来自讨论贴 http://www.itpub.net/thread-1877111-1-1.html

准备数据表

2014-07-20 01:38:10>create table tb_1 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:19>create table tb_2 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:47>create table tb_3 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:52>create table tb_4 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:57>alter table tb_1 add id int default 1;

表已更改。

2014-07-20 01:39:26>alter table tb_2 add id int default 2;

表已更改。

2014-07-20 01:39:33>alter table tb_3 add id int default 3;

表已更改。

2014-07-20 01:39:52>alter table tb_4 add id int default 4;

表已更改。

--到此我们有四个表,每个表有99条数据,每个表的ID都是相同的值。这个ID就相当于是分区键.

--创建一个view tb 没有指定where 参数,这个相当于是逻辑上的总表.

2014-07-20 01:41:43>create view tb as

select * from tb_1 union all

select * from tb_2  union all

select * from tb_3  union all

select * from tb_4;

--执行下面语句,相当于是查询id=1的分区,可惜计划显示扫描了所有分区.原因是这个视图里没有信息可以用来推断出id=1的记录都来自那些表.

2014-07-20 01:42:10>explain plan for select * from tb where id=1;

已解释。

2014-07-20 01:42:26>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3388103150
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TB_1 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("ID"=1)
4 - filter("ID"=1)
5 - filter("ID"=1)
6 - filter("ID"=1) Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

我们可以借助谓词推进和常量指示的方式来进行表过滤。

已选择25行。

2014-07-20 01:42:38>drop view tb;

视图已删除。

1. 依靠视图定义中的where条件来过滤。

2014-07-20 01:45:54>create view tb as
2 select * from tb_1 where id=1 union all
3 select * from tb_2 where id=2 union all
4 select * from tb_3 where id=3 union all
5 select * from tb_4 where id=4 ;

视图已创建。

2014-07-20 01:46:29>explain plan for select * from tb where id=1;

已解释。

2014-07-20 01:46:36>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2497850530
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | TB_1 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | FILTER | | | | | |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | FILTER | | | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | FILTER | | | | | |
|* 9 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("ID"=1)
4 - filter(NULL IS NOT NULL)
5 - filter("ID"=2)
6 - filter(NULL IS NOT NULL)
7 - filter("ID"=3)
8 - filter(NULL IS NOT NULL)
9 - filter("ID"=4)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

已选择31行。

2.依靠view定义里的常量值指示裁剪表

2014-07-20 01:46:37>drop view tb;

视图已删除。

2014-07-20 01:50:17>create view tb(latch,id,object_name) as
2 select 1 latch,id,object_name from tb_1 union all
3 select 2 latch,id,object_name from tb_2 union all
4 select 3 latch,id,object_name from tb_3 union all
5 select 4 latch,id,object_name from tb_4 ;

视图已创建。

2014-07-20 01:51:28>explain plan for select * from tb where latch=1;

已解释。

2014-07-20 01:51:53>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2497850530
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 102 | 8364 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 102 | 8364 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TB_1 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | FILTER | | | | | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | FILTER | | | | | |
| 7 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | FILTER | | | | | |
| 9 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter(NULL IS NOT NULL)
6 - filter(NULL IS NOT NULL)
8 - filter(NULL IS NOT NULL)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

已选择27行。

Oracle本地网络分表模拟分区裁剪的更多相关文章

  1. Oracle亿级数据查询处理(数据库分表、分区实战)

    大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作 ...

  2. MySql分库分表与分区的区别和思考

    一.分分合合 说过很多次,不要拘泥于某一个技术的一点,技术是相通的.重要的是编程思想,思想是最重要的.当数据量大的时候,需要具有分的思想去细化粒度.当数据量太碎片的时候,需要具有合的思想来粗化粒度. ...

  3. Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别

    分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...

  4. mysql分表,分区的区别和联系

    一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...

  5. Mysql分表和分区的区别

    一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...

  6. 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法

    1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性 ...

  7. MySQL 分表和分区

    1.为什么需要分表和分区 在开发的过程中,经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,如果涉及联合查询的情况,性能更加 ...

  8. MYSQL分表与分区

    什么是分表分区分表分区的区别实现方式上数据处理上提高性能上实现的难易度上mysql分表和分区的联系如何分区概述分区技术支持分区类型及举例注意应用场景示例订单表比预想中扩张速度快坑爹的日志表每半月一个分 ...

  9. Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别(转)

    分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...

随机推荐

  1. CvMat and cv::Mat

    CvMat: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr ...

  2. 分支语句:if

    (1)分支语句if: if(判断条件) { 满足条件要执行的语句(若满足则alert输出(“”)) } else { 不满足条件时执行的语句 } (若if满足,else绝对不走,反之,走else) 例 ...

  3. 本函数用来改变目前 php 执行的目录到新的 directory 目录中

    chdir : 改变目录. dir : 目录类别类. closedir : 关闭目录 handle. opendir : 打开目录 handle. readdir : 读取目录 handle. rew ...

  4. OpenSSL使用方法

    生成CA (勾选Generate Self Signed Certificate)openssl req -nodes -x509 -sha256 -newkey rsa:4096 -keyout & ...

  5. 硬盘参数之TLER

    “你们根本不知道nas盘是用来干啥的,准确的说,要nas盘就是要tler技术,这样才适合用在nas上. TLER=Time-Limited Error Recovery 这么说吧,普通的硬盘(不带TL ...

  6. Lamda表达式

    Lamda表达式 函数式编程的产生(匿名内部类) interface Mes{ public void speak(); } public class Lam { public static void ...

  7. 【FFXV】中物理模拟的结构以及游戏业界的乐趣

    11月2日是在日本兵库县神户会议中心召开的[SIGGRAPH ASIA 2015]的第一天,在游戏开发专门的研究会[R&D in the Video Game Industry]上,展开了[F ...

  8. 推荐的PHP编码规范

    推荐的PHP编码规范 发布时间: 2014-05-7 浏览次数:2754 分类: PHP教程 推荐的PHP编码规范 一 编辑器设置 1. 使用Tab缩进,不要使用空格 鉴于很多编辑器在保存文件时会自动 ...

  9. 动态样式语言Less学习笔记

    介绍资料参见:http://www.bootcss.com/p/lesscss/ LESS 将 CSS 赋予了动态语言的特性,如 变量, 继承,运算, 函数. LESS 既可以在 客户端 上运行 (支 ...

  10. Ruby--Array

    --后面连接其它数组:[ARRAY].concat([OTHER ARRAY]) --排序:sort,进阶:sort_by{|obj| obj.[VALUE]} --随机获取:[ARRAY].samp ...