列化

• 保存数据（从内存到硬盘这个过程叫做序列化，这个序列化必须得规定格式）
• 这里保存的格式为json

反序列化

• 把json文件从硬盘中读取到内存

1.dumps / loads（了解，没用）

dic = {'name': 'nick'}

res = json.dumps(dic)
print(res, type(res))

res = json.loads(res)
print(res, type(res))

{"name": "nick"} <class 'str'>
{'name': 'nick'} <class 'dict'>

2.dump / load（重要）

with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as fw:
    json.dump(dic, fw)

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as fr:
    data = json.load(fr)

print(data)

{'name': 'nick'}

pickle

• pickle也是序列化与反序列化的过程
• pickle支持python中的任意数据类型，所以不能跨平台（不同平台的函数一定是不同的）
• pickle模块序列化过程是以二进制形式来进行转化的

1.dumps / loads(了解，没用)

import pickle

def func():
    print('f1')

res = pickle.dumps(func)
print(res)
pickle.loads(res)()

b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.'
f1

2.dump/load（重要）

with open('test.pickle', 'wb') as fw:   # 格式为pkl也可以
    pickle.dump(func, fw)

with open('test.pickle', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)

data()

f1